水源地水污染风险等级判别方法及应用

以广西柳州市柳南水厂水源地为研究对象,建立了水源地风险等级判别模型,模型主要考虑企业风险等级,以及风险影响后水源地水质超标倍数、水质超标持续时间、污染团到达时间等因子,模型参数根据调查及分析得到。通过风险判别模型,计算得到柳南水厂取水口的风险等级,为该区域进行环境风险管理提供了技术支撑。     

判别分析与决策树分析在化学物质生态危害分类中的应用

运用Fisher判别、马氏距离判别和决策树分析3种方法对61种环境优先污染物的生态危害程度进行分类,并比较了各模型的分类正确率.结果显示,决策树分析方法分类正确率最高,为92%;马氏距离判别其次,为87%;Fisher判别最低,为75%.决策树分析方法不仅减少了2项评价指标,而且对61个新数据矩阵的多次分析显示其分类能力非常稳定,正确率基本符合正态分布,且保持在92%左右,为3种方法中最优的分类方法.     

基于主成分分析法的安徽省生态环境质量研究

人类根据自身的具体要求可对生态环境质量进行评定。研究选择具有代表性、可比性、可操作性的评价指标,运用主成分分析法对安徽省17个地市的环境质量的优劣程度进行了定性、定量分析和判别,为安徽生态省建设和环境管理提供科学依据。     

多参数澴东湖多边形生态安全状态判别研究

基于对澴东湖流域水文、生态环境的长期调查和多边形生态安全状态判别方法,选取社会经济与生态环境的6个层面22个影响因子,构建了澴东湖多边形指数生态安全判别体系,进行了非模糊数矩阵和多边形指数生态安全计算分析与判别.结果表明,多边形指数在0.422 0～0.439 6,澴东湖A的生态系统处于临界安全状态.同时,多边形指数生态安全判别方法可以较好地描述澴东湖A的生态安全状态.     

基于水化学信息的顾北煤矿最佳突涌水水源判别模型

水灾是煤矿安全生产过程中的五大灾害之一,其中突涌水水源的确定是矿井水害防治的重中之重,而突涌水水化学信息是确定突涌水水源最快捷、准确的信息。本文以淮南矿区顾北煤矿为例,基于顾北煤矿水样的水化学信息,分别建立了确定该煤矿突涌水水源的3种判别模型,即贝叶斯判别模型、模糊综合判别模型和灰色关联度分析判别模型,并通过与顾北煤矿实际水样进行比较和验证,从而得出顾北煤矿的最佳突涌水水源判别模型为贝叶斯判别模型。该研究可为矿井防治水工作提供依据。     

呕吐和腹泻的判别与救护

案例1某男,36岁,因晚上饮酒过多,被人扶回酒店房间,早上发现死在沙发上。经尸检,死因是呕吐物误吸到呼吸道,窒息而死。案例2某男,25岁,因饮食不节发生呕吐和腹泻,先吐后泻,每天十几次稀水样便,听人说,治疗期间不要喝水和进食,结果连续3天未进食和饮     

基于非现场监管的海洋倾废监督管理系统

随着我国海洋经济的快速发展,非法向海洋倾倒废弃物的行为日益频繁且愈发严重。海洋倾废活动监管作为“十四五”时期的海洋重点专项项目之一,亟需推进“互联网+”非现场监管的新模式。为了做好海洋倾废非现场监管工作,全国海洋倾废监督管理系统（以下简称系统）的设计与实现便极具必要性。系统采用多层架构体系,具有较强的延展性。功能模块包括许可证审批、监督管理、需求侧管理、船舶作业信息管理、统计分析、基础信息等。系统主要从海洋倾废主体和海洋倾倒区域两方面着手,一方面以信息化手段对疏浚物、渔业加工废料等废弃物的倾倒许可证进行审批把控;另一方面基于船舶轨迹对海洋倾废船舶进行自动判别,有效掌握海洋倾废情况,及时追踪违规作业行为,实现非现场监管的目标。     

软土震陷研究现状与展望

震陷造成软弱地基上建筑物沉降导致建筑物的破坏,这一现象已引起人们的广泛关注。震陷是软土地区的主要震害之一,但由于软土自身强度低、渗透性低、灵敏度高、压缩性高、固结时间长的特征,导致震陷机理非常复杂。现阶段造成软土震陷的机理还没有取得共识,震陷的判别方法和震陷量的估算还存在一定的争议,从软土震陷的评估及判别、机理及影响因素、计算方法等方面评述了软土震陷发展现状,讨论其存在的问题,并提出下一步的研究设想与展望。     

人造板加工中质量安全控制仿真技术的研究

根据实验室加工人造板的情况,针对人造板的工艺加工过程中温度和压力的控制模型难以建立的问题,运用模糊判别与神经网络技术相结合,通过神经网络实现模糊逻辑,同时利用神经网络的自学习能力,动态调整隶属函数,采用反向传播算法和最小二乘法的混合算法,设计基于模糊神经网络技术的仿真模型,根据输入输出数据自适应调节隶属度函数的各种参数,从而调整隶属度函数的形状,保持规则的完整性,避免出现人为规则空档,使该模型具有较高的精度,并用未经训练的数据进行模型验证,得到较理想的工艺数据效果仿真模型。该模型有利于人造板加工过程的优化控制,为提高人造板质量与产量提供可参考的优化工艺。