从摩尔的理论看环境伦理学的自然价值观

摩尔在伦理学原理一书中,首次分析了传统伦理学关于善的那种性质。指出善并不是一种自然之属性。而是一种非自然的属性。在严格的意义上说,善是不可定义的。并认为传统伦理学是犯了一种自然主义的谬误。摩尔的理论也波及到环境伦理学,特别是罗尔斯顿的自然价值理论受到了挑战。罗尔斯顿对自然主义的批评作出了回应。他把伦理义务的条件置于科学规律之前,并站在自然主义的立场上,指出自然界的生态平衡才是一切价值的基础。     

对人工湿地污水处理系统工艺设计技术关键的探讨

重点探讨了人工湿地污水处理系统工艺设计过程中的技术关键问题,提出系统水力停留时间、水传导、表面负荷率、系统深度、处理单元长宽及其比例、进出水系统布置、防渗材料等七点是人工湿地污水处理系统设计的技术关键。     

生态学的新认知

本文从自然属性、社会属性以及方法论属性三个方面论述了生态学的内涵.生态学随着时代的发展而不断发展与完善,具有强烈的时代特征.同时生态学具有渗透性特征,向学科、产业、政区以及社会各领域.指导人类的生产与生活,便于最优地处理社会、经济与环境的关系.同时也阐述了目前广泛应用的"生态"的内涵.     

应用HSE观察促进管理改进

介绍了中国石化HSE观察的应用背景与目的,重点探讨了对HSE观察问题的处理与分析,及其对管理的促进。     

我国生态城市建设的关键和对策

介绍了生态城市的内涵、生态城市建设的关键——社会生态化。结合我国国情,提出了建设生态城市的关键内容和对策。     

应用属性识别模型评价洛阳市大气环境质量

通过将熵值法与属性识别理论相结合,建立了基于熵权的属性识别理论模型,并根据"大气环境质量标准"(GB3095-1996),对洛阳市2005年至2009年的大气环境质量进行了综合评价。结果表明:2005年至2009年洛阳市的大气环境质量均为Ⅱ级。评价结果与模糊数学综合评判法分析结果一致,说明运用属性识别理论应用于大气环境质量评价是合理可信的。     

GIS在水污染控制中的研究与探讨

地理信息系统(GIS)是专门用于地理空间信息处理和管理的计算机技术系统，造成城市水污染的污染源及其相关数据均具有空间分布特性，这决定了GIS可在该领域发挥重要作用。GIS能支持与水环境有关的地理空间数据的获取、管理、分析、模拟和显示，以解决复杂的水环境综合治理问题和水污染控制问题；同时，建立完善的空间数据库和属性数据库，为环境保护部门和科研部门提供研究与决策支持。本文就GIS在水污染控制这一领域的应用做一定探讨。     

试论江河泥沙灾害的生态环境评估

本文描述了江河泥沙灾害的过程、特征及成因。认为江河泥沙灾害属于非突发性的灾害,亦即生态环境灾害。它具有孕育、发生、发展的全过程。分析了江河泥沙灾害不同于传统灾害的基本原因。根据环境资源价值的新经济观念,江河泥沙灾害生态环境评估的实质是环境的生态价值评估。而评估的范围是灾害全过程中生态环境的任何时间和空间的子系统     

地铁项目安全绩效关键影响因素分析研究

在分析研究地铁安全事故案例的基础上,识别出对地铁项目安全绩效的48个关键影响因素,将这些影响因素归为五大类,即项目参与各方对安全的影响程度、人员的不安全行为及不安全状态、材料的不安全状态、机械/设备的不安全状态和现场环境的不安全状态;采取调查问卷的方式,运用结构方程建模得出各个指标的重要度及各指标之间的相互影响。研究结果表明:"项目参与各方对安全的影响程度"和"现场环境的状态"对地铁安全绩效的贡献最大,同时,其他因素也有较强的影响,在地铁施工中应以此为重点,加强安全防范。     

影响环境质量的关键因子的识别方法

影响环境质量的因素很多,它们所起作用各异,为尽可能客观地找出其中的关键因子,有针对性地进行环境治理或准确地评价环境治理效果,设计了一套直接寻找关键因子的方法,称作增量趋势法。该法是利用环境监测数据Ci与标准值Cis,计算出各因子的相对超标量yil=[Ci(t)-Cis]/Cu及相对变化量yi2=[Ci(t)-Ci(t-1)]/Ci(t-1);根据相对超标量yi1和相对变化量Yi2的符合（＞0或≤0）的不同组合方式,将各因子分成4种状态,再在各状态中,依yi1或yi2的数值大小进行了排序;最后,由各因子组合方式,由各因子所处的状态与位次进行总排序,找出关键因子。为说明该方法如何运用,以南京市内秦淮河水质为例,分析了各水污染因子所处的状态,并进行了排序,同时还 与传统方法做了简单的对比。结果表明增量趋势法具有如下特点：（1）物理意义明确,分析方法简明,适宜于用计算机和环境信息数据库进行自动化分析;（2）由于增量趋势法是利用原始监测数据,通过简单运算来寻找关键因子的,因此,能客观地判别各污染因子所起的作用,揭示污染治理的效果,找出污染加剧的原因,增加评价的准确性,减少治理的盲目性;（3）增量趋势法同时还考虑了污染因子的动态演变过程,可分析随时间推移各因子趋于好转或恶化的变化趋势,与许多静态方法相比,增量趋势法可对各因子的未来发展趋势做出更准确的预断。