基于IG-LASSO模型的城市空气质量指数混合预测研究

空气质量指数是各个地区空气污染状况的数据表征,可用于政府对城市空气污染的控制。论文使用天津市2014年1月1日-2016年4月30日的空气质量数据和气象数据,建立一个基于IG(信息增益)和LASSO(最小绝对收缩率和选择算子)的空气质量指数混合预测模型,对未来一天的空气质量指数进行预测。整体实验由预测模型选取、特征变量选取和混合预测3个部分组成。实验结果说明基于IG和LASSO的空气质量指数混合预测模型要比单独使用LASSO模型的预测准确性要好,其误差率为4.75%,并且空气质量指数混合预测模型也可以有效的减少输入变量的数量以及降低模型的复杂程度。同时,也得出天津市空气质量指数的预测准确度受PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2和SO_(2)4种空气污染物浓度影响较大,与风向、天气现象和风力关联性不强的结论。     

国控企业自行监测及信息公开研究

随着《国家重点监控企业自行监测及信息公开办法(试行)》的正式实施,江苏省加大了省内国控企业自行监测及监测信息公开。本文在分析江苏省国控企业自行监测和监测信息公开工作相关情况的基础上,就优化国控企业自行监测和信息公开提出了具体的对策建议。     

基于实时交通信息的道路机动车动态排放清单模拟研究

以上海市为例开展了实际道路车流分布、行驶工况和车辆技术的实地调查,建立了道路车流、VSP分布和车辆技术数据库.在此基础上,基于实时的车流、车速等交通信息,构建了动态化的道路机动车污染物排放清单模拟方法,并开展了城区典型道路的机动车小时排放模拟案例研究.调查结果表明,上海市城区道路车流以轻型客车和出租车为主,分别占各时段车流总量的48%～72%和15%～43%;VSP分布与平均车速存在较好的规律,各车型VSP峰值随平均车速的上升向高负荷去移动,且峰值逐渐降低;当前上海市车辆以国2和国3车型为主,经过年检站调查结果的校正,国2和国3车型分别占各车型的11%～70%和17%～51%.模拟案例结果显示,道路机动车CO、VOC、NOx和PM日排放峰谷比可达3.7、4.6、9.6和19.8左右,CO和VOC排放主要来自轻型客车和出租车,与车流变化的相关性较好,而NOx和PM排放主要来自重型客车和公交车,且主要集中在早晚高峰时段.采用建立的动态排放模拟方法可实时反映实际道路的机动车排放变化,获取高排放路段和时段,为交通环境管理提供重要的技术手段和决策依据.     

《环境科学》多项引证指标名列前茅

2012年12月7日,中国科学技术信息研究所在中国科技论文统计结果发布会上公布了2011年度中国科技论文统计结果.统计结果显示2011年度《环境科学》多项引证指标位居环境科学技术、安全     

美国水排污许可证制度对我国污染源监测管理的启示

美国的水排污许可证制度是点源排放控制的基本和核心手段。发展至今,其内容发展相当合理和成熟。在完善水污染物排放标准体系、设计污染源监测方案、排污信息公开、监测数据处理等方面,对于我国点源监管具有重要的借鉴意义。     

深化电子政务应用 推动环境监管创新

环境监管是各级环境保护机构的一项基本职能,是实现环境保护目标的重要保障。随着环境问题越来越复杂,环境监管难度也越来越大,越发凸显环境监管各领域业务协同的重要性,凸显环境监管跨部门之间信息沟通和交换的重要性,凸显政务信息化深度应用的重要性。要实现环境保护目标,完成污染减排任务,改善环境质量,有效防范各类环境突发事件,确保环境安全,维护社会稳定,需要转变现有的工作方式,发挥信息化     

老问题与新本领

随着气温回升和北方地区供暖期的结束,全国主要城市空气质量均有所改善,按常理,媒体和公众对环境的关注度亦会相应下降。但是,四月初以来公众和媒体对环境质量和污染问题的关注却不降反升。与第一季度有所不同的是,近期大家关注更多的是发生在身边具体又现实的那些事儿。     

公众参与环境保护,无可阻挡

"公众参与环境保护"是一个笼统概念。说起来很容易,做起来却很难。或者说,说出来的时候似乎条条道路皆可通达,但现实中,却可能每一条道路都被堵死、封严,风透不过,雨淋不湿。打"12369",是一个"上访"的过程2009年的一天,在北京丰台区居住的王先生,望着窗外的一所中学。中学的围墙外,有一个管口约20公分的铁烟囱,烟囱里冒出灰尘阵阵。稍微有点生活常识     

气候传播,应对气候变化的“提速器”

任何问题的传播都同时伴随人们对这个问题的关注。从受众的角度出发,因为关注,就会有兴趣了解更多,从而催生传播的需求;从传播者的角度分析,只有通过传播,才能使问题得到广泛的、正确的认知,从而推动问题早日解决。毫无疑问,气候变化已经成为全人类共同面对的挑战,气候传播势在必行。     

基于单颗粒质谱信息气溶胶分类方法的研究进展

气溶胶质谱仪在对气溶胶颗粒的监测过程中会产生大量单颗粒的化学成分和粒径信息,基于这些质谱数据能够推测颗粒的来源。而对气溶胶来源的分析,很大程度上是由颗粒的种类决定的,故对海量数据的分类就成为不可忽略的步骤。针对气溶胶质谱仪采集到的数据,概述了用于气溶胶分类的多种方法的理论核心、分类步骤及各自的优缺点等。据此可为今后气溶胶分类方法的研究提供建设性意见。