自来水管网水质总悬浮颗粒浓度的昼夜监测

经过长距离传送的管网自来水,其悬浮颗粒较为复杂。由于散射浊度测定的颗粒粒径非常微小,应是1nm至100nm的胶体溶液(丁达尔效应规范的颗粒物)。然而,管网水质的大悬浮颗粒点有较多比例,显然采用散射浊度测定方式是不合适的,而应以透射光检测为主。本试验采用长光程(500mm)和激光光度传感器进行颗粒浓度(FTU)透射光的灵敏检测。最小可分辨0.01FTU。并研究采用GPRS无线传感网络,完成监测数据的昼夜遥传,实现预警监控城乡区域管网水质的突发污染事故。     

微囊藻毒素-LR的全内反射荧光免疫传感器研究

在开发全内反射荧光免疫传感器的基础上,研究水中微囊藻毒素-LR(MC-LR)的检测方法。建立了基于MC-LR平面波导免疫芯片的制备方法,并结合流动分析和荧光检测开发检测系统,针对MC-LR的免疫检测条件进行优化。结果表明,全内反射荧光免疫传感器对MC-LR抗体的检测限为0.001μg/mL;在间接竞争免疫检测模式下,最优检测条件是预反应时间5min、预反应温度37℃、进样停留时间500s;在最优检测条件下,对MC-LR的检测限为0.100μg/L,线性区间为0.200~4.000μg/L;全内反射荧光免疫传感器检测MC-LR的加标回收率均在100.0%±20.0%,平行测定的相对标准偏差小于5%。     

热真空设备中与温度相关的试验技术探讨

以RZHM-1400-AB型热真空试验箱为实例,简述设备主要工作原理。强调其温度传递方式及航天产品在热真空试验中温度参数的重要性。以无数试验数据为依据,着重论证何种类型测温传感器与实际设备相匹配,同时论证选取何种外形的测温传感器为最佳温度测量工具。同时,进一步介绍几种在热真空试验中使用这些测温传感器的方法,以减少不必要的人为测量误差。     

网络版论文摘要

加拿大一枝黄花混合酸微晶纤维素的制备研究杨再福薛金莲(东华大学环境科学与工程学院,上海201620)以加拿大一枝黄花为原料,在选定6%(质量分数)HCl的基础上,用不同质量分数的H2SO4与6%HCl混合,并以温度、时间与α-纤维素浓度构成4个影响因素作正交试验,以研究混合酸对产物各方面性能的影响。通过正交试验,针对不同的性能需求,分别得到了相应的微晶纤维素制备的最     

碳纳米管的分析应用研究进展

碳纳米管因其独特的性质,已经引起了广泛关注,并应用于众多科学研究领域。本文综述了碳纳米管近年来在固相萃取吸附剂、催化剂、气体传感器等方面的应用研究进展。     

能源利用中烃类气体检测技术研究进展

烃类气体作为地表油气地球化学勘查地下油气藏的直接指标,以及钻井液检测中指导钻井作业的重要因素,在挥发性烃类污染控制中也发挥着重要作用。通过对各类烃类气体检测技术现状和应用情况进行分析与整理,为该类技术针对不同目标的选择与组合提供了依据。     

从丰田汽车召回危机中看汽车业可靠性问题

由于部分丰田车型会在行驶中突然加速,丰田公司叫停了八个车型的销售。在丰田努力调查原因的过程中,此类用计算机芯片和电子传感器代替软管和液压液的复杂系统成为众人关注的焦点。丰田汽车公司油门踏板系统导致的召回危机凸显了汽车业的电子化方向,即更多地依赖于电子设备实现一辆汽车的绝大多数关键功能。     

基于方波溶出伏安法的电化学传感器检测水体中痕量铅

基于方波溶出伏安法运用丝网印刷电极探索了一种利用电化学传感器检测水样中痕量铅的方法.得到了该检测方法的最佳参数:方波频率30 Hz,振幅80 mV,电位增量5 mV;0.5 mol/L的支持电解质(KCl);沉积电位-1.1 V,沉积时间400 s.在该优化条件下,在浓度为25 ～ 500μg/L范围内溶出峰电流与铅离子浓度呈良好的线性关系(R2=0.9945).对于几种其他金属离子的干扰实验结果表明,Mn2的存在严重抑制铅离子的峰电流.     

架空输电线路自主巡检机器人规划设计

针对架空输电线路巡检中,杆塔、导(地)线上存在诸多障碍物(防震锤、压接管、耐张线夹、悬垂线夹等)及其相对位置和形态不固定的特点,设计了1种能够自主行进、跨越障碍物的巡检机器人。通过本体控制系统规划、传感器识别系统和补给电源设计等关键技术的应用,使巡检机器人上线自主行进过程试验取得初步成功。结果表明:自主行进过程中机器人与地面基站之间数据通信流畅,传感器探测回传图像清晰,从而验证了巡检机器人机构部件及控制系统的有效性。     

综合环境可靠性试验中加速度传感器灵敏度的修正

在综合环境可靠性试验中,加速度传感器的灵敏度会随不同的试验温度产生确定的、可逆的变化,而灵敏度的变化会导致振动控制系统产生系统误差.通过在不同温度下对传感器灵敏度的校准,获得了几种传感器灵敏度的温度变化特性,并提出了通过对变换器设置的传感器灵敏度进行修正,消除试验环境温度引起的系统误差的方法.