冻融影响下不同岩性岩石物理力学特性试验研究*

为探究冻融循环影响下不同岩性岩石的物理力学性质的差异化响应,对青砂岩、灰砂岩2种砂岩,白色大理岩、麻粒岩2种变质岩开展冻融循环试验和相关力学试验。研究结果表明:在冻融循环过程中,2种砂岩的质量变化幅度明显高于2种变质岩。相较于青砂岩与麻粒岩,大理岩的单轴压缩强度及弹性模量劣化速率最快。冻融前后青砂岩、大理岩的单轴压缩破坏模式发生明显变化。灰砂岩抗拉强度劣化速率显著低于青砂岩。基于单轴抗压强度、抗拉强度的脆性指数表明冻融作用提高青砂岩的脆性。研究结果可为冻融影响下工程岩体的稳定性与安全性评价提供参考。     

“四不两直”实战化应急演练模式探索与实践

应急演练是增强队伍风险意识、提高队伍应急认识、优化应急预案的重要举措,是强化队伍实战能力的重要载体,更是发现问题、检验应急救援实际效能的重要手段。应急演练的形式多种多样,目前更多的是有脚本、有流程、有准备的“演”,观摩效果好,但对于发现真问题、看到真情况的作用较差。本文立足国家应急演练最新要求和工作实际需求,着眼未来应急演练工作趋势,通过分析不同应急演练模式特点,利用当前应急管理先进技术和理念,融合“四不两直”的高效督查手段,提出一套无脚本、实战化应急演练设计模式架构,为应急演练工作开展提供建议。     

基于多种评估模型耦合的危险废物产生企业环境安全风险评估

针对危险废物产生和管理现状,以湖北省重点危险废物产生企业为调研对象,研究危险废物全生命周期的环境安全风险评估方法,构建危险废物全生命周期的环境安全风险分级管控体系,进一步提升政府对危险废物环境安全风险进行全面、针对性的管控,避免重特大事件/事故的发生。     

油气生产高危作业分级与风险防控

油气生产作业存在较大的安全风险,为保证石油生产作业的安全性,基于油气生产作业的风险情况,提出了油气生产调研方法,通过现场诊断发现了油气生产产生风险的原因,书面审查分析了不同作业类型的风险因素,访谈交流发现了管理要求和模式的弊端。针对油气生产高危作业风险调研情况,提出了高危作业分类分级管理措施,确保了油气生产作业安全有序进行,实现了油气生产作业风险控制,提高了油气的生产效率。     

责任关怀视角下“油气储运安全”混合式教学探讨

为提高学生对油气储运安全课程工程实际应用部分的接受程度,增强其学习自主性,在“责任关怀”理念的指导下,于大四上学期采用线上线下混合式教学模式讲授该门课程。结果表明：混合式教学模式能将线上线下教学的优势相结合,课堂时间和空间得到了扩展,极大提高了学生对课程思考的积极性,发挥了学生的自主性;教师依据线上线下的效果反馈也能更加精确地研判学生学习情况并持续改进教学;采用混合式教学模式,学生的学习成绩全部及格,学习效果普遍较好。     

新形势下公路领域环保管家服务模式探讨

公路领域环境保护工作内容多、要求高、技术性强,传统环境保护管理模式不再适应新形势,近年来公路环境保护问题频现。在梳理当前环境保护工作新形势的基础上,针对公路规划建设过程中面临的环境问题,提出在公路领域引入全过程环境保护管理服务模式——“环保管家”的破题思路,并根据服务对象特点将该模式划分为行业级环保管家、企业级环保管家和项目级环保管家3个层级,给出其职责定位和服务内容,同时对其发展提出应强化交通行业主管部门职责、深入探索“环保管家”服务模式、加强相应工作经费保障等建议。     

油气智慧管道“端+云+大数据”跨域“信息-物理”安全保障技术现状及发展趋势

5G与工业互联网建设融合加速油气智慧管道建设发展,油气智慧管道“端+云+大数据”框架高度集成、数据统一、智能决策等优势降低了油气管道的管理成本,优化了管理人员风险决策,避免了人员误操作等风险。然而在大数据与人工智能背景下,来自外界的信息安全威胁逐日增加,全球工业控制系统高危漏洞不断攀升,油气智慧管道“信息-物理”耦合环境除面临传统物理安全威胁外还需应对新型、复杂的“信息-物理”跨域攻击。我国对油气智慧管道“端+云+大数据”跨域“信息-物理”安全保障技术研究起步较晚,落后于油气生产基础设施安全保障的现实需求。系统性辨识了油气智慧管道在物理端、信息端、云计算、云平台、大数据等方面的安全威胁,并针对各方面安全保障技术现状进行了总结。面对新型攻击模式和信息攻击跨域传播对油气智慧管道的安全威胁,提出了油气智慧管道“信息-物理”安全保障技术发展需求、发展难点和发展建议,为完善我国油气智慧管道跨域“信息-物理”安全保障技术体系提供参考。     

分类分级视角下供水管网地震韧性评估研究

为解决供水管网安全精细化管理问题,提升城市供水管网地震韧性水平,在综合分析影响供水管网安全的主要因素的基础上,引入分类分级理念,结合动态分级法(Dynamic Classification Method, DT)和集对分析-可变模糊模型(Set Pair Analysis-Variable Fuzzy Recognition Model, SPA-VFRM),建立供水管网地震韧性评估分类分级模型,动态优化供水管网地震韧性分类,量化评定管道安全韧性分级,并应用于某县城供水管网安全韧性综合评估。结果表明,提出的新模型可以有效实现供水管网地震韧性的分类与分级,提高供水管道风险识别的精确性,能够为制订科学的供水管网维护和改造策略提供理论支持。     

石油化工企业双重预防机制构建应用研究

《中华人民共和国安全生产法》明确提出生产经营单位应“构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制,健全风险防范化解机制,提高安全生产水平,确保安全生产”。本文主要介绍了笔者所在单位推进“双重预防机制”过程中的经验做法,希望能够为石油化工企业更好地推进双重预防机制运行提供参考。     

基于NLMSFD模式对风速分布规律的数值模拟——以山东威海风电场为例

针对风电场建设要求,论文利用非线性高分辨率数值模式NLMSFD尝试对山东荣成地区风资源进行评估。在试验区域内,分别选取两座测风塔不同高度上1年的月平均风速观测资料作为驱动值,利用模式对试验区的风速分布进行了模拟试验,获取了试验区100 m×100 m分辨率条件下风速一年四季的空间分布信息,并将模拟值与实测值对比,分析了模式在试验区地形及粗糙度条件下的模拟精度,评价了NLMSFD模式的可适用性。结果表明,模式的模拟结果基本能反映出月平均风速的时空变化规律,但两塔位置处模拟值与观测值的相对误差随高度和季节变化有所不同。从季节上看,模式的模拟结果在冬季较好,夏季误差稍大,春、秋次之;从高度上看,除10 m高度外,其它高度层的相对误差大多在10%以内。利用不同位置的观测资料驱动模式,模拟结果的精度也受影响。如利用远离海岸边的观测资料驱动模式要比近海观测资料驱动模式所得的模拟结果好;同时对于近海的测风塔,采用距地面位置较高的观测资料作为驱动值要比采用10 m高度的资料驱动模式的模拟精度好。这些结果说明NLMSFD模式在精细化风资源评估及风电场选址中具有一定的参考应用价值。