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851.
852.
853.
田东石化工业园区污水处理工程设计规模为5000m3/d采用水解酸化+A/O工艺,该工艺对工业园区污水处理效果好,运行稳定.出水水质优于〈污水综合排放标准〉(GB8978-1996)一级标准,完全满足排入右江的要求.污水处理运行成本1.13元/m3. 相似文献
854.
三峡库区土地利用变化与影响因子分析 总被引:3,自引:0,他引:3
利用1995、2000和2005年的Landsat TM遥感数据解译结果分析了三峡库区的土地利用格局,三峡库区建设用地总量上升,各类建设用地的增长率不一致,库区水面在增加;运用单一土地利用动态度分析了相关地类的变化速度和分布,各地类的动态度与变化速度存在空间上的差异;采用景观生态学的方法分析了土地利用变化的景观特征,景观的多样性在增加,而景观的破碎度有一个先减小后增加的趋势,同时景观优势度的变化不大,耕地景观的优势逐渐被多样性景观特征所替代。然后采用典型相关分析的方法,计算典型载荷,找出各典型变量在分析过程中的作用,借此分析了土地利用变化与社会经济影响因子之间的关系。 相似文献
855.
为进一步明晰南方不同类型草地的碳源汇关系,预测未来气候情景下可能的碳循环特征,利用本地参数化的BIOME-BGC模型对2001~2010年低山丘陵草原化草甸、典型草山草坡和典型山地草甸样地净初级生产力(NPP)与净生态系统生产力(NEP)进行了模拟估算。不同类型草地的NPP和NEP 10年间变化趋势不同,低山丘陵草原化草甸、典型草山草坡和典型山地草甸的NPP平均值分别为357.17、232.4和191.96gC/(m2·a);NEP的平均值分别为3.25、21.28和81.96gC/(m2·a)。3种类型草地NPP与温度之间存在显著的正相关关系,NEP与温度之间存在着显著的负相关关系;本模型模拟的NPP和NEP与年平均降水量之间相关性不明显。未来气候情景C1P-1T1下(CO2浓度倍增,年均温增加2℃,降水减少10%),低山丘陵草原化草甸样地NPP增加26.93%,NEP增加160%;典型草山草坡样地NPP增加62.20%,NEP增加153%;典型山地草甸样地NPP增加135%,NEP增加206%。3种南方草地类型在未来气候情景下都将有一定的碳汇增长潜力,其中以典型山地草甸的碳汇潜力最为明显,与降水量相比受温度变化的影响相对较大。 相似文献
856.
以一辆柴油公交车为试验样车,在重型底盘测功机上运行中国典型城市公交循环(CCBC),收集尾气颗粒物以分析柴油车安装不同后处理装置的颗粒物组分排放特性.结果表明,原机颗粒物总碳组分中元素碳(EC)比有机碳(OC)多,测得有机组分中,脂肪酸占60.9%,直链烷烃占32.4%,藿烷和PAHs较少.脂肪酸主要是C16:0,C18、C14和C18:1也较多,直链烷烃主要分布于C18~C24,C21H44和C22H46最多.PAHs质量排放以中小分子量为主,Pyr最多,FL和PA也较多,毒性则以中高分子量为主,Ba P毒性最强,B(b+k)F、Ba A以及Icd P也是主要毒性组分.DOC后PAHs总毒性降低2.7%,不同CDPF后总毒性进一步降低89.6%~93.8%.DOC和CDPF对总碳组分的减排率分别为18.9%和70.5%~72.5%,但对不同组分的减排效果差别较大,不同贵金属负载量的CDPF对各组分减排效果无明显影响. 相似文献
857.
针对工业园区清洁生产审核方法学不完善问题,以工业园区清洁生产审核重点作为研究对象,构建了普适性强的园区审核重点企业筛选评价指标,该指标体系包括目标层1个指标,准则层7个指标和指标层36个指标,同时建立了综合评价模型:利用主客观组合赋权结合指标合成,对园区企业进行综合评价得分优劣排序,筛选得分低于均值的企业为园区清洁生产审核重点企业,建立指标贡献百分比数学模型,对审核重点企业进行清洁生产潜力挖掘,有针对性地提出清洁生产方案。并以东北某工业园区进行实际案例验证,在此基础上对方案实施后的园区进行环境和经济效益评估。该成果可为工业园区实施清洁生产提供参考。 相似文献
858.
以常州市化工工业园区为研究对象,采集厂外道路和厂内地表共46个样点的地表灰尘,测定灰尘中6种重金属Cr、Cd、Pb、Zn、Cu和Ni的含量,并评估了重金属对人体可能产生的健康风险。结果表明:相对于江苏省土壤背景值,地表灰尘中6种重金属污染严重;与国内其他城市工业区相比,除Cd和Ni外,地表灰尘重金属含量处于中等水平,6种金属含量在厂内区和厂外区无显著性差异;非致癌日均暴露量为直接摄食量>皮肤接触量>呼吸吸入量,直接摄食是地表灰尘重金属暴露的主要途径; 6种重金属对人群的健康风险指数均不超过风险阈值,对人群不存在健康风险;Pb和Cr是主要的健康风险源。 相似文献
859.
城市热环境是城市生态环境的重要方面。在当前实践中,一般是对规划设计方案在典型气象日条件下的热环境进行模拟,然后根据模拟结果对方案进行优选优化。因此,如何选取典型气象日对于模拟结果有重要影响。针对现行标准所定义的典型气象日的不足,基于主成分分析和聚类分析建立了面向城市热环境的天气分类及典型气象日确定方法。应用该方法对广州6-9月的典型气象年数据进行天气分类和典型气象日的确定,然后基于所确定的典型气象日利用微气候软件ENVI-met对某居住小区的热环境进行了模拟分析。结果表明:(1)所识别的各类天气之间区别明显,每一类天气的特征清晰、天数合理;(2)所确定的典型气象日涵盖了夏季所有天气类型,所包含的气象信息全面、接近实际、代表性强;(3)所确定的典型气象日与城市热环境之间相关度高,从而可帮助规划设计人员科学调整方案。 相似文献