改造集散市场 建设新型再生资源回收利用体系

目前“三位一体”（回收网点→分拣中心→集散市场）回收体系模式,因集散市场功能单一、产业链短,不能带动行业走向产业化。回收网点建设适应我国国情,而集散市场成为先进的完整的回收体系的短板。按照示范基地建设标准,把集散市场改造升级为拥有深加工利用产业链,拥有平台支撑优势,能够进行资源的规模化高值化利用的产业园区。把回收和利用两大产业板块融合一体,是再生资源产业化的发展方向。     

占领产业高端延伸经营链条实现立体发展——天津市供销合作总社构建废旧商品回收利用体系的调研与思考

废旧商品回收利用是供销社传统经营产业.经过近几年的努力,天津市供销合作总社跳出传统的发展模式,进行了积极探索和大胆实践.强化市场主导地位,实现了产业的深度经营、优化升级和规模发展,在天津循环经济领域占据了重要地位.     

中国废纸回收系统的现状及展望

分析了我国废纸回收行业的发展现状及存在问题,提出了提高我国废纸回收和利用率的具体措施,并以江苏省为例,介绍了其建设废纸回收体系的具体做法.     

欧美等发达国家水环境监测方法体系

分别简述了美国、欧盟和日本等发达国家或组织水环境监测方法体系发展历程,分析了其各自水环境监测方法体系特点。对中国水环境监测方法体系的制定与实施提出了建议。     

四川核发机动车环保标志促进交通从高耗能、高污染向绿色、低碳转变

据中国环境报报道,自10月1日起,四川全面启动机动车环保检验合格标志发放工作。四川省环保厅新闻发言人、副厅长杨雪鸿指出,目前,四川已经基本建立了比较完备的机动车污染防治法规管理体系,以环保标志发放管理为核心的监督管理体系也正在建立。在此基础性上,四川将分阶段淘汰高排放车辆,促进城市交通从高耗能、高污染向绿色、环保、低碳转变。杨雪鸿强调,"十二五"期间,全省将分阶段淘汰黄标车。合理限制"黄标车"通行,科学划定"黄标车"限行区域、方式和时段;严格控制"黄标车"流转。     

网络化视角下2000—2020年呼包鄂乌城镇体系演变特征分析

在呼包鄂乌城镇群一体化发展背景下,构建良好的城镇网络空间格局是保证区域协同发展的基础。以城镇职能强度为切入点,运用引力模型和社会网络分析等方法深入刻画2000—2020年呼包鄂乌城镇体系演变特征。结果表明：(1)研究期内,呼包鄂乌地区城镇综合职能强度差异明显,呈现“四极较强、多星分散”的空间特征,城镇间联系强度呈现由“横置L—横置F—多节点网络”的演变过程。(2)呼和浩特城区、包头城区、集宁区和东胜区极化效应明显,造成了区域发展不均衡,城镇等级差异明显。(3)呼包鄂乌城镇群网络密度逐步增加,区域网络化趋势日益明显,具有明显的等级分层现象,城镇群内部联系较弱,城镇职能较强的节点在空间网络中控制能力有待提高,边缘城镇进入网络核心能力较差。基于空间网络特征分析结果,提出呼包鄂乌城镇群应构建“四极、两翼、五星、多点”的协同发展空间框架。     

基于生成对抗网络的强对抗控制模型可靠性分析方法

基于生成对抗网络的在强对抗控制建模技术方面得到了更为广泛的重视,目前已在即时战略游戏中得到应用,预期未来在军事无人化集群装备控制方面也将得到应用.基于生成对抗网络方法,建立集群强对抗模型,在此基础上进行了可靠性仿真计算,探讨建立可靠性参数与控制模型性能的方法.提出在建立强对抗模型时,同时考虑可靠性约束的网络优化进行.     

基于城市体系的中部6省区域旅游合作研究

城市是区域经济发展的依托,区域旅游合作水平的高低同样与区域城市体系的发育程度紧密相关。以中部6省城市体系为构架,对中部6省省际间区域旅游合作进行了探讨,并从节点优化、线路组织、市场拓展等方面提出了6省间区域旅游合作的构想,以期为中部六省区域旅游合作程度的进一步加深提供一定的借鉴。     

基于社会保障功能的耕地保有量测算——以北京市房山区为例

在大城市郊区,社会保障体系还不完善,农民主要依靠土地来保障基本生活。因此,进行基于社会保障功能的耕地保有量的预测研究,对保障社会经济稳定、可持续发展有着重要的理论和现实意义。以北京市房山区为例,利用历年统计数据,从社会保障的角度上提出了耕地保有量测算方法,预测了耕地保有量,并将现状和上轮规划进行了比较。结论表明,北京市房山区非农建设占用耕地的速度趋于缓和,数量有所下降。     

山东省城市用地规模分布研究

选取2002—2006年山东省48个城市建成区用地规模的资料,运用位序一规模法则分析了山东省城市建成区土地利用规模的变化,继而运用分形理论,阐释了位序—规模曲线。结果显示,山东省城市用地规模的均衡度趋向减小;城市用地规模的总量持续增加;城市体系整体发育,大城市发育快。根据曲线形态对城市用地规模进行分类,发现小城市的数量在逐渐减少,中等城市的数量在逐渐增加;首位城市济南市的用地规模尚有可观的发展潜力。