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为了评估化工园区的脆弱性,精准防范园区事故风险,提出了基于COWA-G1和云重心理论的化工园区脆弱性评价模型。首先,运用鱼骨图对影响化工园区脆弱性的因素进行分析,在此基础上构建化工园区脆弱性评价指标体系;其次,为降低传统赋权方法的主观性,通过连续的有序加权平均(Continuous Ordered Weighted Averaging, COWA)算子和G1法组合确定指标主客观权重;然后,引入云重心理论计算加权相似度,从数据角度科学判别化工园区脆弱性评价等级;最后,以某化工园区为例,验证了该方法的可靠性和有效性。结果表明,化工园区脆弱性等级处于“一般脆弱”水平,表明化工园区韧性良好。该评价模型可利用编程完成模型仿真,简单实用,提高了综合评价的效率和可操作性。研究内容可以为化工园区的日常安全管理及应急处置提供理论支持和决策依据。 相似文献
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化工园区区域定量风险评价若干问题探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
针对化工园区区域定量风险评价中危险源辨识与事故后果分析中的问题进行了探讨。危险源辨识目前广泛采用重大危险源辨识标准,但其仅考虑危险物质的种类及数量。在已有的考虑事故连锁因素的改进成果基础上,提出针对各种火灾、爆炸、中毒事故效应进行规律研究的思路,以完善危险源辨识指标体系。针对目前极端事故后果保守分析方法的不确定性,依据某装置内危险物质的多重特性,提出事故后果效应的转换与叠加思路,以得到更接近实际的事故效应评价结果。提出的改进思想将使区域风险评价结论更为准确实际,为园区的规划与发展提供可靠依据。 相似文献
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一、“安全监管理事组”模式产生的背景
一是源自化工企业实际情况。南通市现有危险化学品从业单位4758家,其中危险化学品生产企业300家(化工园区内158家),使用单位481家,储存企业13家,经营单位3921家,运输单位39家,危险化学品废弃处置企业4家。企业呈现数量多、规模小、分散、工艺控制和管理水平参差不齐等特点。 相似文献
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基于环境空气中VOCs在线监测数据精准识别化工园区VOCs排放源 总被引:2,自引:2,他引:0
为精准识别化工园区环境空气VOCs排放源,2017年1月基于连续在线GC-FID法逐时监测某化工园区5个点环境空气中43种VOCs数据,运用统计分析法和PMF模型识别其来源,再结合CPF方法和企业排放信息达到精准化识别各排放源.结果表明,5个监测点平均VOCs体积分数为56.40×10-9,除一个点其余点均以烷烃含量最高,主要是乙烷、丙烷、乙烯、甲苯、异丁烷、正丁烷和乙炔;园区环境空气中VOCs来自丁烷泄漏、工艺过程中排放、储罐排放、乙烯合成和城区传输这5个来源;基于气象传输路径分析和企业排放信息,识别出园区有7家化工企业以及园区外运河装卸区是观测期间VOCs的主要排放源.本研究以在线监测数据为基础,联合受体模型、气象条件及企业排放信息,实现了化工园区内VOCs污染来源的精准化定位,为园区内企业排放的监督和管理提供依据. 相似文献
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248.
为进一步完善大丰市海洋经济开发区化工园区硬件配套设施,保障园区内夜间道路交通安全,提升园区应变各类突发事件的能力,促进安全生产形势进一步稳定好转,以良好的安全生产态势迎接改革开放30周年。日前,区管委会研究决定投资900万元,对园区中心路和纬二路进行修建:投资250万元对园区内道路两侧的消防管网及消防栓进行布置;投资60万元用于园区的亮化工程。目前, 相似文献
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