河水中环境激素类农药的GC/MS测定

环境激素类污染物60%以上是农药及其代谢产物,农药的分析多数采用液-液萃取.尝试使用圆盘型固相膜对河水中可能存在的环境激素类农药进行萃取实验,利用气相色谱/质谱联用仪(GC/MS)进行定性及定量分析,方法简便可行,准确度和精密度较好.     

17O-核磁共振研究给水中常见离-子-对水缔合的影响

给水中通常含有少量的离子,如Na+,K+,Ca2+,Mg2+及Cl-,SO2-4,CO2-3等.本文测量了不同温度(20～60℃)下的水及由上述离子组成的不同浓度盐溶液(0～1mol/L)的17O-核磁共振(17O-NMR)的化学位移和半峰宽根据化学位移和半峰宽的变化与水缔合的关系分析了离子对水缔合的影响结果表明,不同离子对水缔合的影响不同,阳离子促进液态水形成缔合结构,阴离子则破坏水的缔合结构;离子电荷越大,半径越大,对水缔合的影响越大,其中电荷的影响程度更大.     

北京市部分地区大气气溶胶中多环芳烃污染特征及污染源探讨

对北京市不同功能区在不同季节大气气溶胶中多环芳烃污染特征及污染源进行了探讨。在石景山、前门、农展馆、十三陵等地区的气溶胶有机污染物中均检测出EPA优先控制的16种多环芳烃。在一年中，冬季有机污染物浓度大约为春季或夏季的10倍左右，夏季有机污染程度最低。冬季（12月24日）大气中强致癌的多环芳烃BaP在所有地区均超过国家标准（10ng/m^3），农展馆地区超标2.5倍，前门地区超标5倍，石景山地区超标7．5倍，这些有机污染物主要来源于煤的不完全燃烧，也有相当部分来源于汽车尾气排放。     

水中痕量汞的定量分析方法研究

选用氢化物发生-原子荧光光度法(HGAFS)进行水中痕量汞的定量分析，研究了HGAFS法测定汞的各种影响因素，确定了最佳工作条件。在此条件下，仪器稳定性好、灵敏度高、检出限低，可以直接对天然水中的痕量汞进行准确测定。     

GC／MS法定量测定工业废水中半挥发性有机物

采用ＧＣ／ＭＳ方法定量测定工业废水中半挥发性有机物。研究了试样预富集方法，采用不同的预富集方法，对茶，二氢苊及苯并（ａ）芘等７种物质进行富集的结果表明，采用Ｎ２吹与Ｋ－Ｄ浓缩相结合的方法，优于其他方法，其回收率与美国ＥＰＡ－６２５方法的数据相近，回收率在９２％以上，研究了定量测定条件，以２，２′－二氟联苯为内标物质，测定不同浓度的半挥发性ＥＰＡ标准样品的响应因子Ｄ≤２５％。测定了上海焦化厂工业放心     

南极菲尔德斯半岛植被微区CO2浓度的监测

在南极苔藓植被的微环境区内 ,CO2 的浓度在 4 73 5mg·m- 3以上 ,大大高于全球CO2 的平均浓度 (3 56mg·m- 3) ,可见苔藓等植被区可能是大气CO2 的源之一 .这与特殊的南极条件下植被的生理生态特性有关 .在苔藓分布区 ,CO2 浓度日变化的主要影响因素是光照和温度 .菲尔德斯半岛变化无常的天气状况使得CO2 浓度昼夜变化规律出现局部波动 ,不同的天气状况也使CO2 浓度发生变化 .研究表明 :光照条件是CO2 浓度变化的主导影响因素 ,从CO2 浓度的季节变化中可以看出 ,CO2 浓度变化与大气温度呈负相关 ;与降水量和空气相对湿度呈正相关 .本文首次给出了极地环境下植被微区的CO2 浓度变化及其影响因素 ,为极地温室气体的研究提供了新的材料     

城市污水一级半处理方法的研究

本文提出了用高负荷生物接触氧化法对城市污水进行一级半处理的方法。采用软性填料接触氧化池处理模拟城市污水的合成污水,在负荷为10—25kgCOD/m~3·d时,有机物去除率为60％—70％,处理程度介于一级与二级处理之间,相当于一级半处理。一级半处理方法可使有机物去除速度大大增加,同时获得含能量较大的生物污泥,为消化产气、能量回收创造条件。     

基于模糊事故树的施工现场地下管线泄漏风险分析

针对施工引起的城市地下管线泄漏风险事故频发这一现实问题,考虑施工过程所具有的复杂性和不确定性,提出基于模糊事故树的施工现场地下管线泄漏风险分析方法。对近年城市地下管线泄漏事故资料原因进行统计,根据管线破坏的4种不同情形,从"人-机-料-法-环"着手对"施工现场地下管线泄漏风险事故"进行原因分析并建立事故树。在此基础上结合工程实例引入模糊理论进行定量分析,根据最小割集和结构重要度排序找出该项目引发地下管线泄漏风险事故的主要原因,通过计算顶事件和中间事件发生概率,判断该项目地下管线泄漏风险处于中等风险范围,并提出相应的对策。结果表明,基于模糊事故树的施工现场地下管线泄漏风险分析方法是可行的。     

重庆市区域性暴雨危险性定量分析及其时空分布规律研究

区域性暴雨是重庆市危害性最大的自然灾害之一,对其研究有助于科学地开展防灾减灾工作。利用重庆市34个国家基本气象站逐日降水资料,采用概率统计、Matlab小波分析和ArcGIS空间分析等方法,研究1962~2016年重庆市发生的176场区域性暴雨危险度及其时空分布规律。得出如下结论:选择区域性暴雨平均降水量、日降雨极值、区域性暴雨覆盖范围和持续时间4个指标评价重庆市区域性暴雨危险度。在176场区域性暴雨中,轻度危险出现83次,占47.16%;中度危险49次,占27.84%;重度危险35次,占19.89%;极重度危险9次,占5.11%。从时间变化上看,6月和7月是重庆市区域性暴雨的多发期,7月区域性暴雨危险度平均指数最高,其他月份相对较低;重庆市年区域性暴雨危险度存在7a和28a的变化周期;各年代的区域性暴雨发生次数及其危险度差异较小,但各年代内区域性暴雨危险度等级构成差异较大。从空间分布上看,区域性暴雨中心地区差异明显,渝东北部地区的开州和渝西部地区的荣昌是重庆市区域性暴雨中心;各季节的区域性暴雨中心也存在明显差异,春季区域性暴雨中心主要出现在渝西部地区,夏季主要出现在渝东北部和渝西部地区,秋季主要出现在渝东北部地区。