毛纺印染废水处理实例

印染废水大体上分两类，一类是棉纺印染废水，一类是毛纺印染废水，锯有关资料统计，国内印染废水占整个纺织工业的80％，目前，国内印 染废水不仅耗水量大，更突出的是印染废水色度深，污染严重，印染废水的排放处理是当前亟等解决的问题。     

粉煤灰处理印染废水

叙述了将印染废水用于锅炉烟气的水膜除尘 ,并将该废水通过粉煤灰过滤 ,净化 ,达标排放的新途径     

水溶性染料废水氧化处理的研究

印染废水是我国染整工业废水的主要来源 ,一直没有得到较好的解决。采用一种新型的氧化剂对印染废水进行氧化处理 ,在降低色度及COD(化学需氧量 )的去除上都得到了较好的效果 ,脱色效率达到了 90 %以上 ,COD的去除率达到了 80 %以上。     

新型生物流化床组合工艺处理工业有机废水的工程应用分析

尝试一种新型结构的生物三相流化床工程化应用于磁电器制品厂的洗涤废水和漂染厂高浓度印染废水的处理 ,处理规模分别为 2 40m3 d和 2 5 0 0m3 d。采用A O2 的流化床组合工艺 ,在总HRT低于 2 4h的操作条件下 ,当洗涤废水进水CODCr负荷为 2 3～ 2 6kg m3·d ,BOD5负荷为 0 72～ 0 95kg m3·d的情况下 ,出水CODCr、BOD5、SS及油分的平均浓度分别为 43 5 0mg L、18 90mg L、2 1 0mg L及 0 86mg L。当印染废水的进水CODCr、BOD5负荷为 3 8～5 8kg m3·d和 1 3～ 1 8kg m3·d时 ,出水CODCr、BOD5浓度分别低于 90mg L和 35mg L。其处理出水均达到了国家一级排放标准。选用的新工艺运行管理方便 ,出水稳定 ,处理费用为 0 6～ 0 8元 t,且基本无污泥产生 ,证明该技术符合清洁生产的环保新概念。实践证明 ,新型生物三相流化床具有体积负荷大 ,抗冲击能力强 ,处理效率高的特点     

印染废水脱色的研究进展

印染废水是一种非常重要的污染源,目前国内外在去除这类废水的色度的方法和研究进展,其中包括吸附、混凝、电化学、氧化和生物降解方法,并阐述各自的应用现状和研究发展方向.     

凹凸棒土复合净水剂处理印染废水

用活化后的凹凸棒粘土配制成复合净水剂处理印染废水，色度去除率达９３％以上，ＣＯＤ去除率达７４％，每立方米废水处理费用约０．１５元，压滤渣可用于制砖。     

UASB工艺在淀粉废水处理中的应用研究

某淀粉厂根据淀粉废水有机物浓度较高,可生化性好的特点,选择了"UASB反应器 活性污泥曝气池 接触氧化池"处理工艺.UASB厌氧处理工艺去除了大部分有机物,减轻了后续好氧处理工艺的处理压力,达到较好的处理效果.运行结果表明,经该工艺处理后,废水中的COD、BOD5等指标均能达标排放,有利于企业的可持续发展.     

规范变换与误差修正结合的环境系统的前向网络和投影寻踪预测模型

为了建立适用于环境系统的结构简洁、形式统一、程序规范、应用普适的神经网络和投影寻踪回归预测模型,针对传统的神经网络和投影寻踪回归用于多因子、大样本预测建模,存在模型结构复杂、学习效率低的局限,提出设置环境系统预测量及其影响因子参照值和规范变换式的原则和方法,使规范变换后的影响因子皆"等效"于同一个规范影响因子,从而将多因子的的预测建模简化为等效规范因子的预测建模,使模型结构得到极大地简化,提高了学习效率;此外,为了提高预测模型的预测精度,还提出了对预测样本的模型输出值的误差修正公式.在对环境系统的预测量及其影响因子进行规范变换的基础上,将m个规范影响因子的每个建模样本组成m个"等效"训练样本,应用免疫进化算法优化模型参数,分别建立适用于环境系统的2个或3个规范影响因子的前向神经网络和投影寻踪回归两类预测模型;并依据误差理论,对误差修正公式修正后的模型预测精度的提高进行了严格的数学论证.将基于规范变换与相似样本误差修正相结合的两类预测模型,用于某市5个点位的SO_2浓度预测,并与6种传统预测模型和方法的预测结果进行了比较.结果表明:对同一个预测样本,同类模型的两种不同结构的的预测值及其相对误差都几乎完全相同或彼此相差甚小;此外,两种不同结构的两类预测模型用于5个样本预测,其相对误差绝对值的平均值分别为2.59%、2.67%;2.18%、2.62%,均远小于传统BP神经网络模型的25.72%、传统PPR模型的14.20%、传统SVR模型的22.13%、模糊识别模型的21.57%、组合算子模型的18.36%和多元回归模型的25.31%;而两类模型预测的最大的相对误差绝对值分别为4.11%和3.57%,更加远远小于传统的6种预测模型的37.18%、56.07%、27.40%、32.14%、38.38%和60.26%.实例分析结果证实了误差修正公式对提高模型预测精度具有切实可行性.基于规范变换与误差修正相结合的前向神经网络和投影寻踪回归两类预测模型不仅避免了"维数灾难",提高了学习效率和模型的预测精确度,而且具有简洁、普适、规范、统一和稳定的特点,对其他预测建模也有借鉴作用.     

离子色谱法测定水中无机阴离子水样的前处理

探讨离子色谱法测定水中无机阴离子的样品预处理方法，实验中采用了吸附树脂和阳离子交换树脂制备预处理柱，利用此预处理柱可有效地去除水中的油脂性有机物和重离子，去除率均达７９％以上。     

用umnC测试水中遗传毒性效应的样品前处理方法

umuC实验是用于检测物质致癌、致突变性的一种有效方法本文将化学物质暴露阶段的温度细化为37℃，获得最佳灵敏度．以北方某自来水厂的自来水为对象，研究前处理方法对遗传毒性诱导效应的影响，发现以Oasi^8 HLB固相萃取柱为浓缩柱，丙酮为洗脱溶剂的样品前处理方法显示出最高的遗传毒性诱导效应．对上述自来水厂不同工艺过程出水的遗传毒性进行检测，结果表明氯消毒过程促进遗传毒性的诱导