污水生物处理建模水质数据误差来源分析与影响评价

为进一步提高国内基础建模数据质量,降低建模实践中的数据清洗难度,本研究以北京龙庆再生水厂生物建模过程中的实际数据问题为例,基于数理统计理论及国内污水水质特征分别构建误差来源分析方法与误差影响评价方法.通过设计补充采样与实验排查方案,成功识别数据误差来源并实现不同类型误差对数据准确性的影响量化评价.研究结果表明,污水处理厂日常的取样与化验过程中产生的随机误差不可忽视,特别是当大量随机误差存在时,对数据总体造成的波动影响无法通过数据量的积累而消除;而不同的采样位置与不当的样品保存方式则会引起水质发生变化,由此产生的系统误差将导致测量结果长期偏高/偏低.因此,在依赖人工测量数据进行建模的国内实践中,应首先对历史数据进行误差检验,再进行必要的建模补充采样,以避免补充数据质量受相同误差影响,减少非必要的人力、物力浪费.     

稀释倍数法的误差分析和色度检测仪的开发

稀释倍数法是目前废水色度检测中常用的方法,文章对该方法存在的误差进行了分析,并设计了一种新型色度检测仪,可以大大降低色度测定的误差,同时简化了操作过程。     

考虑空间相关性和交通环境影响的宏观事故建模

为准确分析宏观尺度下各项因素对发生交通事故的影响，从人口岗位等社会经济特征、交通环境和城市重要设施分布等角度出发，基于深圳市61.4万警情事故和892个交通分析小区建立带空间自回归误差项的空间自回归模型(SARAR),采用广义空间二段最小二乘法进行模型参数估计后，计算出各要素的空间溢出效应。模型结果表明：人口数量、岗位数量、区域面积、学校数量、主次干道长度和主次干道衔接不足均会显著增加本区域和周边区域内的交通事故数量；拥堵路段长度与交通事故的发生不存在显著关系。拟合优度对比结果发现，SARAR模型优于OLS、SAR和SEM模型，是分析宏观尺度下区域安全水平的有效方法。     

基于邻近线路行波监测的故障定位方法研究

以输电线路分布式监测技术为基础，将双端行波定位的应用范围从本线路延申至同电压等级的相邻线路，以拓展双端定位的途径。首先，分析了行波信号在相邻及同塔多回线路之间串入式传播的衰变规律，提出以串入式行波信号进行双端定位的方法，指明了其应用条件；其次，在某地区电网选取典型输电线路进行实例验证，分析比对了串入式行波双端定位的误差。结果表明，在串入途径选取合适时，串入式行波的定位方法仍具有较高的定位精度。