甲醇衍生法测定环境水体中八种酸性除草剂

文章建立了一种测定环境水体中8种酸性除草剂残留量的分析方法。1 000 mL样品在pH<2的情况下由乙醚分三次萃取后,萃取液经脱水,K-D浓缩至约1 mL,转移到衍生瓶中。在衍生瓶中补加2 mL正己烷、1 mL甲醇、8滴浓硫酸,80℃水浴加热1 h,进行甲醇衍生化处理,衍生后的样品运用气相色谱-质谱联用-分段选择离子扫描技术测定,内标法定量。结果表明:8种除草剂在0.05～2.5μg/L范围内线性均良好;方法灵敏度高,检出限均低于或等于0.02μg/L;方法的准确度和精密度高,在0.10、0.50、1.00、1.50μg/L添加水平下所有除草剂的回收率均在82.07%～116.99%之间,相对标准偏差RSD≤7.68%;经实际样品检测,可用于测定环境水体中酸性类除草剂的残留量。     

液相色谱-质谱法测定水中的苦味酸

建立了液相色谱-质谱法测定水中苦味酸的方法。苦味酸在10~500μg/L范围内有良好的二次曲线关系,相关系数R为0.999 9,检出限2.0μg/L,精密度和准确度佳,并考察了不同类型水样在低、中、高三个添加水平下的回收率情况。     

高效液相色谱法测定鸡粪中尼卡巴嗪的含量

文章建立了一种测定鸡粪中尼卡巴嗪(nicarbazin)兽药残留的高校液相色谱法(紫外检测器)。采用C18柱,甲醇/水(80/20)为流动相,波长340 nm。尼卡巴嗪在浓度为0.1~5μg/mL范围内线性良好(R2=0.999 9),线性回归方程为Y=2.43e+004X+4.68e+002。样品经乙腈提取,正己烷液-液分配去除脂类物质,旋转蒸发除去乙腈,甲醇/水(80/20)溶解残渣,过0.22μm微孔滤膜,采用高效液相色谱紫外检测,外标法定量。在1~3μg/mL浓度范围内,平均加标回收率在80.2%~97.9%之间。方法的最低检出限为0.02μg/mL。该方法简便、快速,可满足畜禽废物中尼卡巴嗪残留量的检测。     

煤化工废水中硝基苯胺类污染物的HPLC测定

通过试验建立了工业废水中苯胺类污染物的液相色谱测定方法,优化了试验条件.该方法吸收值与基质质量浓度之间的线性关系非常显著,苯胺和6种硝基苯胺类成分的检出限在0.000 1～0.000 3 mg/L之间,空白加标试验的相对标准偏差(RSD)在1.8％～4.8％之间,基质加标回收率在58.6％～93.8％之间.对煤化工园排...     

气相色谱法测定生活饮用水中的有机物特定项目

对GB 3838-2002<地表水环境质量标准>表6特定项目中的四氯苯、二硝基苯、六氯苯、2,4,6-三硝基甲苯和百菌清等有机物的分析方法GB/T 5750.8-2006<生活饮用水标准检验方法有机物指标>及GB/T 5750.9-2006<生活饮用水标准检验方法农药指标>进行了试验优化.在样品预处理和色谱分析方法上实现了统一,减少了有毒有害有机试剂的消耗和二次污染,并且在10min内获得了组分间良好的分离,缩短了分析周期,为相关环境监测分析工作提供了参考依据.     

高效液相色谱法分析空气污染物中的醛和酮

建立了一种用高效液相色谱法测定空气中的醛酮类化合物的方法.该方法用2,4-二硝基苯肼(DNPH)的磷酸溶液为吸收液,将醛酮类化合物转化为醛酮-DNPH衍生物,测定空气中的含量.方法的相关系数大于0.999,检出限为2～10 μg/m3,回收率大于85％.该方法灵敏度高,前处理简单,可用于环境空气中醛酮类的测定.     

离子色谱技术在环境监测中的具体应用

通过一系列实验数据及污染源样品的分析,对离子色谱在环境监测中的具体应用、仪器的使用维护与保养等进行了较详细的论述。     

离子色谱法测定废气中硫酸雾的前处理方法的改进

摘要：根据HJ544—2009标准,废气中硫酸雾样品的前处理步骤为：加热浸出、经中速定量滤纸过滤、定容、过阳离子交换树脂柱、经0．45μm微孔滤膜抽滤。根据工作实践,可将前处理步骤简化为：加热浸出、经0．45μm微孔滤膜（已前处理）抽滤、定容、过阳离子交换树脂柱。实验结果表明,取消中速定量滤纸过滤这一步骤不会对硫酸根离子的测定产生影响;0．45μm微孔滤膜经前处理后可提高硫酸根离子的洗脱效率;过阳离子交换树脂枉和抽滤两个步骤互换不会对测定结果产生影响。     

气质谱联用仪在环境监测中的应用

气相色谱一质谱联用仪（GC-MS）因其准确、快速、高灵敏度等优点在环境监测中被广泛应用。文章介绍了GC-MS仪仪器类型,综述了其在水环境,大气环境,恶臭物质方面的应用研究。     

吹扫捕集—气相色谱／质谱联用测定饮用水中59种挥发性有机物

建立了吹扫捕集一气相色谱／质谱联用测定饮用水中59种挥发性有机物的方法,方法检出限为0．004～0．085μg/L,可满足饮用水中特定有机分析项目的检测要求。