属性识别理论模型在环境质量评价中的应用

属性识别理论模型是近年来提出的数字模型，它已在环境质量评价中有所应用。现将该模型引用城市总体环境质量评价中，提出了运用二级评判来综合评价城市总体环境质量，经实体分析表明此方法比其他方法方便合理，为城市总体环境质量综合评价提供了一种新方法。     

有色金属工业固废资源属性多维度评价体系构建——以锡尾矿为例

提升固废综合利用水平是近年各类政策、法规、标准的要求,从固废资源属性入手,全面分析和评价固废资源属性特征,有利于固废综合利用技术的开发应用,是提升固废综合利用水平的有效途径。本文针对目前固废资源属性特征评价体系缺失、资源属性数据缺乏等问题,以有色金属工业固废为例建立了一套资源属性评价体系。从有色金属工业固废自身的物质和能量属性,以及使其成为固废的环境、经济、技术、社会等6个维度构建评价指标体系,形成定性和定量相结合的14项指标,并以锡尾矿为例,进行实证。结果表明,除能量维度外,对锡尾矿开展资源化利用的综合潜力较大,其最具潜力的利用途径是回收有价金属,其次是作为陶瓷制品的原料,评价也指出未来在锡尾矿作为建材利用的技术方面仍需要加强研发和应用推广。评价结果以定量为主结合定性描述,为锡尾矿资源化利用方向提供了具体参照和指导,也为探索固废资源属性全面评价、完善固废资源属性数据库提供理论和方法学的借鉴。     

化工企业职业病危害关键控制点综合分析

通过对某生产三甲基苯醌的化工企业进行现场调查及工作场所职业病危害因素现场检测,结合企业职业卫生工程防护、职业卫生管理、职业健康监护等情况,并采用工程分析及经验法总结化工企业职业病危害关键控制点,提出相应的控制措施。     

基于属性理论的长株潭城市群生态系统健康评价

城市生态系统是一种高度人工化的自然-社会-经济复合生态系统,其健康状况直接影响到城市的可持续发展。针对城市生态系统健康评价标准的不确定性问题,在构建评价指标体系的基础上,提出了基于属性理论的城市生态系统健康评价模型及评价方法。以长株潭城市群为研究区域,运用该模型和方法对其生态系统健康进行了综合评价。评价结果表明：长株潭城市群的生态系统现状属于一般健康类,其中自然生态子系统对区域整体健康状况有较大影响,评价结果与实际情况大体吻合。通过对各子系统层的健康度分析,识别了健康限制因素,并提出了相应的调控措施。采用属性理论方法开展城市生态系统健康评价,能较好地识别系统层综合健康状况和子系统层的健康状况,具有一定的实用价值,其评价结果为促进城市生态建设,有效实施生态系统健康管理提供了科学依据。     

水产养殖规划环境影响评价关键指标的研究

建立水产养殖规划环境影响评价指标体系的实质就是建立其环境影响的具体评价内容.提出了水产养殖规划显著环境影响识别的必要性和方法,引入了关键控制点的概念和识别方法,提出了建立关键指标体系的方法.同时,根据水产养殖规划环境影响评价的要求,提出了规划层次的评价指标和水环境状态反应层次指标的两级指标结构层次.     

我省组队参加全国首届危险化学品救援技术竞赛

<正>10月21日-22日,全国首届危险化学品救援技术竞赛在浙江宁波镇海举行,来自全国的34支代表队近400人参赛。本次竞赛,共设理论考试、个人体能、基本技术、实战模拟4个考核环节,其中实战比赛紧紧围绕目前我国危险化学品行业易发高发事故的关键节点,设置了危险化学品工艺管线带压堵漏、危险化学品运输槽车泄漏处置、油罐爆炸着火扑救三个高难度考核科目。省安监局高度重视此次比赛事宜,以石化产业重点地区泉州为主组织参赛人员。根据实际,泉州市确定了     

无线火灾传感网络故障诊断在工业建筑的应用

本文使用粗糙集中一种改进的基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法,对故障样本数据进行约简,得到最小约简集,结合使用新旧版本的BP神经网络,对工业建筑节点故障进行检测,仿真实验结果得到采用RS-new BP神经网络比old BP神经网络的迭代次数减少了61次,正确率提高了7.11%。     

DINION IP imager 9000高清摄像机为关键基础设施提供全天候保护

正博世安防系统推出的全新DINION IP IMAGER 9000高清摄像机专门用于关键基础设施(例如发电厂和水处理设施)的周界安防和监控。上述应用需要强大而可靠的IP视频监控解决方案,即能在任何天气或照明条件下,昼夜保护重要财产的安全。DINION IP IMAGER 9000高清摄像机设计坚固耐用,内置主动式红外照明灯,可承受严酷的天气环境并能穿透黑夜。其独一无二的特性可使你通过博世专用智能自动曝光功能确保捕捉到所有感兴趣目标的最细     

基于熵权的区间型多属性决策方法在湖泊水质评价中的应用

针对现有多属性决策方法在水质评价过程中忽视指标在某一等级内效用相同,导致指标间过度补偿,综合评价效果失真的问题,本文考虑将指标时序或空间的多个监测值转化成区间数以降低数据维度,保留时序信息,同时通过定义指标区间到约定等级区间的距离,体现评价强调达标的特点,进而利用熵权法从指标平均水平达标的一致性和变化幅度的趋同性两方面筛选评价作用显著的指标.该方法在指标测度阶段和指标生成阶段压缩决策矩阵维度,简化了评价过程的计算.最后通过对太湖水域的水质数据的评价案例说明了方法的可行性和实效性.     

基于情景模糊动态MABAC的可再生能源选择方法

为构建一套有效选择可再生能源的指标体系和评价方法,考虑多种能源的不同特性对环境与经济承载力的制约,围绕经济、环境、技术、社会政治及能源来源质量5个维度,提出能够全面评价可再生能源的指标体系和基于情景模糊动态MABAC（多属性边界逼近区域比较法）的评价方法.在评价方法构建上,采用情景模糊集（picture fuzzy set,PFS）对MABAC进行改进,实现在多准则决策问题中利用模糊信息进行精准决策.在此基础上,将时间因素与MABAC相拟合,进一步求得可再生能源与边界逼近区域的贴近度,确定与地方环境承载力相适宜的可再生能源.结果表明:在考虑时间因素的条件下,风能、太阳能、水能与边界逼近区域的贴近度分别为0.102 66、-0.133 90、0.040 16,说明风能为经济效益最佳的可再生能源,太阳能为可利用能源;在未考虑时间因素条件下,所得到的贴近度则与之存在差异,风能、太阳能、水能与边界逼近区域的贴近度分别为0.011 29、-0.058 00、0.023 40.研究显示,基于情景模糊动态MABAC评价结果与实际情况更相符,且通过模型的验证过程来看,该模型不仅可以提高结果的精确性,也同样易于实施和便于推广.