数字

正1.01亿人7月28日是世界肝炎日。世界卫生组织发布的数据显示,中国有约9 300万乙肝病毒携带者和近800万丙肝病毒携带者。病毒性肝炎是一种可导致肝癌和肝硬化的严重疾病,包括甲肝、乙肝、丙肝、丁肝、戊肝这组传染病。两颗美国东部时间7月23日晚间,一枚德尔塔-4运载火箭要从卡纳维尔角空军基地发射,把两颗同步空间态势感知卫星送入轨道。有西方媒体称,美国空军把这种新型先进卫星送入太空旨在暗中监视其他国家卫星,并且能够反击针对美国航天器的可能威胁。那么目标究竟是什么?一些西方媒体和美     

PerkinElmer的DairyGuardTM可用于筛查奶粉中未知掺杂成分分析

PerkinElmer Inc.推出DairyGuardTM奶粉分析仪,它是一台专门为食品供应商和生产商所开发的近红外(NIR)光谱仪.DairyGuard是可用于检测未知掺杂成分和已知化合物(如蛋白质、水分和脂肪含量)的系统.DairyGuard结合更快的制备和采样时间,可获得实时结果,从供应链风险直至奶粉的安全和质量整个过程提供高度保护.     

雌酮(E1)在土壤中的吸附特性

研究了平衡时间、温度、pH、离子强度和土壤粒径对E1(雌酮)在土壤中吸附特性的影响. 结果表明:E1在土壤中的等温吸附平衡时间约为0.5h;在温度为10、20和30℃条件下,土壤对E1的K_f(吸附系数)分别为24.72、14.18和9.39,K_d(分配系数)分别为34.79、24.15和13.51,表明随着温度的升高,土壤对E1的吸附量显著降低;土壤对E1的吸附量在pH由3.0增至6.0时呈降低趋势,在pH>6.0～9.0时保持稳定,然后随着pH进一步升高(>9.0～11.0)而继续降低;土壤对E1的吸附量在离子强度由0.005mol/L升至0.1mol/L时显著升高,在离子强度>0.1mol/L时保持稳定;砂粒、粉粒和黏粒对E1的K_f分别为5.17、12.79和25.22,K_d分别为6.80、16.11和39.95,即随着土壤粒径的减小,对于E1的吸附作用显著增加.      

书讯

环渤海区域农业碳氮平衡定量评价及调控技术研究邱建军著出版时间:2012年4月书号:978-7-03-032857-1装帧:平装开本:16开定价:$98.00内容简介本书系统地总结了环渤海地区不同尺度农业生态系统碳氮平衡定量评价及其碳氮调控策略与技术研究的成果。主要系统概述     

体力劳动强度如何分级?

编辑同志:我们在劳动过程中,经常会涉及到体力劳动强度分级的要求。请问:体力劳动强度是如何分级的?重庆汪松汪松先生:体力劳动强度分级是确定体力劳动强度大小的根据。应用这一标准,可以明确工人体力劳动强度的重点工种或工序,以便有重点、有     

工时效率分类管理

工时效率分类主要是从有效工时考核管理中发展起来的,目的是为了效率管理要有指标可考核．并将无效工时纳入考核之中,发挥有效和无效两种时间的效应．减少无效时间,使之定额水平不断提高．有利于劳动定额与社会劳动消耗量指标对接。工时管理的分类有助于理清标准与定额的关系,同时理顺两者与效率的关系,还标准、定额与效率以本来面目,符合效率管理的客观规律。使用效率分类的时间定额计算则可以简化手续．提高计算的效率和准确性．使计算出来的定员真实、可信。在工作中,为使用方便通常可直接用“定额指标“、“效率指标”两种计算公式。所以说．工时效率的分类是定员定额管理的创新和升华。     

火灾时人员疏散预动作时间的CDF表征法研究

为表征建筑物火灾环境下人员疏散预动作时间随机性,提出累积分布函数表征法,并给出根据已知累积分布曲线产生随机预动作时间的方法和步骤。对1993年发生在美国纽约2幢世贸中心双子大楼(WT1和WT2)的火灾案例进行分析。结果表明,前人提出的正态分布、威布尔分布等概率分布表征人员疏散预动作时间,具有一定的局限性,对WT1的数据比较适用,对于WT2数据完全失效。而应用累积分布函数法分别对WT1和WT2的数据进行表征,结果表明,模拟生成随机预动作时间的累积分布与原始数据的累积分布曲线完全吻合。同时,随机预动作时间的均值和标准差几乎与样本大小无关。     

《呼吸防护自吸过滤式防毒面具》标准解析与产品管理

正随着我国工业生产规模的扩大和化学品种类的不断增加,劳动者接触有毒物质、发生重大中毒事故的潜在威胁在逐步增大,各种因中毒引起的急慢性职业病也在逐渐增加。在卫生部颁布的115种职业病名单中,有一半以上的职业病都是由有毒有害物质     

超细微粒灭火剂抑制单室火灾的试验研究

通过试验测量燃烧区温度的变化过程,研究了超细微粒灭火剂在单室火灾模型下与4种不同类型火焰的相互作用、灭火时间和效果。结果表明,超细微粒灭火剂具有较好的全淹没灭火能力。当1 000g超细微粒灭火剂施放后,位于微粒灭火剂流动路径上的无遮挡火焰(中央火和角落火)能够被迅速扑灭,灭火时间分别为3.9 s和7.2 s;对于火源功率较小的顶棚火,由于火羽流及热泳力的作用,微粒灭火剂能迅速扩散到顶棚,从而能在短时间内将其扑灭,灭火时间约6.3 s;对于遮挡火,其灭火时间较长,约14.3 s。微粒灭火剂浓度对灭火时间有较大影响。当微粒灭火剂的喷射质量为500 g时,虽然中央火、角落火和遮挡火均能被扑灭,但灭火时间都较喷射1 000 g灭火剂时有较长的延长,灭火时间分别为8.1 s,13.9 s和22.2 s。对于需要灭火剂微粒扩散较远距离后灭火的顶棚火,虽然灭火剂在热羽流和热泳力作用下能扩散到顶棚,但因浓度太低,同时由于其他3处火焰熄灭后,灭火室内的氧气消耗速率降低,从而使顶棚火得到足够的氧气,燃烧反应进一步加强,温度反而逐渐升高,不足以将其熄灭。     

基于改进极端学习机的混沌时间序列瓦斯涌出量预测

为更准确地预测瓦斯涌出量,预防瓦斯灾害,有必要建立和应用基于改进极端学习机(IELM)的混沌时间序列预测模型。首先,对瓦斯涌出量监测数据构成的多变量时间序列进行相空间重构,采用互信息法与虚假邻点法得到每一变量的延迟时间和最佳嵌入维数;然后,通过最小二乘方法和误差反馈原理计算出最优的网络输入层到隐含层的学习参数,对极端学习机(ELM)进行改进;最后,借助IELM建立瓦斯混沌时间序列的预测模型。通过仿真试验,运用该预测模型预测的最大相对误差为3.290 2%,最小相对误差为0.898 2%,平均相对误差为1.952 8%。