障碍物管道中H2/CO2/空气爆炸特性影响的数值模拟研究

为掌握不同因素和不同条件对H₂/空气管道预混气体火焰传播的作用和影响，应用FLACS软件在不同的当量比、燃料中的CO₂体积分数、障碍物数量和阻塞率等条件下，分别以火焰传播速度、超压、升压速率和温度等特征参数为表征，对半开口管道中H₂/空气预混火焰传播过程及其参数影响进行模拟研究。结果表明：当量比为1.2时，半开口管道中H₂/空气预混火焰最高温度最大，当量比为1时，H₂/空气爆炸压力的最大超压和最大升压速率最大；CO₂对H₂/空气预混火焰的传播具有明显的抑制作用，且随着燃料中CO₂体积分数的增加，抑制效果越突出，预混火焰最高温度、最大超压和最大升压速率也就越小；障碍物的存在对预混火焰的传播具有激励作用，且激励效果在一定程度内随着障碍物数量和阻塞率的增大而增大。     

半互通立交隧道群运营通风方案比选

厦门疏港通道2号隧道上跨芦澳路隧道，2座隧道之间设4条匝道隧道相连，形成半互通立交关系。半互通立交隧道的运营通风受匝道连通的影响，洞内风流有多处分流、多处汇流，形成复杂的网络通风状态，存在主线与匝道之间、匝道与匝道之间的风流分配不准确等问题；同时匝道两端均连着主线隧道，无通向大气的出口，匝道要从主线隧道内引入经过污染的风流，其供风量将大大增加。经过不同通风方案的比选，确定了“匝道半横向式通风+主洞纵向式通风”的方案，从而达到了简化通风系统、降低通风设备功率、提高通风效果、节约投资及有利于防灾救援的目的。     

融合时域卷积网络和深度自编码器的VOCs数据异常检测

为了提升挥发性有机物(Volatile Organic Compounds, VOCs)数据异常检测精度，提出一种基于时域卷积网络的深度自编码器(TCN-DAE)异常检测的半监督方法，以对VOCs等空气污染物质量浓度异常值进行精准的检测。首先，使用时域卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)作为深度自编码器(Deep Auto-encoder, DAE)的隐藏层，利用深层网络结构对高维、多源的时间序列数据进行高效地特征提取和数据重构。然后，通过对比重构误差与核密度估计法确定的阈值进行异常检测，其中重构误差大于此阈值则视为异常。最后，选取西安市城六区的VOCs、空气质量和气象等时间序列数据进行试验。结果显示：基于时域卷积网络的深度自编码器模型对多源、高维的时间序列具有较强的异常检测能力，在准确率、F₁分数、受试者工作特征曲线下面积(Area Under Curve, AUC)等异常检测性能指标上均优于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-term Memory, Bi-LSTM)、长短期记忆网...     

雷州半岛富硒区土地质量地球化学评价及其利用区划研究——以城月地区为例

本文根据雷州半岛城月地区1∶5万土地质量地球化学调查成果，对城月地区表层土壤硒含量、分布特征、土壤环境质量、农产品的安全性及富硒耕地利用分区进行了研究。结果表明：城月地区土壤环境质量较好，表层土壤硒平均含量为0.546 μg/g，大宗农作物安全性高，富硒土壤面积占研究区总面积的61.52%。土壤Se与土壤酸碱度、有机质含量、Fe、Al等密切相关。根据重金属环境质量等级、硒元素含量等级、营养元素丰缺等级，将研究区内农用地分为：优质富硒农用地、一般农用地、差等农用地。并在农用地分等的基础上，结合城月地区目前的农产品种植类型，以及田块是否富硒为主要划分依据，提出了富硒农产品种植规划建议。将周宅-后泼村一带划分为富硒重点种植规划区（一类区），建议开展绿色富硒农业种植。城月镇北部、五里堂村两侧以及潭泮洋-庆丰村一带（二类区），建议种植果蔗或者当地特色薯类。司马塘-农中-调丰村一带（三类区），建议发展优质水稻种植。广丰水库西侧以及合水村南部（四类区）及牛库水库-后泼村一带（五类区）建议微调现有种植结构，在规避重金属元素高背景的同时，对富硒土地资源的合理利用。