高校应急管理全过程能力评价指标体系构建研究

高校应急管理全过程能力是高校公共安全的重要保障,建立科学合理的高校应急管理全过程能力评价体系是所有高校安全管理的重要课题。本文借鉴了国内外有关高校突发事件应急管理能力的研究成果,基于全过程理念,将高校应急管理过程分为事前预防与准备、事中处置和事后恢复三个阶段,因此高校应急管理能力应包括预防与准备能力、处置能力和恢复能力,从而构建出高校应急管理全过程能力的综合评价指标体系,体系包括3个一级指标,10个二级指标和33个三级指标,以期为提升高校应急管理水平提供有益的参考和借鉴。     

职业病防治知识问答

一、在哪些情形下,用人单位不得解除或终止劳动合同？ 1．劳动者因用人单位未履行职业病危害告知义务,而拒绝从事存在职业病危害的作业时：2．劳动者在离岗前没有进行职业健康检查时;3．劳动者疑似职业病时,在诊断或医疗观察期间：4．劳动者患有职业病或因工伤并被确认丧失或部分丧失劳动能力的;     

对观光电梯的检验思考

观光电梯作为电梯的一个品种,随着经济的繁荣发展．越来越多的商场、酒店、写字楼等建筑物新装了一定数量的观光电梯,有些是建筑物本身设计就有的方案,而有些是建筑物重新设计加装的。观光电梯既提高了新建筑物的档次,又提高旧建筑物人员的输送能力。安装地点有室内的、有室外的;     

大型高精尖仪器设备量值溯源探讨

简要说明了特种设备检验检测仪器设备量值溯源的重要性,介绍了自校准、比对、能力验证、期间核查几种溯源方法,分析了其要求,结合特种设备检验用大型高精尖仪器设备提出了溯源建议。     

应急管理诊所教育模式探索

为践行新时代总体国家安全观,推动我国应急管理高等教育改革发展和人才培养模式创新,提升应急管理人才实践能力和综合素养,分析诊所教育模式的本质与特点及其在法律高等教育等学科上的应用意义,探究美国应急管理高等教育的有益经验与最佳实践,剖析我国应急管理高等教育目前面临的机遇与挑战,构建教育目标、人才综合能力、以及社会需求相统一的应急管理诊所教育模式。研究结果表明：我国应急管理人才培养进入快速发展机遇期,传统教育模式存在教学与社会需求匹配度低、理论教学大于实践、综合职业素养不足、培养渠道与条件有限等掣肘问题;我国构建应急管理诊所教育模式是可行的、必要的、具有极高价值的;应急管理诊所教育模式与实践能力、跨学科能力、判断决策能力、创新创造能力、综合素养与职业道德等教育目标相适应,同时,满足就业与社会服务等社会价值,能够实现多方共赢;应急管理诊所教育模式可构建校内诊所、校外诊所以及独立诊所3种方式,各方式可设立综合诊所和专业诊所2种类型。     

长周期地震动作用下基础隔震结构抗倾覆能力研究

对极限高宽比的基础隔震结构进行地震响应分析,探究常规地震动与长周期地震动的差异,并从隔震层位移、隔震层拉应力以及结构的抗倾覆力矩比3种导致结构倾覆的参数入手,分析基础隔震结构在长周期地震动作用下的倾覆情况。首先,选取近断层脉冲型长周期地震动和远场类简谐长周期地震动各9条。其次,建立3种不同烈度区下极限高宽比限值时的框架隔震结构模型,分析不同设防烈度下罕遇地震对基础隔震结构隔震层支座水平变位与轴向受力的影响,以及罕遇地震时结构的抗倾覆力矩比。最后,修正高宽比限值简化公式,计算出长周期地震动作用下的理论高宽比限值,根据限值修正结构高宽比后再进行地震响应分析。研究结果表明：在长周期罕遇地震动作用下,基础隔震结构隔震支座位移量普遍超过允许限值,大量支座出现拉应力,其中部分支座拉应力超过允许限值,隔震层受到严重破坏;少数情况下结构抗倾覆比小于1.2,结构有倾覆可能;结合简化公式给出长周期地震动作用下高宽比建议值。     

加强监测能力建设,迎接新时期的挑战

本文论述了我国加入WTO后,对环境监测工作提出的新要求,环境监测站面临新的机遇与挑战,并对其提出了具体的应对措施.     

浙江省沿海地区农村房屋抗风情况调研

对浙江省沿海地区的农村房屋抗风情况进行了调研,总结了被破坏房屋的主要结构特点。在对现有房屋的统计中发现相对不富裕地区高达60%以上的房屋属于抗风能力差和较差的,而一些比较富裕且受过台风袭击有过惨痛教训地区的房屋抗风能力差和较差的仅在20%以下。进一步研究发现抗风能力较好的房屋大都是建造年代不久,多为混凝土现浇板屋盖,上部多为框架或砖混结构,而抗风能力较差和差的大都为建造年代已久,多为小青瓦屋面,上部结构多为砖木结构或构造措施较差的砖混结构。同时对当地村民传统的"砖头压瓦"防护措施进行理论验算,得出当风速超过台风界限风速时,屋面上的砖头将会飞起,该措施应该避免。     

人工神经网络在矿井多水源识别中的应用

以焦作矿区水化数据为例,选用Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO2-4、HCO-36种水化离子浓度作为识别矿井水源的依据,运用Matlab软件分别建立BP神经网络与Elman神经网络的矿井多水源识别模型。应用结果表明:与静态的BP神经网络相比,在结构上增加承接层的Elman神经网络在训练和仿真中拟合能力更强,识别精度更高和泛化能力更好;矿井地下水随着地下开采与扰动具有动态性,将具有非线性动态特征的Elman神经网络应用于矿井多水源的识别,对准确判断突水来源和分析地下水运移规律具有一定的辅助和指导意义。