基于外部性的中小企业集群可持续竞争力内在机制研究

理论界对企业集群竞争力的解释与研究焦点．主要集中于对集群的积极效应的论证，基于负外部性的中小企业集群可持续性竞争力是一个尚未引起重视的研究领域。本文借鉴有关集群竞争力理论，提出了外部性是中小企业集群可持续竞争力内在源泉的观点。从外部性角度对中小企业集群可持续竞争力的内在机理进行挖掘。对中小企业集群外部性的主要形式及其效应进行了分析。本文还根据基于外部性的中小企业集群可持续竞争力产生机理模型，由集群的负外部性（成本）、正外部性（收益）曲线变化出发，研讨外部性、集群生命周期与集群竞争力变动的关系。提出了旨在提升中小企业集群可持续竞争力的“负外部性”规避对策。     

石油石化突发事件重点应急物资分类与关键属性参数研究

为提高应急物资在各类型突发事件应急救援活动的使用有效性和调度准确性,结合石油石化企业突发事件应急物资现状,以井喷失控、火灾爆炸、水域溢油等7类多发突发事件的116起典型案例为基础,对突发事件发生时,具有跨区域调度需求的重点应急物资进行了分类研究.创建5大类、21中类、66种产品的重点应急物资分类目录,并将重点应急物资类别与多发突发事件类型进行了匹配分析.以企业应急救援工作实际情况为依据,研究建立了包括分类属性、基础属性、存储属性、特性参数、适用条件等5方面信息的重点应急物资数据存储关键属性参数构架,以期为应急物资的科学管理、准确调度、高效实用提供技术支撑.     

生态文明“东方转向”

中华文明虽然是工业文明的迟到者,但中华文明的基本精神却与生态文明的内在要求基本一致。问题在于,思想与行动并不统一,传统中华文明也同样面临着创新发展的问题。18世纪英国工业革命开启了人类现代化生活。三百年的工业文明以人类征服自然为主要特征,产生了大量的工业废弃物,也导致水、空气、土壤污染日趋严重,一系列全球性生态危机说明,地球再没能力支持工业文明的继续发展。需要开创一个新的文明形态来延续人类的生存,这就是生态文明。1972年,第一次联合国人类环境会议通过《联合     

白山发电厂:“五结合”促“转创”活动蓬勃开展

为进一步激发"转变模式,创新发展"主题实践活动的内在动力,将"转创"活动引向深入,白山厂将"全员参与"作为推进主题实践     

圆梦生态城市:全方位提升城市生态品质

享受生态、宜居的城市生活是每个市民的期盼,随着经济发展和城市化进程的加快,城市生态、环境问题不断,城市居民幸福感一再下滑。推进新型城镇化建设,改善城市生活环境,提升城市生态品质,坚定不移建设生态、宜居城市,是新时期城市发展的主流方向。创建生态品质城市是城市创新发展的重要领域,已经成为全球许多国家城市发展的潮流趋势,也是我国生态文明建设新时期的内在要求。城市生态品质建设要从自然、经济、社会和人居四个方面入手,用生态的方法解决生态中存在的问题,从系统     

基于孔内多属性测试的地下岩土体工程地质信息评价研究

针对钻探取芯的传统勘察方法探测地下岩土体结构特征信息存在精度低、信息不全面等问题，利用钻孔多属性测试技术，通过分析光学成像和声波波速等钻孔孔内多属性测试数据与地层结构特征信息之间的关系，可获取孔内声波波速和孔内摄像等数据，并得到地下岩土体的工程地质信息。基于钻孔多属性测试技术，研究了地下岩土体精细化分层、结构面定量描述的技术方法，阐述了岩体质量分级、岩土体动弹性力学参数和场地土类型的分析过程，并引入了孔壁岩体质量指标(WRQD)评价岩体完整性，总结归纳了基于钻孔孔内多属性测试的地下岩土体工程地质信息综合分析方法。通过工程应用验证了该方法的合理性、准确性，可为地下岩土体工程地质信息分析提供了一种多手段综合勘探的思路和方法。     

基于熵权的属性识别理论模型综合评价室内空气质量

基于经典模糊数学理论发展建立的属性识别模型可有效将复杂多因素研究对象进行综合评判和定量排序,提出以熵权-属性识别理论复合模型用于室内空气质量评价的理论内涵和计算方法,并对某高校不同类型室内环境评价进行实证研究。结果表明:教室、办公室空气质量最佳,为一级;其次是宿舍,为二级,主要污染物为氨;休息室中TVOC、苯等多项指标超标,属于三级,亟待改善。该模型不仅能科学合理地反映不同类型室内空气质量的综合现状,同时能直观体现出各评价因子的贡献差异和特征,是一种简便明晰、结果客观的室内空气质量综合评价新方法。     

企业分形安全组织结构的构建方法与模型优化

企业安全组织结构的调整与优化有利于规范责权关系、明确安全部门的功能定位、优化安全资源配置、提升安全管理水平。在分析我国企业安全组织结构的发展动态以及论证企业安全组织结构具有分形特征的基础上,研究企业分形安全组织结构、相似维数、安全绩效3者间的关系,并利用多属性决策确定最佳的企业分形安全组织结构模式,进而提出企业分形安全组织结构优化的一般步骤和优化模型。结果表明,该模型能够根据安全战略的调整重新确定影响因素,使企业安全组织结构能够根据安全战略的调整而灵活变化。     

矿井突水水源识别的RS-LSSVM模型

为了对矿井突水水源进行准确、高效的判别,综合考虑水化学特征,选取Ca~(2+),Mg~(2+),K~++Na~+,HCO-3,SO2-4,Cl~-和总硬度7个指标的质量浓度(mg/L)作为矿井突水水源的最初判别指标。利用粗糙集(RS)理论的属性约简来筛选水化学特征指标,用以作为水源识别的核心判别指标,建立基于RS的矿井突水水源识别的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型。选用约简处理后的13组煤矿数据对模型进行训练,再用训练好的模型对另外12组突水数据进行水源判别,并与未进行属性约简的LSSVM模型及Fisher判别分析法、随机森林方法进行对比。结果表明,利用属性约简方法可以很好地排除原始数据中的冗余信息干扰,因而能有效判别矿井突水水源,使矿井突水水源模型的误判率降低至0;而且指标约简过程可以降低LSSVM运算的复杂度,也能够提高判别效率。