大气中SO2浓度的小波分析及神经网络预测

应用小波分解和重构对SO2浓度年变化趋势进行分析,在此基础上,建立了一种分段BP神经网络预测模型,并对各段有针对性地设计了神经网络预测模型.采用主成分分析进行输入变量降维.在BP网络训练过程中,往往会出现过拟合的现象,为此,在训练过程中,将样本等间距地分离为训练集和验证集来防止这个问题.为了消除网络的权值初始化对学习系统复杂性的影响,采用了5个子网络输出取算术平均的神经网络集成的方法.预测结果表明,该模型应用于SO2浓度预测具有较高的预测精度和良好的推广能力,而且明显优于一般的神经网络模型.     

环境温度和进水温度对低温空气源热泵性能的影响

本文通过设置环境温度为7℃、0℃、-15℃和进水温度为9℃、30℃、50℃的9种不同组合工况实验，研究环境温度和进水温度对空气源热泵机组的制热量、耗电量、热泵能效比的影响，得到低温性能变差的原因，并给出优化建议。结果表明：环境温度是影响制热量的主要因素，进水温度是影响制热量的次要因素；进水温度是影响总功率的主要因素，环境温度是影响总功率的次要因素。热泵能效比COP随着环境温度的降低而降低，随着进水温度的升高而降低。此外，针对低温下空气源热泵效率变差的情况，提出可以采用喷气增焓系统或变频压缩机来提升补气量，或者采用再加热的方法提高蒸发器出口冷媒的吸气温度等方式来提高系统制热量和能效比COP。