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人口迁移视角下城镇化对典型领域碳排放驱动效应研究——以辽宁省为例 总被引:1,自引:0,他引:1
城镇化的快速发展为我国带来了日新月异的变化,但城镇化进程中伴随着能源消费快速增长,使我国面临能源供应、节能减排等方面更加严峻的挑战.现有研究主要是从宏观角度研究城镇化对能源消费及碳排放的影响,较少探究人口从农村向城镇迁移过程中对典型领域产生的驱动效应.基于此,本研究以辽宁省为例,应用弹性系数模型,选取居民消费、住宅建筑、道路交通3个典型领域探讨城镇化对碳排放的驱动效应,并提出针对性的碳减排政策.结果表明,2006—2015年,城镇化对居民生活直接消费碳排放的驱动效应最为显著,弹性系数为9.91;对居民生活间接消费碳排放和道路交通领域的驱动效应次之,弹性系数分别为6.94和5.38;对住宅建筑等驱动效应最弱,弹性系数为2.71.研究表明,城乡生活方式差异导致居民直接生活消费碳排放显著增加,相较而言,城乡产品市场差异较小;辽宁省现阶段城镇住宅建筑存量与城镇新增人口的需求基本匹配,但人口城镇化带来的城市边界外扩、人口密度提高,导致道路交通碳排放增长. 相似文献
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关于总站历史性转型的几点意见 总被引:4,自引:1,他引:3
2008年9月以来,深入学习实践科学发展观活动在中国环境监测总站开展得如火如荼并不断深入.特别是环境保护部新设立环境监测司之后,总站面临着从管理到技术的历史性转型,如何做好这一重大转型是当前需要解决的最紧迫的问题. 相似文献
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检索Web of Science、PubMed、Science Direct、中国知网、万方和维普数据库2000—2019年公开发表的国内外城市住宅室内空气污染的相关研究文献,获得15项研究,11723条数据,并系统分析了我国城市住宅室内空气污染物在采暖季和非采暖季的污染现状、变化及成因。Meta分析结果表明:室内空气污染物浓度在采暖季和非采暖季差异(季节性差异)显著(P<0. 05),标准化均数差(SMD)为0. 43,95%置信区间(CI):[0. 19,0. 66];其中PM2.5、NO2、苯的季节性差异在2013—2019年SMD(95%CI):0. 64[0. 46,0. 82],较2000—2012年的SMD(95%CI):0. 99[0. 11,1. 87]有所缓解;与国外相似地区室内污染物SMD(95%CI):0. 54[0. 21,0. 86]比较,我国严寒、寒冷地区室内污染物SMD(95%CI):0. 90[0. 37,1. 43],季节性差异更大。因此,我国城市住宅室内污染受采暖影响较大,严寒、寒冷地区更为明显;近... 相似文献
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我国常规住宅炊事废热和颗粒物双重污染较严重,厨房进风方式影响污染物扩散和分布。为了研究厨房不同进风方式下污染物扩散分布规律,建立小型住宅厨房物理模型,采用CFD软件模拟室内气流流动,基于离散相模型模拟颗粒物运动轨迹并得出质量浓度分布,选取了炊事过程实测数据验证模型。提出开窗进风、窗缝渗透进风、恒定进风量进风3种进风方式,假定540 m3/h、810 m3/h和1 080 m3/h 3种进风风量,根据典型气候区室外环境参数确定进风温度,数值模拟进风方式和风量对室内环境的影响。数值模拟结果显示:厨房颗粒物源散发率在0.6 mg/min时,室内呼吸区颗粒物质量浓度为0.025~0.277 mg/m3。合理地补充进风量能够降低室内颗粒物浓度,厨房窗口恒定风量进风有助于形成较好的室内环境。 相似文献
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