我国的水污染现状与水环境管理策略——访中国工程院院士、中国环境科学研究院院长孟伟

近年来,我国传统的粗放型经济增长方式造成了水资源、水环境的高消耗、高浪费、高污染,加剧了经济发展与水环境的矛盾。水是人类赖以生存和发展的稀缺资源,而由于水污染本身的隐蔽性与复杂性,保护水资源与水生态系统健康,加强水环境管理刻不容缓。目前我国水环境现状如何,存在哪些突出问题,怎样做好水污染防治工作,实现水生态系统健康与维护,成为公众日益关注的焦点。针对广大读者关心的问题,本刊专访了中国工程院院士、中国环境科学研究院院长孟伟。     

生态系统服务功能重要性研究

生态系统服务功能重要性的研究有助于确定生态保护的重要区域,可为生态功能定位以及生态环境的建设和保护提供重要的科学依据。本文首次将气候调节重要性作为生态系统服务功能重要性类别进行了研究,在以GIS与RS为基础的集成性技术体系的前提下,基于生态系统服务功能重要性综合评价多因子加权模型,构建了自然特性与功能价值因子相结合的两级层次结构的评价指标体系,并以山西省绛县为研究载体,对已建立的方法和技术进行了实证研究,研究结果与绛县的实际情况较吻合,从而验证了所建立方法的正确性和技术的可行性。     

我国生态足迹超载多少?

我国的生态足迹状况面临着越来越严峻的状况。由于人口基数大,我国的生态足迹总量是30亿全球公顷(指具有全球平均生物生产力的生物生产性土地和水域的面积,生态足迹的单位是全球公顷,1公顷相当于2.5英亩),高出第二位的美国8亿全球公顷,占到全球生态足迹总量的1/6。     

我国城市生态承载力研究进展

从生态承载力角度研究区域资源-生态-环境问题,是当今生态学、地理学和经济学等学科研究的热点与前沿领域之一。依据现有研究成果,阐述了承载力的概念和什么是城市生态承载力,并对生态承载力的研究方法、研究趋势及其研究存在的问题和方法途径及提高城市生态承载力的对策建议进行了简述。     

土地利用变化下的生态系统服务敏感性研究——以克里雅绿洲为例

通过剖析传统的敏感性分析法,提出交叉敏感性概念,评价生态服务价值对土地利用类型转换的响应性。以克里雅绿洲为研究区域,以1991、2002 和2011 年三期遥感影像数据为基本信息源,运用交叉敏感性分析,计算生态系统服务价值对土地利用类型转换的敏感性,确定生态系统日趋敏感的土地利用变化过程,为土地管理对策提供参考依据。研究结果表明:20 a来,克里雅绿洲生态服务价值较敏感的土地利用转换类型相对稳定,主要集中在湿地和水体向荒漠和低覆盖度草地的转换;与1991 和2011 年相比,2002 年的交叉敏感性系数普遍上升,这主要是因为湿地、水体面积的减少加剧了研究区的生态脆弱性,从而表现出更大的敏感性;湿地和水体向耕地转换的交叉敏感性一直处于上升趋势,并不断接近于-1,表明生态服务价值对高强度的人为活动变得越来越敏感,从而警示地方管理部门采取必要措施制止此种转换的持续。     

长江大保护5年来流域土地利用和生态系统服务变化

2016年我国开始实施长江大保护战略,防护林建设、港口码头整治、岸线复绿等一系列生态保护修复措施得以落实.以2010年、2015年、2020年3期遥感解译的土地利用数据为基础,对比分析前5年(2010—2015年)和后5年(2015—2020年)长江流域土地利用和生态系统服务变化,以及河湖滨岸缓冲带土地利用和港口码头分...     

浅谈生态系统健康与环境管理

环境问题是当前人类社会的主要问题,应该对其引起足够重视。文中对生态系统健康与环境管理之间的关系进行了简单介绍,并在此基础上提出了加强环境管理的有效措施,旨在快速提升环境管理效率。     

生态系统管理中生态环境评价的关键问题

全球一体化在不断地影响着我国经济的发展,同时也提高了人们的生活水平,因此人们越来越重视生态环境的保护。所以为了满足人们的需求,就需要及时的对生态环境进行评价,进而提高生态环境的管理水平。     

节能环保产业创新生态系统构建探析

创新是经济发展的第一驱动力,创新对于经济的发展是至关重要的,创新可以分好几种,本文主要从创新生态系统进行了分析,通过分析产业创新生态系统的构成和特征,主要对节能环保产业创新生态系统的解决措施进行了阐述。众所周知,节能环保产业对于国家和人民生活来说都是至关重要的,我国目前也在大力提倡节能环保产业,所以目前环保产业的创新生态系统的构建前景特别广阔。     

森林:为了充满生机的地球

森林生命力模型的背景千年生态系统评估结论显示,世界上60％的生态系统服务退化,要求我们采用与以往不同的发展模式和战略. 很多研究是与森林生命力模型互补的,其面临的挑战也相同,即如何实现日益增加的人口高消费需求和地球有限资源之间的平衡.21世纪的很多规划都将要寻找可接受的折中方案.以下是一些有影响力的模型和报告预测的重要结论