基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究

在遗传算法 (GeneticAlgorithm )与误差反传 (BackPropagation)网络结构模型相结合的基础上 ,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法 ,并对吉林省梨树县的玉米进行了估产研究 ,同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较。经检验 ,计算值与实际值接近 ,并优于灰色理论模型 ,具有良好的预测效果 ,从而为农作物估产提供了新方法     

不同预处理方式对凤眼莲水解产还原糖的影响

凤眼莲作为木质纤维素类生物质,经一定程度的预处理后,可高效水解成还原糖,为燃料乙醇等生物质能源的开发和利用提供保障。该研究利用稀酸、稀碱以及微波联合碱等不同预处理方式对凤眼莲水解产糖进行五因素、四水平的正交试验,发现各类预处理方式在一定程度上都能促进凤眼莲的水解。其中,酸预处理方式明显优于碱预处理和微波联合碱预处理方式,并且微波联合碱预处理效果优于单一的碱预处理方式。利用数据处理软件SPSS 19.0对酸预处理正交试验结果进行方差分析,得到优化后的酸预处理最佳处理条件为:酸浓度1.00%、温度100℃、固液比1∶30、样品粒度60目、处理时间30 min。5个处理因素对还原糖产量的影响大小为温度固液比时间酸浓度粒度。该条件下,还原糖产量达到197.60 mg/g凤眼莲,产量较优化前提高了14.56%,是理论最大还原糖产量的46.19%。     

典型喀斯特地区参考作物蒸散量的时空变化分析——以贵州省为例

喀斯特地区地表地下的二元储水结构导致地表水渗漏严重,而土被浅薄且分布不连续,土壤蓄水量不足,易导致作物出现缺水。以贵州省为例,基于FAO-56 Penman-Monteith公式和气象资料,估算了贵州省1961~2014年参考作物蒸散量ET_O,在此基础上运用反距离权重插值法对贵州省ET_O进行空间插值,分析了贵州省ET_O的时空变化特征,并用多元回归分析方法探讨了影响贵州省ET_O的主要因素。结果表明:贵州省西部地区的ET_O高于中、东部地区;1年之中ET_O主要集中于夏季和春季,冬季最少;60年代的ET_O高于多年平均值,70年代之后逐渐降低,90年代达到最低值,2000年以来ET_O急剧升高;从年际变化看,贵州省年平均ET_O总体呈波动上升趋势,1961~2002年持续降低,2003年以后显著升高;年际变化中秋季ET_O变化最大,其次为春季、夏季,冬季变化最小;影响贵州省ET_O的主导气象因素是日照时数,两者呈显著的正相关,地理纬度与ET_O存在明显的负相关。贵州省ET_O的时空特征研究及其影响因素分析将为其他喀斯特地区的农业发展和水资源合理配置提供科学依据。     

疯狂的采砂,受伤的环境

正随着河砂资源的不断萎缩和市场需求的日益扩大,非法盗采、滥采河砂的现象在国内普遍存在,对生态环境、水利安全带来了极其恶劣的影响。如何打破这一乱象值得深思。受经济发展及行业竞争影响,最近几年,钢材、散装水泥等建材的价格不断下跌。然而,产值居建材行业第二位的砂石,却一路逆势上涨,至今未见下行迹象。价格的攀升,使非法盗采、滥采行为屡禁不止,不仅河道生态环境与河道安全不堪重负,且河砂资源已近枯竭。     

海钢采矿部排土场种植热带高效作物的前景展望

海南钢铁公司在以传统方式进行绿化复垦的基础上，多方筹措资金，用于在排土场进行热带高效作物的种植，如果项目完成后产出效益能达到预期目标，则加大投入，以实现排土场垦产业化，为矿山谋求二次发展机会。     

UV—B辐射对田间春小麦生物量和产量的影响

研究了大田栽培和自然光条件下，模拟ＵＶ－Ｂ辐射（ＵＶ－Ｂ，２８０￣３１５ＮＭ）增强对春小麦生物量累积和产量的影响及评估。ＵＶ－Ｂ辐射导致叶、茎、根、穗生物量和总生物量累积降低，生物量分配改变，籽粒产量降低。５．３１ｋＪ／ｍ＾２ＵＶ－Ｂ辐射处理还明显降低收获指数。模型分析表明，ＵＶ－Ｂ辐射降低总生物量累积速率，总生物量随ＵＶ－Ｂ辐射增加而降低。预测模型表明，１０％和２０％的臭氧衰减导致的ＵＶ－Ｂ辐射     

城市生活垃圾分类产量调查及影响因素分析

介绍了城市生活垃圾分类产量调查的方法,采用分类、分层抽样调查.分析了其变化特点和影响因素.     

剑麻：环保时尚的“抢手货”

剑麻，一种叶纤维作物，原产于墨西哥的尤卡坦半岛，主产国家有墨西哥、巴西、坦桑尼亚等。1901年引入中国台湾，1928年传至海南省，现主要分布在我国的雷州半岛及广西地区。剑麻纤维因拉力强、坚韧耐磨、环保而成为世界上公认的最优质的植物纤维，在国防和生产生活上都具有广泛的用途。随着世界经济的快速发展，剑麻产业也逐渐暂露头角，成为世界经济贸易中不可或缺的重要产业之一，剑麻纤维也成为纺织业的另一“风景”。     

基于GIS的黄淮海平源旱情监测研究

基于ＧＩＳ技术，提出了用集遥感图像、图形、数据为一体的作物缺水指数模型监测黄淮海平原旱灾的方法。实时监测结果表明：该方法速度快、精度高，从点到面各种形式的黄淮海平原旱情分布结果均与实际吻合，基本上达到了实时监测旱情的目的。     

大气臭氧浓度升高对农作物产量的影响

大气O₃浓度升高对农作物产量的影响是评估大气O₃造成农作物减产及经济损失的基础. 分别在北京和广东东莞建立OTC(田间开顶式气室)系统,开展大气O₃对大田冬小麦和水稻的影响研究,在整个生长期对作物进行O₃熏蒸,计算O₃暴露量,获得冬小麦和水稻产量与O₃暴露量之间的响应关系. 结果表明:东莞水稻临界水平(以AOT40计,AOT40为大于40nL/L的小时平均φ(O₃)与40nL/L差值的累计值)为4.95μL/(L·h),而北京冬小麦为2.44μL/(L·h). 根据我国已有农作物O₃暴露量-产量响应关系计算可知,我国水稻和冬小麦的AOT40分别为4.950~9.506和2.280~3.858μL/(L·h),水稻对O₃的敏感性从我国北方到南方呈逐渐增加态势,但冬小麦对O₃敏感性并无明显的地域变化规律. 在大田环境大气φ(O₃)条件下,东莞水稻相对产量损失为2.70%〔AOT40=2.68μL/(L·h)〕,北京冬小麦的相对产量损失为12.85%〔AOT40=6.72μL/(L·h)〕. 我国农作物生长环境多样,作物种类繁多,需要继续开展试验研究来建立本地化O₃暴露量-产量响应关系,用于合理评估区域农作物产量损失.