复杂机电系统可靠性预计方法探讨

可靠性预计是可靠性工程中一项重要工作,它是在可靠性试验之前唯一能给出系统可靠性指标预计值的方法。通过研究复杂机电系统的特点,讨论其可靠性指标预计难点。首先,将复杂机电系统按机械类分系统、电气类分系统和液压类(气动)分系统分别建立可靠性预计模型;其次,针对不同的分系统以及不同的设计阶段,采用不同的预计方法得出各类分系统的可靠性指标预计值;最后,利用整机的可靠性框图及其数学模型计算得出复杂机电系统的可靠性指标预计值。     

啤酒废水处理站的工程设计

本项目以哈尔滨啤酒(沈阳)有限公司啤酒厂为设计对象,其啤酒废水处理规模为1500m3/d,进水CODCr2000~2800mg/L。采用预处理-预酸化-IC反应器-活性污泥法-过滤为主体工艺,出水达到《辽宁省污水与废气排放标准》(DB21-60-89中一级标准)。为啤酒行业废水综合治理提供了较好的工艺途径。     

响应面法优化酸性玫瑰红B光催化氧化的影响参数

利用中心组合设计和响应面分析方法对影响UV/TiO2光催化降解酸性玫瑰红B的主要因素(初始pH值、K2S2O8浓度、TiO2浓度)进行分析.其中初始pH值、K2S2O8浓度和TiO2浓度的高、低水平分别为4-5.6,26-36mg·l-1和0.53-1.87mg·l-1,分析参数为脱色率的变化.通过使用Design-Expert 5软件可得到1个2次响应曲面模型,最佳的初始pH值、K2S2O8浓度和TiO2浓度分别为4.69,29.73mg·l-1和1.18 mg·l-1,脱色率达到最大(94.21%).     

基于文献分析的生物滞留研究现状与展望

自从生物滞留技术用于净化雨水径流以来,相关研究已经进行了30余年。对Web of Science(核心合集)和中国知网(核心期刊)数据库中2010—2021年关于生物滞留技术研究成果的文献信息进行统计分析,针对生物滞留系统的设计构造参数、运行条件、溶解性风险污染物去除和径流控制模型等研究热点与现状进行阐述,提出了生物滞留系统的未来研究方向。     

车辆电子和电气组件特定气候环境要求与试验解析

本文首先对车辆电子和电气部件/组件功能完整性和稳定性产生影响的各方面环境因素进行了详细分析,给出对应气候环境可靠性试验以及模拟加速试验的测试条件与具体设置需要考虑的方向参数,其次,依据国际上主流品牌汽车厂商采购验货时采用的企业标准(VW80000),针对低于3.5 t的小型车辆中电气电子部件/组件在特定气候条件下几个重...     

电石渣烟气脱硫吸收塔的结构研究

文章以某化工园区产生的电石渣治理75t/h循环流化床锅炉烟气为例,分析了电石渣脱硫工艺的选择方向.根据电石渣的物化性质,对钙基湿法脱硫塔进行优化设计,提出了一种更适用于电石渣脱硫吸收剂的塔型结构,使脱硫系统能以更高效和经济的方式实现超低排放,为电石渣作为脱硫剂应用于超低排放系统提供了一种设计构想和技术参考.     

水环境监测与治理实训平台设计分析

水环境监测与治理实训平台是针对我国水污染与监测治理现状一项重要的综合设计,旨在改善水质环境与污染控制,推动我国污水处理水平的可持续发展。在信息化技术与思维的推动下,水环境监测与治理的各项内容都有了进一步优化的空间,有助于推动水环境监测与治理行业的发展,提高行业的技术水平和竞争力,为保护水资源、维护生态平衡、促进经济发展和保障人民健康做出贡献。     

园林景观工程绿化种植施工技术探究

本文主要围绕园林景观工程绿化种植施工技术进行探讨。首先,阐述了园林景观工程的重要性。然后,分析了绿化种植施工中存在的问题。最后,提出了强化绿化种植施工技术水平的措施,包括施工前的勘察与设计、种植苗木的合理选择、园林景观场地的平整、技术手段明确苗木种植位点以及苗木栽种后的后期保护。这些措施有助于确保绿化种植施工的质量和效果,提升城市环境的美观性、生态性和可持续性。     

从顶层设计到实践路径——英美污染场地风险管理与再利用体系研究与启示

从基本理念、法规政策、部门协同等方面出发,总结以英国、美国为代表的污染场地风险管理与再利用顶层设计特征,并提炼不同顶层设计下形成的实践路径。充分借鉴国际经验,依托中国国情与现有工作基础,提出“以终为始”的顶层设计优化、“分流而治”的污染场地分级分类系统建设以及“双线并行”的风险管理与再利用规划实践路径的构建策略,具体包括完善污染场地再利用规划类法规政策、打通土地利用与土壤污染数据壁垒、构建分级分类管理系统、制定污染场地风险管控与再利用实践指南、构建全过程多环节协同决策机制等措施,以期为中国污染场地风险管理与再利用等相关政策的制定提供参考借鉴。     

等离子体脱硫运行参数分析

利用介质阻挡强电离放电产生非平衡等离子体,进行模拟烟气脱硫。通过一次回归正交设计,对影响非平衡等离子体脱硫效率的因素进行了分析,建立了多元线性回归模型,分析了因子的主次,并得到了实验指标和各因子之间的定量规律。通过对模型的优化,获得了使脱硫率较高的各因素的最优组合。