简政放权 着力推进安全生产领域改革创新

正近日,在推进深化安全生产领域改革上,福建省安监局又推出一系列举措,除召开省政府安全生产专家座谈会,听取专家对深化改革建言献策外,还主动向百名基层安监人员、百名安全技术专家和百名企业人员征求深化改革的意见建议。"目的在于倾听多方意见,凝聚深化改革共识!"福建省安监局办公室负责人告诉记者,省局党组已要求相关人员对这些意见建议进行深度分析研究,能整     

我国可持续发展十大目标：关于“十五”计划制定的建议

“十五”计划是我国２１ 世纪的重大发展计划,直接关系着国民经济的发展方向,而实施可持续发展战略是我国“十五”计划和２０１５ 年远景规划的重要内容之一。为改善人民生活质量,改变“高资本投入、高资源消耗、高污染排放”发展模式,建立适合中国国情的“资源节约型”和“环境友好型”国民经济体系,充分利用“两种资源”和“两个市场”,本文提出了我国可持续发展的十大目标     

中日两国政府间合作项目《加强中国安全生产科学技术能力计划》第四次联合协调委员会在京召开

2009年12月21日,中日两国政府间合作项目《加强中国安全生产科学技术能力计划》在北京召开第四次联合协调委员会。会议由国家安全生产监督管理总局国际合作司副司长柏然主持。本次会议的主要内容是总结和评估项目2009年5月至2009年12月的实施情况,研究部署项目最后一年工作。     

中国石油大庆感化 提升检修质量

本刊讯4月中旬,中国石油大庆石化炼油厂迎来了建厂50年来第一次全系统停工检修。作为中国石油炼化板块首家实现“四年一修”的炼油企业,此次检修涉及42套生产和辅助装置,检修项目达3876项,重点项目10项,计划工期45天。     

生态认知对长江流域渔民退捕意愿的影响研究基于鄱阳湖区的调研数据

流域禁捕是贯彻落实长江经济带发展战略和"共抓大保护、不搞大开发"的重要举措.渔民作为禁捕政策的最终执行者和落实者,其参与的积极性和主动性是政策顺利实施和推进的重要保障.基于计划行为理论,利用鄱阳湖区实地调查数据和结构方程模型,探讨了生态认知对渔民退捕意愿的影响及作用机理.研究发现:(1)生态认知对渔民退捕意愿有显著正向影响,即渔民生态认知水平越高,其参与禁捕政策的意愿越强;(2)生态认知的主观规范、行为态度、感知行为控制3个维度均对渔民退捕意愿具有显著正向影响,且3个维度两两之间也存在显著正向影响.其中,主观规范对渔民退捕意愿的影响最为显著;(3)主观规范中指令性规范对渔民参与禁捕的带动作用大于示范性规范;行为态度受渔民对政府禁捕政策的心理预期、生态修复保护与经济发展的重要性对比认知的影响较大;感知行为控制主要受到禁捕政策对家庭生产生活的影响程度及渔民参与禁捕政策能力的影响.为此,应建立有效的监督管理体系,提高指令性规范对渔民退捕的带动和引导作用,提高渔民对长江流域生态保护重要性的认知,营造浓厚的流域生态保护及积极参与禁捕的社会氛围,同时,制定适宜的转产转业政策,且将相关政策、补偿等严格落实到每位参与退捕的渔民,增强渔民对政府的信任程度,进而提高渔民退捕意愿.     

马德拉斯附近的马纳利—恩诺尔工业区：APELL／LAMP计划的实施

４年多来,以马德拉斯附近的马纳利－恩诺尔工业我中实施ＡＰＥＥＬ／ＬＡＭＰ计划所取得的经验,为进一步发展提供了一良好的基础,在ＡＰＥＬＬ方法的成功实施方面,特别重要的两步是１９９３年在国家安全理事会与世界环境中心之间签署一项为期４年的京解备记录,和建立一个国家顾问委员会, 利于计划成功的因素,遇到的和身心健康为止的一些成线。     

两栖动物监测方法和国外监测计划研究

两栖动物是生物多样性的重要组成部分,对环境变化非常敏感,可被用作环境监测的指示物种.介绍了两栖动物监测的指标、时间、频次以及监测的主要方法,包括目视遇测法、样线（带）法、繁殖区调查法、鸣叫调查法、围栏陷阱法、人工庇护所法、人工隐蔽物法和标志重捕法,分析了各种方法的适用性和局限性;还详细介绍了国外比较成熟的2个两栖动物监测计划——美国两栖动物监测计划和英国两栖爬行动物监测计划.     

生态环境部标准样品研究所介绍

生态环境部标准样品研究所(IERM,以下简称“标样所”)组建于1996年,隶属于生态环境部环境发展中心(中日友好环境保护中心),是从事环境标准样品研发与技术服务的专业机构。2005年在国内率先通过标准物质/标准样品生产者能力认可(证书编号CNAS RM0001)和能力验证计划提供者能力认可(证书编号CNAS PT0007),2018年取得臭氧监测校准实验室能力认可(证书编号CNAS L11444),2019年建立生态环境部门臭氧最高计量标准“臭氧气体分析仪检定装置”。     

经济合理地推行总量控制计划

目前，我国正大力推行排放污染物总量控制计划。本文探讨了如何更经济更合理地实施控制计划，如何以最小的代价实际控制目标。