课堂高效策略

新课程改革提倡为学生减负,减少课业负担,但是学生的学习内容没有减少,使得我们教师必须提高课堂教学效率,以使学生获得更好的发展。     

福州：“行人交通意识”调查

今年9月15日，我省《海峡都市报》在福州对行人的交通意识进行问卷调查。随机分发卷收回100份有效卷，发现有59％的行人承认闯过红灯，有78％的行人曾逆行。下面是此次调查结果的图示表：     

热分层油品中气泡浮升动态过程的数值实验

本文应用数值分析方法研究热分层油品中气泡浮升运动的动态过程。同时，分析气泡在热分层油品中上升时引起的气泡长大及气泡振荡现象，得到了物理趋势合理的结果。     

随机游动扩散模式在区域大气环境影响评价中的应用

介绍随机游动扩散模式的基本思想以及在区域大气环境影响评价中的应用。     

随机水质模型研究现状

前言水质过程是物理,生化及水文现象的组合。由于过程有确定性和随机干扰的存在,使得现象的组合非常复杂而不便描述及预测。因此,要真正了解一个水质过程,我们就应该把它看作在特性上和本质上都是随机的,而不是一个确定过程。另一方面,由于采用数学模型来模拟自然现象时,不可能作到尽善尽美,常因模型复杂而加以简化,故不确定性因素总是存在于数学模型中。     

浅孔留矿法开采急倾斜煤层的方法探讨

一、概述 浅孔留矿法是金属、非金属地下矿山急倾斜薄和中厚矿体的常用采矿方法.这种采矿法的特点是工人直接在矿房中大暴露面下作业,采用浅孔爆破落矿,自下而上的分层回采,每次采下的矿石靠自重放出三分之一左右,其余暂留在矿房中做为继续作业的工作台.采场布置如下图.矿房全部回采完毕,暂留在矿房中的矿石进行大量放矿.     

不确定条件下矿产资源的最优开采

通过一个连续时间的随机动态规划模型,探讨了市场需求、资源存量的不确定性以及勘探活动对矿产资源价格和开采速度的影响,并给出了随机条件下Hotelling法则的表达形式.模型结果显示:不确定性对资源价格变化速度的影响主要取决于开采成本,如果相对于资源存量来说开采成本是不变的或者开采的规模成本是不变的,则不确定性对资源价格的变化速度没有影响.反之,如果开采的规模成本是递增的,则不确定性会加速资源价格的变化.此外,不确定性的存在将加快资源的开采速度.至于勘探活动,它一方面降低了地质条件的不确定性,另一方面增加了资源的存量,所以勘探活动降低了资源价格和开采速度的变化率,减少了不确定性对资源开采的影响.     

洪水多站峰量同时模拟的随机模型

洪水过程是一复杂的随机动力系统，随机模拟技术至今仍是研究洪水过程时空统计特性的有力工具。该文以同时模拟上游站、下游站及其区间的最大洪峰流量、最大五日洪量和最大十二日洪量为例，建立了一种简便而适用的随机模型。实例结果表明，该随机模型是可行而有效的，在水资源系统工程的理论与实践中具有重要价值。     

隧道渗涌水量的随机模型预测

渗涌水问题是常见的隧道病害 ,是影响隧道正常使用 ,危及行车安全的重要因素。因此 ,科学地预测隧道涌水量大小 ,是制定最优防治水方案 ,确保安全通车的关键。笔者以大瑶山隧道渗涌水量的实测数据为基础 ,应用随机过程的理论和方法 ,建立了隧道渗涌水量的平稳序列预测模型 ,并将预测值与实测结果进行了对比 ,比较吻合。     

基于逐步多元线性回归和随机森林模型预测黄河流域极端气温事件

全球变暖背景下,极端气候事件频发,且对黄河流域等地区的经济发展及人民生活造成严重危害。基于1961—2020年黄河流域80个站点的日气温数据提取了6个逐月极端气温指数(ETI)。利用多重共线性分析去除有相依性的环流指数,并考虑滞后性进行Pearson相关分析,筛选出各ETI的关键环流指数及最佳滞后时间;之后基于最佳滞后时间下的关键环流指数建立逐步多元线性回归(SMLR)和随机森林(RF)模型。对模型进行精度评价,探究环流指数在单站点及整个流域的重要性,并预测了2022年11月的6个ETI值。结果表明：黄河流域ETI中最高气温(TXx)、暖昼天数(TX90p)、酷热天数(TD30)和最低气温(TNn)呈波动上升趋势,而霜冻天数(FD0)和冷夜天数(TN10p)呈下降趋势;极端高温事件的强度和发生频率的空间分布特征与极端低温事件基本相反。以靖远站TXx为例,各关键环流指数对TXx具有不同程度的影响(0.10max<0.89),r_max对应的最佳滞后时间主要为5、6、11、12个月。SMLR和RF模型对黄河流域各ETI的预测能力都较...