信号控制交叉口机动车排放源强计算方法

在CALINE4线源扩散模型的基础上,考虑信号控制对交叉口机动车排放的影响,对机动车排放源强计算方法进行了改进。改进方法可反映出信号控制对交叉口处污染物排放的影响,但定量分析算法改进的效果有待观察。     

环境污染源监测中的警示性分析

利用概率论有关知识,对污染源监测数据进行处理、分析、建立数字模型。依该模型可即时捕捉发生环境污染的警示性信号。     

如何识别防空警报信号

人防警报指报知敌空袭的警报信号,可分为预先警报、空袭警报和解除警报。预先警报:鸣36秒、停24秒,反复循环3遍为一个周期,总时长为3分钟,其特点是"长间隔"。这类警报是指在获知敌人即将对城市进行空袭的情况下发放的警报信号。空袭警报:鸣6秒、停6秒,反复循环15遍为一个周期,总时长为3分钟,其特点是"短间隔"。这类警报是指在敌空袭兵器已临近城市上空,已经开始或者马上就要对城市目标进行攻击的情况下发放的警报信号。     

广州汽车限购发出的强烈信号

广州限购,是一个强势信号。它和北京限购南北呼应,和贵阳限购一唱一和,和上海拍牌限购相互印证,构成了中国一线、二线城市不约而同的限购联盟,因此这一信号便呈强势状态。     

东软机动车检测记录仪

正东软环保凭借软硬件开发优势和多年的机动车尾气治理经验积累,设计开发机动车检测过程记录仪,完成对机动车检测设备的完全监测功能。机动车检测过程记录仪由嵌入式MCU、A/D转换模块、I/O端口模块、可编程定时/计数器、转速测量模块、串行通讯扩展模块、前置信号传输模块、信号调理隔离模块、接口隔离模块和电源等组成。产品具备以下特点:·基于ARM7 Cortex-M3 75Mhz MCU技术·具备极高的输入阻抗、高精度的信号输入调理电路     

DH-Ⅰ型SMFC传感器产电信号对连续多次镉污染的响应研究

本研究考察了一种自主研发的新型沉积物微生物燃料电池传感器(命名为DH-I型SMFC传感器)产电信号对连续多次Cd~(2+)污染事件的响应特征.采用淹水土壤模拟湿地环境,将该传感器的阳极(不锈钢管)插入淹水土壤中,阴极(铂网)位于上覆水下方.分别向每个传感器阴极上方的上覆水中加入50 mL Cd~(2+)浓度为25、50、100、200 mg·L~(-1)的CdCl_2溶液,对照加入50 mL去离子水.每天早晚各加入一次Cd~(2+)污染,连续加入27 d,即每个传感器各加入53次相同浓度的CdCl_2溶液.结果表明,每次加入Cd~(2+)污染后,电压均迅速上升,在30 s内达到峰值后逐渐回落到稳定状态;并且电压增量(峰值电压与基线电压的差值)随着加入的Cd~(2+)浓度增加而升高;而相同Cd~(2+)浓度53次加入引起的电压增量具有较好的一致性.土壤产电细菌的代表类群地杆菌科(Geobacteraceae)和梭菌属(Clostridium)16S rRNA基因丰度均未随着Cd~(2+)浓度的增加而降低.针对土壤中不同形态Cd~(2+)浓度的检测结果表明,0～3 cm的表层土壤吸附了大量Cd~(2+),使得土壤中的产电细菌免受Cd~(2+)的抑制,从而该传感器产电信号能够在湿地环境中,原位在线监测多次Cd~(2+)污染.     

观点

发展碳市场,中国缺的不是钱,不是人才,而是机制,机制里面最重要的就是碳价格信号体系。价格信号可以指导私人投资。如果通过价格信号来引导私人资金进入清洁能源、低碳技术领域,中国的潜力将不可低估。     

7种职业“过劳死”高发

近日,上海25岁女硕士被疑"过劳死"事件引起社会各界广泛关注,网络上关于过劳死、压力大、心理健康的帖子、视频、微博、专题一时间如开闸洪水再次倾泻而出,点击量和回复量惊人,抗压力、防过劳话题再次引发热议。2010年底,在上海社会科学院亚健康研究中心举办的"过劳死"问题学术研讨会上,专家们公布的研究结果显示:公安、新闻、IT、文化演艺、企业、国家公务员、科教界成为中国人"过劳死"的高发区。在对92个个案分析后的结果显示,他们"过劳死"时的平均年龄为44岁,而科教界、IT、公安和新闻行业"过劳死"人群的平均年龄已经在44岁之下,IT阶层年龄最低,仅仅为37.9岁。     

基于ZigBee技术的电力环境监测系统设计

为了解决电力环境监测中的数据传输问题,提出了基于ZigBee技术的电力环境监测系统设计方案。该系统通过ZigBee节点采集各种电力环境数据,并将ZigBee网络和GPRS相结合实现远程监测。方案采用TI公司CC2430芯片设计传感器节点电路,在ZigBee协议栈的基础上设计了协调控制器节点,提高了系统的可扩展性,确保了数据传输的实时性和可靠性。     

地铁不能以速度牺牲安全

9月27日下午,由于新天地站信号故障,上海地铁10号线采用人工调度,导致豫园路站两辆列车相撞,有271人受伤。