环境决策支持系统的设计技术及发展趋势

简要论述了环境决策支持系统(EDSS)的发展历程,提出了EDSS开发技术的六大构成部分:应用平台的选择;系统的开发方式的选择;系统的开发工具的选择;系统的组成结构的建立;系统的基本功能的设计;系统的开放接口的设计。对系统设计的关键技术进行了分析,依据EDSS的应用现状,指出EDSS的发展趋势,对实际应用具有一定的指导意义和实用价值。     

最优环境工程方案遴选模型的建立与应用

根据层次分析法的原理,建立了遴选最优环境工程方案的层次结构模型。模型兼顾了效益与投资,不仅简化了专家或决策者的判断难度,而且判断结果直观,各方案的优劣对比清晰。给合某啤酒废水治理工程项目,介绍了层次分析模型应用于工程方案遴选中的计算过程。结果表明,应用此模型对环境工程方案进行优选比较科学、简便。     

滇池流域水环境综合管理技术支撑平台构建研究

滇池流域水环境综合管理技术支撑平台以实现水环境数据信息化、支撑多元化、管理智能化为目标,集成水环境多元数据采集传输、融合共享及动态表征技术,突破高原湖泊流域多目标复杂环境综合管理决策控制技术,构建"数据中心-业务系统-信息发布"为主线的综合管理平台,其以水环境数据中心为支撑,以水环境信息系统与水环境专家决策支持系统为核心,以水环境信息发布系统为共享交换媒介,为流域管理提供监控预警、总量控制、预测预报、项目评估及应急决策等技术服务,有效支撑滇池流域水环境监控预警和综合管理。     

化工园区环境风险监管与事故应急决策支持系统的构建

针对化工园区危险化学品品种繁多、日常储运量大且集中、事故发生频繁、危害较大的情况,通过建立危险化学品原料、产品、排放及其特性数据库,辨识重大危险源,并利用GIS等先进技术,进行园区废水、废气的日常排放监管,综合统计、预测、评价环境影响程度,结合案例库和救援处置体系,进而构建一个面向园区的污染物排放动态监管与环境污染事故应急决策支持系统。     

生态政区建设的系统框架

生态政区是人们对按生态学规律(包括自然生态、经济生态和人类生态)规划、建设和管理一个行政单元的简称,指在生态系统承载能力范围内运用生态经济学原理和系统工程方法去改变人们的生产和消费方式、决策和管理方法,挖掘区域内外一切可以利用的资源潜力,建设一类经济高效、社会和谐、生态安全的可持续发展社区.     

自然和人类环境正在遭受气候变化的影响——IPCC第二工作组第四次评估报告初步解读

2007年4月6日,政府间气候变化专门委员会(IPCC)第二工作组第八次全会在比利时布鲁塞尔通过了IPCC第四次评估报告第二卷《气候变化2007:影响、适应和脆弱性》的决策者摘要及主报告.     

熵权多目标决策环境监测优化布点模型及应用

熵是热力学中的重要概念,表示一个信息源发出信号状态的不确定程度。熵权表明某指标在决策或评估问题中提供有用信息量的多少,即指标的相对重要程度。本研究介绍熵权的基本概念、性质,分析其在环境监测优化布点应用中的独到之处,建立熵权多目标决策优选模型,并应用于某市大气环境监测优化布点。案例分析结果表明,该优选模型在污染因子权重分析中优选结果合理。     

近30年来鄱阳湖环湖区土地利用与景观格局变化研究

以1988—2018年7期Landsat遥感卫星影像为数据源,采用土地利用转移矩阵、景观格局指数等方法探究了鄱阳湖环湖区近30年来土地利用与景观格局变化特征.结果表明：(1)近30年来鄱阳湖环湖区建设用地和林地面积显著增加,耕地、草地、水域和未利用地面积减少.(2)建设用地的转入类型以耕地为主,30年间共侵占耕地面积1243.66 km²,占建设用地面积增加量的71.19%.林地的转入类型主要为耕地和草地,其中,耕地转入占比56.95%.耕地的转出类型以建设用地、草地和林地为主,且1999年以后随着城镇化的发展耕地主要转向建设用地.(3)近30年来鄱阳湖环湖区景观总体破碎程度逐渐增大,景观斑块个数共增加63492个,增幅为11.68%.景观连通性降低,各类型土地呈均衡化趋势分布,景观异质性增加.研究结果可为推动鄱阳湖环湖区土地资源保护、生态环境保护和经济协同发展提供参考依据.     

危化品运输事故应急资源配置选址多目标决策

为提高危化品道路运输事故应急救援能力,基于最大路网覆盖,建立应急资源配置选址模型;考虑突发事故应急资源配置和选址的随机性和动态性,引入应急响应时间、应急资源覆盖限制和应急处理能力因素,描述应急资源供需的不确定性,使各应急需求点被应急资源覆盖的全部收益期望值最大;采用人工免疫算法对选址模型搜索求解,求解多目标模型的帕累托最优解集。结果表明：构建的模型能够在保证应急物资供应时效的前提下,最大化提高事故应急处置的综合效率,为有关部门合理规划应急资源布局提供理论参考和决策依据。     

融合GWO和SVR的建筑安全事故预测模型

当前建筑业迅速发展,但随之而来的是频频发生的建筑安全事故,造成不可逆转的损失和伤害。虽然近些年来在建筑安全事故控制方面的研究已取得一定的成果,但建筑安全事故仍未得到有效控制。针对建筑业市政工程安全事故总数和死亡人数,探究二者之间的关系,构建灰狼优化算法-支持向量回归机(Grey Wolf Optimization and Support Vactor Regression, GWO-SVR)组合模型,收集2008—2020年每个月的建筑安全事故数据及死亡人数数据集,发现二者之间成正向相关关系,以建筑安全事故数为特征对建筑死亡人数进行预测,精度达到95%以上,对建筑安全资源与人力投入有较大参考价值,有助于提升建筑安全管理水平。