生活垃圾特性调查与实户制分类试点研究

以东莞某花园小区为垃圾分类试点,试点采用简易的“干湿”分类法,以分出厨余垃圾为主要目的,通过实行实户制和奖惩制,促进垃圾分类的有序开展。研究表明：原始垃圾湿基低位热值5083．16kJ／kg,试点6个月以来,参与垃圾分类住户分类合格率为70％,厨余垃圾平均分出率达63．94％。     

高校生活垃圾源头分类行为的调查研究——以烟台大学为例

摘要：文章以烟台大学为例,采用问卷调查、实地调研的方法,对高校生活垃圾源头分类行为进行调查分析。结果表明：生活垃圾源头分类在高校虽已被普遍认可但在实际分类中存在“知与行不合一”的现象;高校群体更关注垃圾分类的社会效益而非个人利益,其感知行为障碍主要来源于垃圾设施方面。此外,高校群体环境情感较弱、环境认知仍停留在浅层,对生活垃圾分类的实际推行造成了不便。     

《危险化学品目录》制修订的探讨

介绍我国目前实施的《危险化学品名录(2002版)》和《剧毒化学品目录(2002版)》,以及《全球化学品统一分类和标签制度》(GHS制度)中化学品危险性分类情况,分析当前危险化学品目录与GHS制度中化学品危险性分类的差别。介绍欧盟、日本等发达国家和地区进行危险化学品GHS分类的成功经验,为我国当前危险化学品目录制修订工作提出技术性建议。     

生活垃圾是选择自行分类，还是选择雇人分类

城市生活垃圾分类回收的重要性是众所周知的,但在我国目前像西方国家居民那样自觉、自愿地进行生活垃圾分类暂不可行,雇人分类是唯一选择。其关键是要建立一个新职业,即垃圾分类监督员,其主要职责是一方面监督城市居民进行生活垃圾分类投放,另一方面也承担垃圾分类回收职责。这个新职业不仅将彻底解决城市生活垃圾分类回收难题,还将为下岗人员及进城务工人员提供大量新的就业岗位。     

崩塌和滑坡诱因分析与统一整治方案

本文总结了崩塌、滑坡的诱因,将其分为人为因素、自然条件两大类和7个亚类(大气降水、地震、地层岩性不均、地质构造弊端、采煤、修路、采石、植被破坏),并结合崩塌和滑坡的形成机理及伴生地貌特征划分出6种不同的崩塌、滑坡类型,提出综合治理模式,辅以具体实例,对治理方案的可行性进行了验证。     

我国实施GHS制度存在的问题与改进措施

为推动GHS制度在中国的实施,通过对GHS制度在国内外实施情况进行调查对比,总结出当前我国全面实施GHS制度所面临的主要问题,并针对问题提出若干对策与建议。此外,概述了我国实施GHS制度的重要性和必要性,并从GHS分类步骤的角度对实施GHS正确分类问题进行了探讨。     

校园垃圾分类处理现状调查及建议——以东北师范大学净月校区为例

近日我国发布的垃圾强制分类方案使"垃圾分类无法落实的原因"、"如何实行全民垃圾分类"等问题广受关注。以东北师范大学净月校区为例,调查了该校区内的垃圾分类现状及影响因素,分析了其中存在的问题,针对其不足提出了高校实现垃圾分类收集应该注意的问题以及实施建议。     

自驾游客对低碳旅游交通的意愿及其影响因素研究——以浙江舟山普陀金三角旅游区为例

运用问卷调查法和多分类Logistic回归模型,以舟山普陀金三角旅游区为案例地,对自驾游客对低碳旅游交通的意愿及其影响因素进行了研究.结果表明:在支持低碳旅游交通的939位自驾受访游客中,有25.77%的受访游客愿意选择旅游交通碳减排方式一(长途汽车),有35.46%的受访游客愿意选择旅游交通碳减排方式二(火车),有38.77%的受访游客愿意选择旅游交通碳补偿方式(交纳碳排放增量税用于植树造林).自驾游客旅游交通碳减少(碳减排和碳补偿)效果显著.各客源地用全部游客衡量,游客旅游交通的人均碳减少量处于12.548~28.516kg·人-1之间,短途客源地和中途客源地游客旅游交通的碳减少效果分别超过了50%和20%.客源地、学历、停留时间和收入对自驾游客选择旅游交通碳减排方式与选择旅游交通碳补偿方式具有显著影响.其中,个人年收入在10万元以上的自驾游客更愿意选择碳补偿方式.     

利用多信息源提高半干旱地区TM影像的森林类型制图精度:以北京西部山区为例

以地处半干旱地区的北京西部山区为例,利用研究区森林类型的季相特征、已有的少部分林相图、Google Earth免费影像数据等信息选择不同坡向的相同森林类型做训练样本,通过加入其他辅助数据(海拔和坡向数据),来提高Landsat TM影像的森林类型分类精度,同时对比了基于像元和面向对象方法提取森林类型的效果。结果表明:1)就半干旱山区的森林类型划分来说,TM影像的TM4、TM5、TM4-TM2及辅助数据DEM和坡向可作为TM影像森林类型划分的最佳数据源。2)单独加入海拔信息,阔叶林的提取精度提高23%,针叶林和混交林的分类精度只提高了4%~5%;单独加入坡向信息,阔叶林的提取精度只提高21%,但是针叶林和混交林的分类精度则分别提高了13%、18%,显著优于单独加入海拔信息的效果。同时加入海拔信息和坡向信息,至少可以准确区分出约70%以上的针叶林、阔叶林和混交林。3)就本研究区而言,坡向比海拔更有效地辅助提高森林分类精度。4)就混淆矩阵数据而言,面向对象的分类方法比基于像元分类结果总体精度低3%,Kappa系数低4%,但面向对象的分类结果更加符合研究区实际情况。该研究对中分辨率影像应用于半干旱山区森林类型划分具有一定的借鉴意义。     

北京市建筑节能现状与对策

建筑能耗在北京市能耗总量中是关键的一部分,推广节能建筑对于北京市的低碳发展具有重要意义。在当前北京市建筑节能工作中,采暖能耗是节能减排的重点,公共建筑能耗增加需要控制。在北京市低碳建筑推进工作中遇到了评测标准、检验方法的不完善,企业与个人的动力不足以及相关技术创新能力较低的障碍。针对这些问题,政府应从加强宣传与干预、建立低碳建筑标准规范和技术体系角度实施相应的应对措施,鼓励企业和个人选择低碳建筑,完善检测标准,健全技术创新体系,促进低碳建筑的推广。