不同垃圾填埋单元土壤--植物系统中汞的污染和迁移

对上海老港垃圾填埋场不同年份填埋单元的表层履土,以及典型植物中汞的分布进行了分析研究。结果发现,自1989-2001年共13a间不同时间的垃圾填埋单元表层土壤中,汞浓度与填埋时间有一定关系:从1989年到1993年,土壤汞浓度呈逐年递减趋势;从1998年到2001年又呈递增趋势;而中间几年出现汞浓度异常现象。土壤总汞、结合态汞和可挥发汞的浓度与土壤有机质含量有显著的相关性,相关系数分别为0.8147、0.8045和0.8213。另外,被调查植物体内汞的分布特点为:叶汞>根汞>茎汞。填埋时间较长的几个单元中,典型植物(加拿大黄花)的根汞与土壤可挥发汞有较好的相关性。     

如何以典型报道弘扬社会主义核心价值观

本文以《拂晓报》为例,探析了党报在传播社会主义核心价值观中的重要作用,并就如何做好党报的典型报道提出自己的见解。     

华北地区典型机场清单建立及空气质量影响

基于利用AMDAR数据确定大气混合层高度进而对飞机不同工作状态下的时间进行修正的计算方法，核算了2017年华北地区6座典型机场大气污染物排放量.结果显示，6座机场NO_x、CO、VOC、SO₂与PM_2.5的排放总量分别为21504.2，7074.8，1424.0，1283.6和323.2t.飞机源NO_x、CO、VOC与SO₂的排放量远高于机场内其他污染源，而对PM_2.5的排放贡献相差较小.HC与CO的排放主要集中在滑行阶段，占比分别为90.6%与90.2%，而NO_x、SO₂与PM_2.5的排放主要集中在爬升阶段，排放占比分别为58.9%、38.7%和43.5%.6座机场1月份污染物排放量较低，在8月份达到峰值.基于本研究建立的天津滨海国际机场大气污染物排放清单，利用WRF-CAMQ模型研究机场排放对周边区域PM_2.5浓度的影响.结果表明机场区域小时最大贡献浓度为3.24μg/m³；距离机场5km处的年均贡献浓度与小时最大贡献浓度分别为0.08和2.84μg/m³.     

当身体与自己“背道而驰”

鲜花怒放、争奇斗艳,本是惹人喜爱的风景,但有些人遇见花朵却只能绕道而行;山珍海味、稀有珍馐,本是让人垂涎的美味,但有些人在餐桌上却只能举箸不前;甚至家里的洗涤剂都会让他们掩面而逃,在办公室的复印机都会令他们狂咳不止……     

澎溪河消落带典型植物群落根际土壤无机氮形态及氮转化酶活性

三峡库区消落带是典型的生态脆弱带,其土壤N循环因受到植物根际效应和季节性淹水的影响而具有特殊性.本研究以三峡库区一级支流澎溪河消落带为例,选择4种植被(狗牙根、香附子、苍耳以及玉米)覆盖区,采集植物根际、非根际土壤,分析根际土壤与非根际土壤理化性质、无机氮形态以及7种N素转化相关酶,并比较了4种植物根际效应强度,以反映不同植物覆盖对消落带土壤N循环过程的影响.研究表明:供试植物根际土壤pH值均低于非根际,有机质、全氮、全磷含量均高于非根际,表明植物根际对消落带土壤养分有富集作用;4种植物根际土壤硝态氮、铵态氮、亚硝态氮及14d可矿化氮含量均高于非根际,且土壤硝态氮、亚硝态氮以及14d可矿化氮含量呈现香附子＞狗牙根＞苍耳/玉米;总体上根际土壤N转化酶活性高于非根际,且狗牙根和香附子覆盖区脲酶、亚硝酸还原酶、谷氨酰胺酶、脱氢酶显著高于玉米和苍耳覆盖区;蛋白酶、脲酶、谷氨酰胺酶活性与4种N形态均呈显著相关性,是消落带土壤N转化的主要参与酶类;根际效应分析结果香附子和狗牙根对消落带土壤N转化的根际效应强度大于苍耳和玉米,有利于土壤N素的固定和保持.植物根际效应对消落带土壤N素循环的影响可为消落带植被恢复工程中植被选择提供参考,也为改善消落带土壤退化相关研究提供科学支撑.     

机电类特种设备典型事故风险分级预警预控方法研究

基于风险预警预控理论,依据SMART原则,设计了机电类特种设备典型事故风险分级预警预控方法;根据风险评价分级原理,建立了起重机机械断裂事故、游乐设施机械断裂事故、客运索道突停事故、电梯溜车事故和场(厂)内专用机动车辆伤人事故5种典型事故风险分级预警模型,提出基于科学与高效原则的风险预警预控"匹配"原理,实例验证了风险分级预警预控方法的科学性和可操作性,为机电类特种设备使用过程典型事故风险分级预警和预控提供科学的理论及方法。     

霍尼韦尔率先发布纳安级超低功耗磁阻传感器集成电路

传感器领域的领导厂商霍尼韦尔公司（纽约证交所股票代码：HON）日前宣布,在业内率先发布超低功耗磁阻传感器集成电路——Nanopower系列。这些传感器能耗极低,仅为360nA,却能提供最高等级的磁灵敏度（典型应用低至7高斯）。相较于其他广泛应用的磁技术,新引入的传感器能为设计工程师带来许多优势。     

我国典型区因旱饮水困难人口快速评估模型研究

估算因旱饮水困难人口是我国政府实施旱灾救助物资、资金发放的重要基础性工作。目前我国因旱饮水困难人口的判断主要依据地方民政部门灾情数据的上报,还未有对该数据的质量控制和快速评估系统。因此,准确地预测并评估因旱饮水困难人口的发生发展,并采取适当的风险防范措施就显得十分重要。在收集并处理全国基础地理信息、气象、社会经济、旱灾灾情等数据的基础上,将全国划分为7个典型区,利用2009-2012年典型历史旱灾案例灾情数据为样本,基于BP人工神经网络构建因旱饮水困难人口快速评估模型,以地形高程、月均降水量、水系密度、年末总人口、路网密度和GDP为网络输入,以因旱饮水困难人口数量为网络输出,确定收敛误差0.01,经试算不断优化模型参数,得到东北、华北、华东、华中、华南、西南、西北7个典型区的模拟值与实际值的线性拟合结果:华东、华南、华中地区的模型精度较高,R2分别达到0.94、0.83、0.81;东北、西北、华北地区的模型精度居中,R2分别达到0.79、0.71、0.70;模型精度最低的是西南地区,R2为0.46。结果表明该模型操作简便,精度较高,实现了我国基于区域差异的旱灾主要灾情指标的快速评估,能够为典型区因旱饮水困难人口的快速评估和灾情的核查提供科学依据。     

新型A/O/A/O-SBR中DPB的富集及其典型菌株特性研究

为能更好地达到同步除磷脱氮的目的,对反硝化聚磷菌( Denitrifying Phosphorus Removal Bacteria,DPB)进行了富集培养,并对其中的典型菌株进行了特性研究.以校园生活区污水为研究对象,在温度为25℃,pH值为7.5,乙酸钠为碳源,进水COD为316.5 mg/L的条件下,采用三阶段的污泥驯化,对反硝化聚磷菌种进行了分离纯化,并对富集的典型菌株进行了生理生化试验、吸磷试验、硝酸盐还原产气试验.结果表明,富集培养后的DPB在A/O/A/O-SBR系统(厌氧2h,好氧1.5h,缺氧1.5 h,后置曝气0.5h)中成为优势菌群,系统中COD、NH4+-N、TN、TP的出水质量浓度分别为28.35 mg/L、0.87 mg/L、4.05mg/L和0.37 mg/L.分离鉴定出具有反硝化除磷能力的Z7、Z9两株典型菌株,其吸磷率均在50％左右.经细菌形态观察、生理特性分析及16S rDNA序列测定,鉴定Z7、Z9为缺氧反硝化聚磷菌,与假单胞菌(Pseudomonas)最相似,其同源性均达99.9％.