航空煤油池火脉动频率试验研究

为比较液体燃料池火与前人研究的气体燃料扩散火焰脉动频率的差异,对圆形航空煤油池火的脉动规律进行了试验研究。使用的油盘直径分别为0.1 m、0.15 m、0.2 m、0.3 m、0.4 m和0.5 m 6种。使用电子天平实时记录油盘内燃料质量的变化,作为对油池火是否进入准稳定状态的判断依据。之后应用自编的基于亮度阈值法的Matlab程序,首先对CCD摄像机所记录的准稳定状态下连续火焰图像序列中每一张图像的每一个像素点是否为火焰区域进行判断,完成火焰图像的二值化处理;再由火焰图像二值图计算瞬时火焰高度;最后对火焰高度随时间的变化结果进行快速傅立叶变换(FFT),获得火焰脉动的频域分布。在利用无量纲特征数Strouhal数St和Richardson数Ri分析火焰脉动频率与不同影响因素之间定量关系的基础上,应用试验数据,对油池火焰脉动频率预测方程进行了最佳拟合,得到了油池火脉动频率与油盘直径的经验关系式。对相同尺度的池火而言,依据此关系式计算所得的火焰脉动频率略小于前人以气体为燃料进行研究所得到的结果,且二者之间的差异随油池尺度增加而逐渐缩小。结合火焰形状动态演化的周期性特征对此现象进行了定性分析。因为油盘中的液体燃料接收火焰辐射传热需要一定的时间,导致燃料蒸发延迟,而使火焰脉动频率略有下降。     

我国臭氧短期暴露与人群死亡风险的Meta分析

为评价中国臭氧短期暴露对人群死亡率的影响,获取臭氧污染与人群死亡的暴露-反应关系.检索了Pub Med、SCI(Science Ciation Index)、Ebsco、Ovid、中国生物医学文献数据库、维普中文科技期刊全文数据库、万方数据库和中国知网等,检索时间均为1990年1月1日至2014年12月31日,以"O3or ozone"、"mortality"、"China"、"臭氧"及"死亡"为关键词查找关于臭氧短期暴露对人群死亡率影响的文献.依据文献纳入和排除标准,进行文献筛选和质量评价.纳入文献后分别提取臭氧的暴露反应关系,采用Stata12.0软件进行Meta分析,根据异质性结果选择相应的效应模型合并效应值,并对结果进行敏感性分析、发表偏倚检验与校正.结果显示,大气中臭氧浓度每增加10μg·m-3,人群非意外总死亡率、心血管系统疾病和呼吸系统疾病死亡率分别增加0.40%(95%可信限(CI):0.303%~0.498%)、0.448%(95%CI:0.171%~0.724%)和0.461%(95%CI:0.225%~0.697%).与国外其它未纳入中国研究文献的Meta分析结果进行比较发现,中国的臭氧短期暴露对死亡风险影响的暴露-反应关系系数较高.大气中臭氧浓度的上升会导致我国人群非意外总死亡率、心血管系统疾病死亡率和呼吸系统疾病死亡率的增加.     

水稻基因组全图绘制完成

科学家们已完成了水稻基因组序列全图图谱的绘制，其覆盖率和精确度均远远高于此前发表的草图，这是迄今在高等生物中最精确、最完整的测序工作之一。科学家希望这一重大突破能帮助人类解决粮食生产问题，而且全世界研究人员均可免费从计算机数据库中获取这一图谱。这一成就公布在近期出版的英国《自然》上。     

黑猩猩与人类基因相似程度达到96％

由美国、以色列，德国、意大利和西班牙的67名科学家组成的国际黑猩猩基因测序与分析联盟．初步完成了黑猩猩基因组序列草图与人类基因组序列的比较工作。分析显示．黑猩猩与人类在基因上的相似程度达到96％以上。人类只比黑猩猩多50个特殊基因。最新出版的《自然》和《科学》杂志都以这项重大的研究成果作为封面章。     

锌离子对活性污泥微生物DNA序列多样性的影响

研究了锌离子对活性污泥微生物群落结构的影响.不同浓度的锌离子对有机物的降解和氮的转化均有抑制.经过驯化后,处理系统对有机物的降解可以逐步得到恢复,而对于氨氮和亚硝酸氮的降解则并不随着驯化时间的延长而得到改善.随机扩增多态性RAPD分析表明,在不同的驯化阶段,DNA序列的分子多样性是不同的.结果显示,加入锌离子的微生物多样性明显小于对照组,驯化成熟的实验组尽管在COD的去除率上和对照组没有什么差别,但在生物多样性、丰富度、均匀度和相似性上与驯化初期有较大的差别.从RAPD条带上可清楚地看到某些细菌的消失,以及耐受锌离子的种类的持续存活.      

基于ARIMA模型对扬州市PM2.5的分析和预测

针对扬州市PM2.5浓度变化的时间序列分布特征,应用求和自回归移动平均(ARIMA)模型,分别预测扬州市1月、4月、7月和10月每月的1-5日的PM2.5日均浓度,结果表明,所预测天数中约60％的PM2.5日均浓度与实测值较接近,但仍有极个别天数的PM2.5日均浓度存在较大偏差,说明运用ARIMA模型对扬州市PM2.5...     

区域二氧化硫控制优化模型研究

传统的区域二氧化硫控制优化都是基于损害函数法和环境标准化法的。本文在分析比较了传统二氧化硫污染控制战略优化中的损害函数法和环境标准化法各自的优点与局限的基础上。建立了基于时间序列决策的整数规划优化模型。这一理论模型更好地描述了控制战略实施的过程。把时间作为模型优化的一个因子。这种基于时间序列的过程充分考虑了货币的时间价值。并能分析这些时间价值对二氧化硫污染控制战略的动态过程影响。本文的模型是更加符合现实的情况。它对于区域二氧化硫控制的中长期决策优化显得更为有效和准确。     

基于MODIS数据的沙漠化发展趋势分析

沙漠化问题的日益加剧,对生态环境、人类生活、社会经济等方面造成严重影响,对于沙漠化程度的监测以及沙漠化变化趋势的分析成为关注的热点。文章基于MODIS的归一化植被指数(NDVI)产品和反照率(Albedo)产品,构建表征沙漠化程度的沙漠化指数(DDI),并根据全国2000~2015年沙漠化指数值的变化趋势,分析近年来沙漠化的趋势变化。结果表明,近年来的沙漠化趋势有所好转,也从侧面反映出相关的防护措施已初见成效。     

青海湖硅藻组合及其季节变化——来自沉积物捕获器的初步研究

通过对青海湖捕获器中2010年7月至2011年10月份沉积物样品与青海湖湖岸7个地点表层样品的分析,获得青海湖现代硅藻组合及季节变化特征。捕获器沉积物样品中共鉴定出硅藻2纲32属56种,主要为咸水种与微咸水种。其中,优势种为Berkeleya rutilans、Cocconeis placentula var. euglypta、Cyclotella choctawhatcheeana和Nitzschia inconspicua,此四种占总数的82%以上。硅藻组合变化具显著的季节性差异,冬季主要以浮游种Cyclotella choctawhatcheeana占优势;非冰封期则以附生种Berkeleya rutilans、Nitzschia inconspicua与Cocconeis placentula var. euglypta占优势。青海湖湖水具有高碱度,硅藻的保存率不高,其保存率具有夏季高、冬季低的季节性变化,但这不是造成硅藻组合显著季节性变化的主要原因,其季节性变化主要取决于水生植物的生长与湖区冰情。     

南京老山国家森林公园朴树种群动态

运用相邻格子法对南京老山国家森林公园朴树(Celtis sinensis)种群(以下简称老山朴树种群)进行野外调查,以定量方法研究其种群结构特征。编制种群静态生命表,并绘制存活曲线、死亡率曲线、消失率曲线和4个生存函数曲线,同时结合时间序列预测模型研究老山朴树种群的数量动态。结果表明,种群各龄级个体数虽然存在波动,但整体呈增长趋势,存活曲线属DeeveyⅡ型,分别在第Ⅰ和第Ⅶ龄级出现2个死亡率高峰。第1个峰值的出现主要是由于种内竞争激烈,第2个峰值伴随种群进入生理死亡年龄而出现。生存分析结果表明,朴树种群至第Ⅵ龄级时,生存率仅为0.5%,累计死亡率高达99.5%;危险率曲线与死亡率和消失率曲线变化情况基本一致,反映朴树种群生长发育过程具有前期薄弱、中期稳定、后期衰退的特点。时间序列预测结果表明,在未来的2～6 a内,老山朴树种群呈增长趋势。对幼苗及幼林进行人工抚育管理将有助于老山朴树种群的天然更新。