组合优化的能源消费量预测模型

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题，结合序列本身的特点，利用世界能源消费的历史数据，采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化，建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型。实证分析结果表明，提高了模型的拟合和预测精度，拓宽了应用范围。该模型可对能源的消费趋势进行预测，为科学分析能源结构提供依据。     

男人也脆弱

男性的生殖健康状况令人担忧。据资料介绍，我国男性25％有性功能障碍或性心理障碍，10％的夫妇有不育不孕症，成年男性性病患者达6．5％。并且男性疾病正向低龄化发展。40岁以上的男性52％有勃起功能障碍。更令人担忧的是，100个男科疾病患者中，有90个不愿看男科。     

陕西黄陵煤矿区生态环境破坏现状与预测评价

随着黄陵矿区开发建设规模的扩大，矿区生态环境的破坏已愈来愈重。本文在调查分析矿区生态环境破坏现状的基础上，预测了矿区未来生态环境破坏的影响程度，提出了具体的矿区生态环境保护措施     

论互联网对教育统计的作用

文章探讨了当前教育统计面临的问题，同时分析了互联网技术在教育统计中的应用将促使教育统计网络化，从而得出在网络信息时代教育统计的功能将会更加充分的显现出来，为社会提供高效优质的服务．     

发展核电对中国能源具有战略意义

我国未来能源供应面临三大挑战 党的十六大提出了全面建设小康社会和到2020年GDP产值比2000年翻两番的战略目标。按照这个目标进行我国未来的能源需求预测，结果表明到2010年一次能源需求总量将达到20．4亿吨标准煤，2020达到30．4亿吨标准煤。这样的预测结果要求在2001-2010年期间年均节能率必须达到2．2％，2010-2020年期间必须达到3％。     

海水、大气化学演化对沉积矿床形成、演化的制约

本文重点探讨了海水、大气化学演化与沉积矿床的形成和演化的关系。依据模拟实验结果提出了大气的化学组成制约着风化淋滤作用的性质和向海盆提供矿质的能力；海水pH、Eh值的波动演化规律制约着海水中矿后的富集、分异和沉淀成矿的过程；海水化学环境的波动制约着沉积作用的旋回性和成矿作用的继承性；关于地史中海水、大气的化学环境变化与大型和超大型沉积扩床成矿的关系以及在一个盆地中为什么形成了这种矿床而不是另一种矿床，不仅与成矿本身的火山-沉积旋回有直接关系，还与成矿前的一系列火山-沉积旋回有直接关系。海水、大气化学环境的历史演化过程还控制着沉积矿床的成矿类型和成矿规模的演变，因此用海水、大气化学演化规律不但可以认识各种矿床的成因，还可以结合其他地质资料对很多类型的沉积矿床进行预测。     

基于神经网络的东北地区秸秆焚烧预测

选取农作物秸秆露天燃烧严重的东北地区,采用人工神经网络的方法,结合卫星火点和气象数据,开展秸秆露天燃烧预测研究.结果表明：人工神经网络预测模型成功验证了松嫩平原地区2015年10月25日~11月15日的秸秆露天燃烧情况,其准确度为67.1%,经过多次试验,在神经网络建模与验证数据配比为80：20时,预测准确度最高,可达69.7%,同时该模型的稳定性较好.而对不同区域,不同时间段的预测研究表明,人工神经网络较适用于长时间序列的预测.就影响因素而言,相对湿度是影响秸秆露天燃烧的最重要因素.本研究结果可为空气质量模式提供火点预测数据,提高其预报预警能力,为区域联防联控政策的制定提供科技支持.