一种基于深度学习的海表温度混合预测方法

海表温度（SST）是海洋水文的重要参数,准确预测SST对海洋经济发展与极端天气的预防都有重大意义。首先,针对SST序列数据的多噪声特点,采用变分模态分解方法（VMD）预处理,以减少噪声对预测结果的影响。其次,将卷积神经网络（CNN）与长短时记忆网络（LSTM）结合,同时提取SST序列的空间与时间特征,以提高预测精度。最后,本文提出了一种基于深度学习并融合了去噪模块的SST预测模型,选取我国东海海域的SST进行实证研究。通过与基线模型、现有模型的对比,证明了本文模型不但在SST的预测精度方面提升明显,而且具有较好的鲁棒性。     

变截面管道内瓦斯爆炸火焰与压力耦合趋势

为研究变截面管道内瓦斯爆炸火焰传播与压力波的耦合趋势,在内部尺寸(长×宽×高)为50 mm×50 mm×250 mm的管道中进行甲烷体积分数为7.5%、8.5%和9.5%的甲烷/空气爆炸试验,在该管道距点火位置80 mm处有长50 mm的变截面管道,其截面(长×宽)为50 mm×17 mm,分别利用高频压力传感器、高速摄像仪采集爆炸超压及火焰结构的瞬态演变过程。结果表明：火焰穿越变截面通道经历了火焰加速、火焰降速到火焰再加速的过程,且火焰降速时间小于整体时间的1/5;变截面通道会诱导湍流的生成,爆炸火焰通过变截面通道后传播加速的主要原因是湍流对火焰传播速度的增强作用;火焰结构演变与超压的上升、下降趋势及最大超压密切相关,而压力波被壁面反射后使火焰阵面进一步出现褶皱和变形,火焰-湍流-超压之间形成多场耦合效应。     

黄河流域生态效率时空分异特征及其影响因素研究

黄河流域生态系统脆弱、内部发展差异悬殊，探明黄河流域生态效率时空分异规律及其影响因素可为流域高质量发展提供重要保障。本研究基于黄河流域9省份2000—2018年经济、资源、环境相关的64个指标数据探索黄河流域生态效率，采用熵权法、全局SBM为基础的Global-Malmquist-Luenberger指数模型和变系数模型对生态效率时空变化趋势和影响动因开展实证研究。结果表明：① 2001—2018年，黄河流域整体生态效率虽有一定提升，但沿黄9省份平均水平均低于全国水平，且两极分化严重。随时间渐近，生态效率高值区（1.0以上）在流域下游聚集，生态效率低值区（0.2 ～ 0.6）向流域中部收缩。②时序影响分析发现，经济发展对生态效率正向驱动效果明显，科技创新的影响由正转负，环境治理和对外开放暂未发挥积极作用。③空间影响分析发现，上、中、下游存在显著的影响因素异质性。基于此，针对性地提出分区实施产业协同发展、优化环境治理投资、改善对外贸易结构、从全过程挖掘污染减排潜力等政策建议，为推动黄河流域经济发展与生态保护的均衡发展提供支撑。     

突发公共卫生事件下图书馆应急能力评级方法

针对突发公共卫生事件下图书馆风险特征，并考虑个体感受与群体效益，从图书馆应急能力评级概念出发，结合在线问卷调查，提出图书馆应急能力等级变权VIKOR评估模型与方法。首先，从等级评估的概念与内涵出发，刻画图书馆应急能力评级问题，避免混淆应急能力评级和排序两个本质不同的问题。其次，构建图书馆应急能力评级指标。然后，提出高校图书馆应急能力等级变权VIKOR评估模型与二元语义等级评估方法。最后，通过案例研究和比较分析，检验模型与方法的合理性、可行性与实用性，可以更好地反映图书馆应急能力的内涵与特征。     

产酸脱硫反应器中COD/SO2-4比制约的群落生态演替规律

通过产酸脱硫反应器的动态试验和配套的静态试验,考察致变因子 COD/SO2-4比制约的乙酸型顶极群落的结构、优势种群的组成和生态演替的规律; 阐明乙酸型代谢和乙酸型顶极群落是产酸脱硫生态系统的典型特征;揭示乙酸型顶极群落内平衡与反馈调节的生理代谢机制,并以因变因子**pH值、氧化还原电位和碱度来表征生态演替过程中优势种群的三维实现生态位.     

基于数据驱动的台区无功补偿资源充裕度评价方法

由于电容器长期运行在户外环境，其实际投切动作可靠性受环境温度、湿度影响较大，存在实际补偿效果与预测补偿效果不一致问题，且分布式电源的海量并网也对台区电压的平稳运行带来较大的挑战。针对上述问题，本文考虑到配电台区数量规模庞大、资料收集不便等现状，提出一种数据驱动的台区无功资源充裕度评价方法，其基于台区基态模型及灵敏度分析拟合，利用台区低压侧电压运行数据，在线绘制无功需求曲线并从多个维度对台区无功资源的充裕度进行评价，实现台区无功资源的差异化分析和实用化在线评价。后以某台区为例进行了无功资源充裕度的评价分析，在不依赖复杂建模的情况下验证了本文所提方法的有效性。