明火反烧技术及其应用

在我国的冶金，机械等行业，工业炉窑数量多，种类杂，多以煤为燃料，以人工层燃为燃烧方式，由于其装备水平低，技术落后，故耗煤多，污染大，已不能适应生产发展和保护环境的需要，而科学地改变燃烧工艺却能创造良好的燃烧条件，使可能造成的可燃物充分燃烧，从而提高燃烧效率，降低煤耗，从根本上解决消烟除尘问题，其环境效益和经济效益均佳，明火反烧技术正是这样一种科学的燃烧工艺。     

在Pt/Al2O3催化剂上丁烷、反-丁烯-2及顺-丁烯-2深度氧化动力学

在Pt/Al_2O_3催化剂用玻璃外循环无梯度反应器研究了丁烷、反-丁烯-2及顺-丁烯-2深度氧化动力学。深度氧化服从L-H机理模型。用正交设计法估计了动力学方程中的参数值。用脉冲色谱法研究深度氧化的L-H机理,并测定了吸附热。求出了深度氧化的CO_2生成速度。     

利用聚磷菌快速内源性反硝化脱氮研究

从部分聚磷菌在缺氧状态下的反硝化吸磷现象出发，探索了利用经过厌氧释磷，菌体内含有大量PHB的聚磷菌进行快速内源性反硝化脱氮的可能性。试验结果表明：聚磷菌在厌氧段充分有效释磷后，在缺氧段初期3—5min内，就能将30—40mg／L的NO^-3；内源性反硝化脱氮去除65％—75％，达到一级排放标准。     

城市生活垃圾填埋场渗沥液处理的工艺技术

简单介绍了城市生活垃圾填埋汤渗沥液的水质现状和变化趋势，以及渗沥液处理工艺。讨论了硝化，反硝化等工艺在实际工作中的运用情况。     

生物脱氮法处理焦化废水

介绍了崇明煤气厂用生物脱氮法处理焦化废水的经验，并对硝化、反硝化反应器的合理组合：控制好氧区ＢＯＤ值和前脱氮区ＣＯＤ／Ｎ值以及生物脱氮法的前处理要求等提出探讨意见。     

δ~(15)N和δ~(18)O指标识别环境中N_2O生成机理

δ15N和δ18O指标在识别环境N2 O生成机理中具有重要的作用。本文主要讨论δ15N指标在识别海洋、土壤和污染水体N2 O生成机理中的作用 ;分析硝化和反硝化作用引起的同位素分馏特征 ;并对δ18O指标的应用进行了探讨。     

利用航空γ能谱资料快速预测环境氡浓度

航空γ能谱测量方法是核辐射区域本地调查,区域环境中核辐射污染调查和评价的有效方法。文中不同于以往的利用航空γ能谱测量数据换算地面(1 m高)空气吸收剂量率的方法,而是运用大地-大气氡交换理论模型及氡的析出率理论,预测区域空气中氡浓度,并可计算出区域氡地质潜势。计算结果表明方法快速、高效,具有较好的实用价值。     

气提式三重循环生物膜反应器处理制药废水中的甾体雌激素

为验证气提式三重循环生物膜反应器处理甾体雌激素的效能,建立了一套SPE/HPLC/MS/MS分析方法,对反应器进、出水中的甾体雌激素--甾酮(E1),17β-雌二醇(E2),雌三醇(E3)以及17α-乙炔基雌二醇(EE2)进行检测.该方法的加标回收率为88%～103%,精密度为4%～9%.该方法对E1,E2,E3和EE2的进水定量限(LOQ)分别为0.7,0.8,0.9和0.5 ng/L;对出水的定量限分别为2.0,1.0,2.0和 1.0 ng/L.CODCr和氨氮容积负荷最高为7.5和1.6 kg/(m3·d),出水依然能够保持稳定.进水pH稳定在9.0～10.5,而反应器的pH一直稳定在9.0以下,体系对pH变化造成的冲击比较适应.同时,反应器内形成了稳定的NO2--N积累,CODCr和氨氮的去除率分别达到了70%和73%.     

填料型膜生物反应器中同步硝化反硝化的研究

在膜生物反应器中投加填料可以强化同步硝化反硝化,结果表明:在DO为1～2mg/L,C/N为20左右,pH在7～8.5之间,HRT为15h的条件下COD、NH3-N、TN的去除率能达到97.32%、100%、93.06%。阐述了填料型膜生物反应器的机理。     

不同氧化还原电位条件下稻田土壤中15N标记硝态氮的反硝化作用

 氧化还原状况是影响土壤中反硝化作用的主要环境因子之一通过不同氧化还原条件下¹⁵N标记硝态氮反硝化作用的培养试验，结合¹⁵N气态损失的直接测定方法．研究了反硝化作用发生的氧化还原条件，可为进一步阐明稻田土壤中硝化－反硝化作用氮素损失发生机制提供直接依据．结果表明，氧化和还原条件下均能进行硝态氮的反硝化作用；在4周的培养试验期间，直接测得的氧化（Eh₇－290－330mV）和还原（Eh₇－114－42mV）条件下的¹⁵N气态损失分别占加入量的60.23±8.04％和83.89±4.79％．但是，氧化条件下反硝化作用速率明显减缓，外加的硝态氮的半衰期延长，显示了溶解O₂对反硝化作用的抑制作用对反硝化作用进程的模型研究表明速率常数及相应的半衰期作为土壤反硝化作用潜在能力的衡量指标可能优于传统的土壤反硝化势表征方法（反硝化作用百分率），而¹⁵N示踪－质谱计法直接测定与模型研究相结合则有可能对土壤及其他环境中的反硝化作用作出更恰当的评价．