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CREAM失误概率预测法在驾驶舱机组判断与决策过程中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
CREAM强调人在生产活动中的绩效输出不是孤立的随机性行为,而是依赖于人完成任务时所处的环境或工作条件,它通过影响人的认知控制模式和其在不同认知活动中的效应,最终决定人的响应行为。在驾驶舱内,机组的绩效输出不仅仅是人的自身行为,还依赖于其完成任务时所处的情景环境,所以CREAM方法能够结合驾驶舱环境对机组的认知差错进行分析。在飞行中,驾驶舱内机组非常重要的一个环节是判断与决策过程,这一过程中包括询问、讨论、确定方案、执行、反馈五个环节。本文将通过分析这五个环节的相互关系及影响,以明确这种讨论过程是减少机组人为差错发生的一种有益方式,然后应用CREAM的预测法对这五个环节进行定量化分析,得出机组判断与决策过程的失误概率,完成对机组认知行为的客观评价,并为以后能够定量化研究驾驶舱内飞行员认知差错提供方法的借鉴。 相似文献
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伴随着风力发电规模的日益增加,风电并网需求量增大,大电网环境下与之相适应的火电机组的启停组合经济调度问题显得特别突出。针对此问题,通过对离散二进制粒子群算法进行优化改进,采用等耗量微增率迭代法整合优化方案,用于解决火电机组启停组合经济调度问题。仿真结果表明:该方案接近最优,在满足电力系统约束条件下得出的机组组合方式能够使得总运行费用最低,能够根据风电具体预测信息,为电网接入的火电机组经济调度提供可靠依据。 相似文献
113.
针对电力系统发电机组节能减排问题,通过建立连续变量和离散变量之间的关系,利用互补约束和最优化极值理论,构建了电力系统的多目标机组组合互补约束优化模型,并引入熵权法进行多目标决策,采用原对偶内点法进行了仿真验证。仿真结果表明:(1)以火电机组煤耗量,污染气体 CO2 和 SO2 排放量为优化目标的多目标机组组合模型,符合实际的工程需求。(2)利用模糊熵权法对建立的模型进行多目标决策,可实现节能、CO2 和 SO2 排放目标之间的转化和相互协调,从而有效降低火电机组的煤耗量,同时也减少了污染气 CO2 和 SO2的排放总量。 相似文献
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采用Fluent软件对不同PTC布置角度下的空调室内机的内流特征进行了2维大涡数值模拟,探讨了PTC布置方位对贯流风叶的进气干扰规律,得到了合理的方位角度。在此基础上,进一步研究了由于PTC布置角度的差异而导致贯流风叶所发出的噪声频谱的变化规律。优化后的布置方案可有效减少涡流和气流的分离,减弱位于50 Hz与380 Hz附近的嗡嗡异声。PTC合理的布置方位为PTC法线方向与重力方向夹角为10°,偏向底座一侧。同时对所研究的PTC布置方案进行了风量与噪声测试。试验结果与数值模拟结论相吻合,表明优化后的PTC安装位置是合理的,可有效改善空调器的声质量和气动性能。 相似文献
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