钼锑抗分光光度法测定总磷的精密度偏性试验分析

通过钼锑抗分光光度法测定总磷的精密度偏性试验及其结果分析,提出本标准方法用光程10mm比色皿比色测定时,由于测定的灵敏度较低,使总磷低浓度测定的精密度和准确度难于达到标准方法要求;建议钼锑抗分光光度法测定总磷时,最好选用30mm比色皿比色测定.     

Zn~(2+)对滇池藻类生长的影响

有关氮、磷对滇池藻类生长的影响研究,已有大量的报道,有关其它元素对滇池藻类影响的研究报道较少。本研究以滇池藻样为实验对象,实验不同Zn2+浓度对滇池藻类的影响情况,结果表明,高Zn2+浓度以抑制滇池藻类生长为主,低Zn2+浓度以促进滇池藻类生长为主。实验结果表明,在控制滇池湖藻类生长时,除了要注意控制N,P之外,还应考虑Zn2+对藻类生长的影响。     

大气自动监测系统在炼油厂的应用

运用日本引进的大气自动测定仪组成炼油厂的大气环境自动监测系统。运行结果表明，该系统自动化程度高，故障率低，操作简便，数据齐全，它的建立使我厂的大气环境监测上了一个新台阶．     

分光光度法快速测定化纤废水COD

本文研究了化纤生产废水经酸化絮凝处理后的废水ＣＯＤ与紫外吸光度之间的相关关系，并建立了二者之间的回归直线方程，可为快速预测处理设施的运转效果提供依据。     

石墨炉原子吸收法测定镉

在塞曼效应和背景石墨炉原子吸收分光光度法测量镉浓度中，使用磷酸溶液作为基体改进剂，能够提高镉对直度的稳定和分析的灵敏度。     

火焰原子吸收法测定镀镍废水中镉

本文介绍了经吡咯烷二硫代氨基甲酸铵络合，以甲基异丁基甲酮－环乙烷富集萃取，用火焰原子吸收分光光度测定镀镍废水中镉含量的实验方法，该实验抗干扰性强，灵敏度与准确度较高，且操作简便，成本低，便于推广应用。     

液膜分离富集,分光光度法测定稀土总量

应用液膜技术分离、富集水和工业废水中微量稀土总量（ΣＲＥ）。研究了流动载体（Ｐ２１５）、表面活性剂（Ｎ１１３Ａ）、膜的增强剂（液体石腊）、膜溶剂（煤油）和内相解吸剂（ＨＣｌ）等，对分离富集微量稀土的影响。确立了Ｎ１１３Ａ－Ｐ２１５－液体石腊－煤油－ＨＣｌ液膜体系的最佳组成和最适宜的实验条件。富集后的溶液，用５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ分光光度法测定ΣＲＥ。对微量稀土的富集倍数为７５以上，回收率在９９％以上     

化纤废水中对苯二甲酸的导数紫外光度法测定

采用一阶导数紫外光度法测定化纤废水中对苯二甲酸。在选定条件下,标准曲线的线性相关系数γ=1.0000,线性范围为0.05～10.0mg/l。废水样品的浓度为1mg/1水平时,测定12次的相对标准偏差为0.2％。化纤废水中其他有机物质不干扰测定。     

尿中铬的原子吸收法测定

通常,铬以Cr~(3+)和Cr~(6+)两种价态存在。Cr~(3+)是维持人体内葡萄糖平衡及脂肪和蛋白质代谢作用所必须的微量元素;而Cr~(6+)却对人体有毒害作用。分别测定人体中Cr~(3+)和Cr~(6+),对生命科学十分重要。水和尿液中Cr~(3+)和Cr~(6+)的测定方法,多有报道。Mulins用Fe(OH)_3共沉淀和溶剂萃取法,分别测定了天然水中Cr~(3+)和Cr~(6+)。本文用Fe(OH)_3共沉淀法分离尿中Cr~(3+)和Cr~(6+),以电热原子吸收法测定其含量。并对最     

华中地区吸收性气溶胶时空分布特征及类型研究

利用2005-2019年OMI-OMAERUV L2气溶胶数据集，研究了近15年华中地区吸收性气溶胶指数（UVAI）的时空分布特征和主导气溶胶类型，探究下垫面变化和人为及气象因素的影响.结果表明：1在时间分布上，华中地区UVAI的年际变化整体呈波动上升趋势；2005-2008年UVAI波动下降，2009-2013年逐年增加并于2013年达到近15年来的最高值（0.767），2014-2019年逐年下降.2在空间分布上，UVAI整体由华中南部向北部递增，豫东平原、南阳盆地及武汉、长沙附近的城市群为高值区；UVAI的稳定性整体呈现“北低-南次之-中部高”的分布格局.3从季节变化来看，冬>春>秋>夏，冬季大部分区域由高值覆盖，夏季全境低值；气温、降水和UVAI均呈显著负相关；结合风场和压场进一步分析发现，加强源、较差的大气扩散条件和弱降水使冬季呈现大范围高值，夏季充沛雨水的冲刷作用叠加良好的大气扩散条件使得UVAI在夏季全境低值；气温、降水和大气扩散条件是导致UVAI呈明显季节性变化的重要环境因子.4一氧化碳指数（COI）与UVAI的季均和年均空间分布一致且随季节同步变化，冬季UVAI高值区域的COI值>2.8；华中地区的吸收性气溶胶为碳质主导.52005-2018年林地、湿地和水域面积分别增长21.1%、67.9%、2.3%，扩大了环境容量，提高了污染物的代谢速度；城市及建设用地面积增长14.3%，致使该类排放源逐年加强；UVAI与人口增长率和第一、二产业的增加值均呈显著正相关，结合大气排放清单分析，工业源、居民源、农业源为人为因素中的主导因素.