鄂尔多斯市秋季大气PM2.5、PM10颗粒物中正构烷烃的组成分布与来源特征

利用气相色谱-质谱技术分析了秋季鄂尔多斯市居民区、工业区和清洁区5个采样点大气PM2,、PM10颗粒物中正构烷烃组分,运用Cmax、CPl、Cn(wax)分子地球化学参数对污染源进行了初步示踪研究,并对污染程度进行了判断.结果表明,鄂尔多斯市秋季大气PM2.5、PM10颗粒物上正构烷烃来源相对比较复杂,各功能区均不同程度的受到人为来源正构烷烃污染的影响.总体来说,工业区和居民区人为来源正构烷烃污染较重,这两个功能区污染状况基本相当,而清洁区受人为来源正构烷烃污染相对较小.在鄂尔多斯地区,气候因素尤其是风向因素对大气颗粒物上正构烷烃污染水平的影响比较大.通过与我国其它大中型城市进行对比发现,我国大部分城市市区大气PM2.5、PM10颗粒物中正构烷烃主要来自于人为污染排放.     

抚顺市空气可吸入颗粒物特征的研究

于2002年1～7月份在抚顺市区四个点位采集了环境空气中的可吸入颗粒物样品，经分析后获得了可吸入颗粒物组分的时间分布和空间分布特征，即采暖期PM10样品中有机碳（OC）、元素碳（EC）的绝对含量和相对含量均高于非采暖期，工业区PM10样品中的Fe、Zn、Pb的绝对含量和相对含量均明显高于其它点位，反映了其工业区的特点。     

土地利用变化驱动下的上海市区水灾灾情模拟

对上海市区近50年来的土地利用结构变化进行了重建，并计算了由土地利用变化引起的上海市区水位变化量。以特定的1962年水灾为参照，模拟在同等雨强情况下，由土地利用结构变化和地面沉降引起的淹没范围的变化以及由此带来的水灾损失的变化。结果表明，在49mm／d降水条件下，由于土地利用的变化，使2001年的径流系数比1950年增大了34．0％，2001年的水位比1950年增高了45．9％；2001年的水灾灾情为1950年的1．0629倍；即使在目前千年一遇的防洪标准下，亦可造成相当于2001年地均GDP值0．088％(约为4．5亿元人民币)的损失，这是1991年相应数值的220倍。     

三明市成功举行市区化学事故应急救援演习

(本刊讯)为了检验对<三明市重特大化学事故应急救援预案>的反应能力和应急实战水平,5月18日上午9时市政府组织了市区化学事故应急救援演习.     

关于城市生活垃圾无害化处理的建议

前不久,我们因启动联合国工发组织<九龙江流域生态环境遥感监测研究与应用>项目的需要,考察漳州城市生活垃圾无害化综合处理场.该场位于龙海市九湖镇九龙岭324国道旁,距市区15公里,占地587亩,总投资7627万元.日处理生活垃圾400吨,其中可生产BPY生态有机肥200吨,焚烧100吨,卫生处理后填埋100吨,日处理垃圾渗透液500吨,按照生活垃圾处理"资源化、减量化、无害化"原则,把垃圾处理场建设成为花园式现代化垃圾处理场.     

泉州市中心市区部分道路调整限制时速

从2005年6月1日起，公安交警部门对泉州市中心市区部分道路的限制时速进行调整。调整的路段是：     

福州市区二环内禁行危险品车辆

福州市区二环路以内（不含二环路）将禁止危险品运输车辆行驶。待市政府批准后即开始全面实施；并于8月20日前完成134面禁行标志设置。     

宁波市区近十年酸雨污染趋势分析

采用2001-2010年宁波市区降水监测数据,对宁波市区的酸雨污染现状及2001年以来的变化趋势分析,结果表明:酸雨频率居高不下,且降水酸度并未减弱,宁波市区酸雨的污染类型处于硫酸型向硫酸与硝酸混合型转变的过渡期。并根据宁波市区实际情况提出相应防治对策。     

影响海门市区水环境质量的主要因素分析

通过对海门市区2010年水环境质量现状分析,对影响海门市区水环境质量的主要因素进行了分析和辨别,指出污染现状．并结合实际情况提出了具体治理措施。     

基于快速聚类方法分析常州市区PM2.5的统计特性

运用统计方法研究常州市区2013~2014年6个国控点六项基本污染物(SO_2、NO_2、CO、O_3、PM_(2.5)和PM_(10))月平均浓度变化,结果表明,除O_3外,其它五项污染物月平均浓度夏季较低冬季较高.颗粒物与风速之间的关系为PM_(2.5)浓度随风速的升高一直降低,PM_(10)随风速的升高浓度先降低后升高.采用快速聚类分析(k-means)并运用SWV和DIV指数对六项基本污染物进行分类,得到4个样本分类.与依据颗粒物化学成分或粒径谱对PM进行源解析方法不同,本研究更多是从PM_(2.5)与其它污染物相关关系以及污染程度等角度按照欧式距离进行分类.不同类中PM_(2.5)来源明显不同,类1中PM_(2.5)与化石燃料燃烧排放密切相关,类2与O_3密切相关,类3与城市不完全燃烧排放、区域灰霾污染密切相关,类4可以归类于城市"背景"类.快速聚类分析结果也表明常州市区PM_(2.5)有着复杂的来源.