德国仍将提交七氟菊酯统一分类和标识卷宗

正2013年12月16日德国仍然计划向ECHA提交一项对于七氟菊酯(ISO)(2,3,5,6-四氟-4-甲基苄基rel-(1R,3R)-3-((1Z)2-氯-3,3,3-三氟丙-1-烯基)-2,2-二甲基环丙烷羧酸酯)的统一分类和标识卷宗,尽管该国已错过了计划的提交日期。七氟菊酯被提议标识为2类急性毒性物质。引自《化学品安全信息周报》2013年第52期总第264期(中国检验检疫科学研究院化学品安全研究所编译)     

修订版《美国有毒物质控制法》改回优先适用规定

<正>2014年4月24日来源:Chemical Watch网站众议院提出的一项改革《有毒物质控制法》的最新版草案法案放松了关于州法律优先适用的规定,并为美国环保署(EPA)对现有化学物质进行评估设定了最后期限。环境与经济小组委员会定于4月29日就修订版草案举行一次听证。在《商业活动中的化学品法》的第一版草案中,美国环保署对一种物质的低优先性指定将优先于对该物     

山水风景地区控规指标体系构建及指标赋值方法的探析——以千岛湖为例

为解决现行的传统城市地区控制性详细规划（简称控规,后同）对山水风景地区控制不力的现象,以千岛湖地区为例,对山水风景地区控规进行了探讨,对控规指标体系的内容和赋值方法进行了有针对性的扩展和改进。借助GIS等技术手段,对地方性特色元素进行分析,并以此为基础,建立了以”分区控制和分类引导”为核心的控制指标体系。将单一地块进一步划分为亚区域进行分别控制,同时通过图示的方式对不同的建设类型进行引导。根据山水风景地区的建设特征,进一步引入、明确了地表改变率、建筑绝对高度、建筑投影面积等指标的赋值方法,增加了城市设计导引等内容,丰富、强化了山水风景地区控规的内容和可操作性。     

国际标准产业分类体系的农、林、牧、渔业分类演化及启示

国际标准产业分类体系是目前国际上最有影响和权威的产业分类体系。深入了解国际标准产业分类体系中农、林、牧、渔业分类演化,对正确收集、处理和测算我国农、林、牧、渔业的指标以及国际间数据比较至关重要。论文首先详细地剖析国际标准产业分类体系的农、林、牧、渔业的分类演化,然后依据国际标准产业分类体系的最新变化,结合我国农、林、牧、渔业现状,为我国国民经济行业分类中农、林、牧、渔业的修改和调整提供建议。     

道路交通突发事件分类与分级

根据道路交通突发事件的发生过程、发生机理及动用资源的不同,道路交通突发事件可分为原生型道路交通突发事件和衍生型道路交通突发事件;根据道路所指的范围不同,道路交通突发事件又可分为公路交通突发事件和城市道路交通突发事件。在国家层面对道路交通突发事件进行分级的基础上,提出二次分级的思路。并以市级公安交通管理部门负责应对的道路交通突发事件为例,确立以应急机构(及领导人)的应急协调能力为基础,综合考虑当量死亡人数、对城市道路交通的可能影响半径以及主要监控道路预计平均每车延误的二次分级标准。     

细菌芳烃外二醇双加氧酶研究进展

外二醇双加氧酶(EDOs)是一种多功能细菌芳烃开环氧化酶,在环境保护、化工合成及生物技术等领域中有着巨大的应用潜力.本文综述了EDOs自开发以来的研究成果,包括分类学研究,酶的催化机制,在生物降解、生物合成、生物技术中的应用及其开发改造新技术.EDOs属于3个进化关系相互独立的酶家族,它们利用活性位点金属离子Fe/Mn(II)与底物和氧气结合,通过形成一种烷基过氧化中间产物,使芳香化合物开环断裂.利用这一催化机制,EDOs可以广泛地降解多种环境污染物,同时,某些EDOs还能够参与生物活性物质的合成,并且在生物传感器等生物技术中也有着广泛的应用.近年来,结合宏基因组、杂交酶等技术手段,研究人员开发改造出更多的EDOs资源,旨在为EDOs的深入研究提供更全面的信息.     

职业中毒如何分类？

编辑同志：工业上使用的化学物质有些会引起中毒。请问：职业中毒是如何分类的？南通庄欣全庄欣全先生：毒物引起全身性疾病,称为中毒。由工业上使用的化学毒物引起的中毒,称为职业中毒。职业中毒分为3种类型。急性中毒。是指一次短时间的,如几秒乃至数小时经皮肤吸收或呼吸道的吸入,如经口时,则指一次的摄入量或一次服用剂量引起的中毒。慢性中毒。是指长时间地吸入、经皮肤侵入或经口摄入数月或数年引起的中毒。亚急性中毒。介于急性与慢性之间的,称为亚急性中毒。     

隐患排治体系建设专题

长春市长春市初步确定6个县(市、区)为首批试点单位,并组织试点单位人员再次赴北京顺义学习考察。蛟河市认真总结完善实施分类分级监管经验,结合北京顺义经验,正在制定《蛟河市     

矿井隐患三级控制法

一个煤炭企业的管理,基本上可以分为三层:基层--中层--领导决策层.根据这个特点,我们提出了事故三级控制理论:     

双光谱卫星云图的模糊推理云分类

基于观测事实和分类经验,在对卫星云图上云系形态特征定性分析的基础上,采用模糊推理方法,提取出云类识别的诊断判别因子和模糊推理规则。通过对判别因子的模糊化处理和隶属度函数的调制优化,建立了卫星云图定量化的模糊推理云分类模型。4种常见云系的模糊推理分类试验结果表明,模糊推理方法在定量性、客观性和自动化等方面优于传统卫星云图目视判读方法,在卫星遥感资料的分析处理和天气预报等领域有较好的实用意义。