论城市旅游景观视觉形象的影响因素——以扬州市为例

在视觉影响因素的作用下,旅游者对实地感知的城市旅游景观视觉辨别和鉴赏形成了视觉形象感知。城市旅游景观的品质不同对视觉形象产生的影响不同,而不同社会背景的旅游者及居民对同类旅游景观视觉形象感知的影响也不同。分析得出性别、年龄、文化水平、职业等不同社会背景的旅游者和居民对扬州旅游景观视觉形象感知的影响不显著,据此提出了提升城市旅游景观视觉形象的方法和建议,期望对城市旅游的规划者、决策者提供参考,以便创造更多更美的城市旅游景观。     

基于空间认知的环境信息系统研究

现有环境信息系统的设计特点主要是从技术角度出发,以知识的形式化为主要目的,而忽视了用户在解决问题时的逻辑思维研究。针对这一问题,从信息科学、认知科学及环境科学的角度出发,将环境信息系统相关认知活动分为对象分层、空间意象和认知水平的具体描述,并在此基础上对EIS的数据组织、推理机制和交互设计方式进行了研究。     

土地整理立项决策的属性约简方法研究

土地整理是按照可持续发展的原则,对耕地、道路、林网、居民点、水利设施等进行综合整治,调整土地利用结构和土地覆被的行为。土地整理立项决策是土地整理全生命周期项目管理的一个重要环节。针对决策过程中普遍存在的对象属性过于复杂的特点,论文通过二元关系理论刻画了评价对象不依赖于连通性的重要特征,并以此构建其格序结构。提出了采用属性约简的方法分析优势关系,基于优势基和差异度的概念逐步简化决策规则,判断约简前后格序结构的相对贴近程度和约简规则的合理性。论文最后以东南沿海区及黄土高原区典型土地开发整理项目为例,根据"市场与社会需求程度"、"技术可行性"、"建设规模合理性"、"项目效益"等指标,对其立项合理性进行评价。研究表明,属性约简结果可视为最初格序结构的一个线性扩张,是评价集合中的部分不可比元素在其偏好决策空间中的一个投影形式,其形成反映了属性约简规则的逐阶段选择过程,体现了决策者的知识水平和思维背景发展水平。     

南水北调工程环境管理质量保障措施初探

从组织保障、法规政策、监督管理、经济、技术等角度提出了保障南水北调工程环境管理工作有效实施的保障措施,并从加强统一领导和部门协调,推广和完善环境保护目标责任制,法制建设,对重大决策、规划与建设项目实施全过程监督和环境监测能力建设等方面进行了初步探讨.     

基于支持向量机的浮游植物密度预测研究

利用支持向量机方法对具有非线性及突发性特点的浮游植物密度进行了预测,同时与人工神经网络方法预测的结果进行了比较.结果表明,无论是拟和能力还是预测能力,支持向量机方法都明显优于人工神经网络方法,支持向量机方法比较适合于具有小样本、非线性特点的浮游植物密度预测研究.     

畜禽养殖户生态认知及行为决策研究——基于山东、安徽等6省养殖户的实地调研

食品安全及生态环境恶化问题日益成为社会广泛关注的焦点.而畜禽产业中的养殖环节更是同时关系着这两个焦点问题,尤其是养殖户的生产行为不仅决定着产品质量安全,更直接影响养殖区域的生态环境,与产品安全及环境保护息息相关.本文利用山东、安徽、湖北等6省271份调查数据,从养殖户生态认知角度出发,采用logistic模型,对养殖户生态行为决策影响因素进行了实证分析.结果显示:养殖户个人特征对其生态行为决策影响不大,而养殖户家庭年纯收入、养殖规模、是否参加养殖培训、是否进行过产品质量安全检测以及养殖户生态认知等5个因素对养殖户生态行为决策具有显著影响.这表明,为进一步规范养殖户生态行为决策,提高养殖户生态认知、加大农村技术培训以及加强政府对养殖者生产行为的监管尤为重要.     

基于综合集成研讨厅的流域初始水权分配群决策研究

针对传统的流域初始水权分配中存在的问题,提出将初始水权分配中的各利益相关群体引入到分配决策中来,以多利益相关主体参与的群体决策替代传统的水资源配置中单纯地"技术经济寻优",有利于减少初始水权分配中的矛盾和冲突.借鉴钱学森提出的解决复杂性巨系统问题的综合集成理论,构建了流域初始水权分配群决策的平台--流域初始水权分配综合集成研讨厅,并在此基础上讨论了初始水权分配群决策的有关模型.实例分析的结果表明,本文提出的理论是可行的,并且有利于提高多利益主体对初始水权分配的综合满意度.     

构建多元化的循环经济支持推进体系

循环经济是根据生态环境系统客观规律实现物质资源连续利用的现代经济模式,以循环经济取代传统的线型经济模式是保障人类生存环境安全、促进社会经济可持续发展的最优化选择,也是以人为本的价值观的体现,对我国经济可持续发展有重要意义。循环经济的实施必须构建多元化的支持和推进体系。     

基于迭代退火算法的高压变频器功率单元频繁故障诊断方法研究

现有的变压器故障诊断方法较为复杂且计算冗余度较高,在高压变频器的功率单元频繁发生故障时难以高效地检测故障。为此,提出基于迭代退火算法的高压变频器功率单元频繁故障诊断方法。采用小波包分解方法提取高压变频器功率单元的电压信号特征熵,将该特征熵输入到支持向量机模型。使用迭代退火算法优化支持向量机的训练参数,并输出诊断结果。研究结果表明：该方法提取的高压变频器单元故障的平均冗余度最低至3.2%,平均诊断时间为15.1 ms,可实现高压变频器功率单元频繁故障的高效诊断。     

煤矿本质安全管理综合评价的GA-SVC模型及应用

为评价煤矿本质安全管理水平,根据煤矿本质安全管理的内涵,构建了综合评价指标体系。针对以往评价方法主观设置指标权重的缺陷,采用支持向量分类算法对煤矿本质安全管理进行评价。鉴于遗传算法全局搜索最优解的特点,将遗传算法用于获取支持向量分类参数的最优值,建立了煤矿本质安全管理评价的遗传-支持向量分类模型(GA-SVC)。根据以往煤矿本质安全管理评价资料,构建了学习样本。测试结果表明,基于GA-SVC模型的评价方法精度较高,具有较强的泛化能力,且无需人为设置指标权重,避免了人的主观因素对评价结果的影响,能够更客观、准确地得出评价结果。