公路安防市场发展前景探讨——公路安防市场进入迅猛发展阶段

公路建设和发展与人们群众的生命财产安全息息相关,它在维护经济社会的安全和稳定方面发挥着十分重要的作用。随着我国经济的高速发展,国内公路建设进入了快速发展时期,尤其是在高速公路领域,相关统计数据表明,到2020年,我国高速公路通车总里程将达到10万公里。公路建设高潮的来临,必将极大地推动国内安防行业的发展。     

安全驾驶汽车经验谈(夜间驾驶之三)

上篇向大家介绍到在夜间通过城镇路段上的观察,本篇主要讲述汽车在公路上通过非城镇路段,对静动态障碍物的观察及超车会车等的夜间驾驶的要领。在非城镇上路段上基本没有路灯,对路面的动态障碍物的观察,仅靠本车的大灯照明进行观察,而且     

降雨诱发公路滑坡社会风险评估∗

降雨诱发公路滑坡灾害威胁着行车人员的生命安全,评估公路滑坡社会风险具有重要意义。然而,目前的公路滑坡社会风险评估方法无法考虑不同伤亡人数的年发生概率。针对上述不足,提出公路滑坡两类影响方式下不同伤亡人数的年发生概率计算方法,两类影响方式分别为运动滑体冲击行进中车辆和运动车辆碰撞已滑落滑体。提出的方法被用于评估香港地区青山公路某滑坡社会风险。首先基于中国香港历史滑坡数据统计获得降雨诱发该滑坡的年发生概率,之后采用经验公式预测该滑坡可能的滑动距离,最后基于全概率理论对两类影响方式下不同伤亡人数的年发生概率分别进行计算,并基于F?N 图对社会风险进行评价。评价结果表明不同类型车辆人员的伤亡风险互不相同,运动滑体冲击行进中车辆造成的人员伤亡风险低于运动车辆碰撞已滑落滑体造成的人员伤亡风险。     

奥地利乘车话安全

<正>初到奥地利,无论是城市还是乡村小镇,都能看到又大又醒目的路标:前方是学校、幼儿园或小孩经常出入和玩耍的地段,请各位格外小心。奥地利人口仅811.8万,机动车却有570万辆。车辆虽多,但奥地利的公路交通却秩序井然。然而,在20世纪90年代,奥地利的交通状况还     

调研证实:黑色车事故率远高白色车

<正>你爱车的颜色安全吗?近日,一条微博引起了网友们的注意,该微博内容是:根据研究,深色车事故率较高,而浅色车事故率要远远低于深色车辆,白色车辆因事故率最低,被称为"安全车辆"。交通事故与车辆颜色有关吗?记者就此进行了采访。研究结果:黑色车事故率是白色车3倍据微博介绍,黑色汽车在公路交通事故中扮演着主要角色,特别是在黎明前和黄昏后,黑色车的事故率比白色车高47%。除黑色外,最不安全的汽车色依次为灰色、银色、红色和蓝色,而最安全     

多匝道城市公路隧道火灾应急救援方案研究

为研究多匝道城市公路隧道内火灾场景下的应急疏散、救援准则以及具体方案,以长沙某城市公路隧道为背景,首先通过对该隧道内的火灾产生机理、特性等主要因素进行研究,确定通道内不同事故类型下的火灾规模;再通过专业的CFD数值计算模型研究不同火灾规模下隧道内的烟雾分布特性及规律;其次依据研究成果制定隧道内各类火灾事故下的通风控制方案;最后制定出隧道内合理烟气控制方案下隧道各个区段人员、社会车辆及救援车辆的疏散救援方案。研究得出多匝道城市公路隧道内小型火灾场景下,烟气能够控制在火灾与火灾下游排烟井范围内;大型火灾场景下利用双排烟井进行排烟时,烟气能够控制在两个排烟井范围内;未受烟气影响的区域内可以正常交通。     

智能交通深入发展安防企业如何顺势而为?

正近年来随着政府重视智能交通行业的发展,以及多因素保证行业投入,安防企业中标智能交通千万级订单层出不穷,上亿级订单时有发生。这让我们对智能交通这个当今世界交通运输发展的热点和前沿领域有更多期待。本文从较宏观的角度来介绍智能交通的发展及对安防行业的影响。     

新疆公路建设对自然保护区的影响及协调发展对策

公路运输在国民经济发展和提高人民生活水平中发挥着重要的作用,在今后相当长的一段时期内,新疆交通基础设施建设将会呈现快速发展的趋势。新疆地域辽阔,资源丰富,也是大量野生动植物资源的主要栖息地,加快自然保护区的建设已成为生态建设的当务之急。本文分别介绍了新疆公路和自然保护的发展,分析了公路建设对自然保护区的影响,提出了公路建设和自然保护区协调发展的对策。     

公路隧道水害倾向性分级的Bayes判别法及应用

为提高公路隧道整体安全性能,保障人员安全,减少财产损失,避免公路隧道水害事故的发生,将Bayes判别理论应用于公路隧道水害倾向性判别和分级中。采用影响隧道水害发生的隧道区渗透系数、降水情况、单位涌水量、构造断裂带类型、围岩分级、隧道施工情况、防排水措施情况等7项指标作为基本判别因子;将公路隧道水害倾向性分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体。以采自典型的20组公路隧道的实测数据为训练样本,建立公路隧道水害倾向性分级的Bayes判别函数。对训练后的模型运用交叉确认估计法进行验证,然后运用该模型对6条待检验的公路隧道样本的水害倾向性进行分级。研究结果表明:构建的Bayes判别分析模型误判率极低,分级效果合理有效,可以运用于公路隧道水害倾向性的分级中,有利于公路隧道水害的预防和治理。     

公路隧道压缩空气泡沫系统灭油池火实验研究

为研究压缩空气泡沫与4.65 m2汽油池火作用过程中隧道内温度、热辐射强度、高温烟气等的变化规律,采用30 m×6 m×6 m公路隧道实验模型,考察公路隧道压缩空气泡沫系统对油池火的灭火性能。结果表明:在供给强度为5.1 L/(min·m2)、气液比14∶1条件下,公路隧道压缩空气泡沫系统对于汽油池火具有优异的控灭火能力,控火时间为21 s,灭火时间为27 s,且泡沫性能稳定,抗复燃能力强;压缩空气泡沫对于隧道内高温烟气层扰动很小,不会导致高温烟气下降到隧道下部,故不影响人员逃生疏散;在压缩空气泡沫作用下,隧道顶部及侧壁100 ℃以上高温持续时间均不超过150 s,并且可在30 s内将油池火周围的热辐射强度降至安全范围。