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水电工程施工固有危险性九元评价法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对40座大水电工程的事故资料的统计分析,提出了水电工程施工固有危险性分布状况及其规律,研究出9项主要施工作业(或机械设备)的固有危险指数,建立了工程固有危险性“九元评价法”及工程固有危险性等级划分标准。 相似文献
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陈锦祥 《中国人口.资源与环境》2014,(Z2)
随着我国经济的高速发展,多数居民生活富裕,但低碳生活意识薄弱、资源浪费现象严重。为此本文利用心理学,社会学及工学等知识,阐述了制定垃圾分类新标准、强制执行生活垃圾分类回收的必要性;同时,分别从勤俭节约的生活源头,便于回收的生产源头和影响巨大的政策源头三个方面论述了生态低碳生活的内涵及具体对策。期望本文能对推广生活垃圾的分类回收工作和树立生态低碳生活的新风尚起到抛砖引玉之用。 相似文献
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选取了危险性大、地处居民稠密区的南京市第二制药厂作为评估对象,对该厂的危险品用量、危险品储存量、厂区附近情况等逐一作了调查,对其风险源的潜在危险性进行了评估并预测了事故突发后的危害范围,为环保部门实施应急监测提供档案式信息和行动指导。 相似文献
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针对木业企业火灾风险特点,建立企业火灾危险性评价方法--火灾风险调查评价法.并利用该方法得到系统安全分值SV,建立木业企业火灾保险费率模型.本文以浙江省嘉善县某典型木业企业为例,评价了其火灾危险性,计算了该企业火灾保险费率,并与投保企业财产综合险数据进行了对比分析.根据标的的火灾风险评估结果厘定了其火灾保险费率,并使其费率与风险状况一致.评价方法考虑了影响火灾风险的多方面因素,能对火灾风险状况做出较全面和客观的评价.案例研究表明,保险公司的恶性竞争手段--收取的保险费率远低于公平费率.是造成财险经营严重亏损的根本原因. 相似文献
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为解决电力行业事故报告文本较长、语义复杂,难以进行有效文本识别问题,提出1种以BERT作为底层的预训练模型,并设计1种双重注意力机制编码器,结合BILSTM-CRF深度挖掘事故文本语义特征,从而实现文本智能分析。首先构建电力词典,通过对BERT预训练,进行BIO标注,然后引入BILSTM-CRF模型实现对文本标签智能分类,最后将该模型与现行其他4种深度学习模型进行对比。研究结果表明:该模型智能识别精确率、召回率及F1值(查准率)均达到约97%,较其他4种模型中效果最好的模型分别提高0.02,0.03,0.02。研究结果可为电力行业事故报告文本分析提供1种新思路。 相似文献
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