机载武器及其双配套设备可靠性鉴定试验方案的分析

通过分析机载武器的使用特点和情况,并结合实验室开展机载武器可靠性鉴定试验的已有经验,对该类装备的可靠性鉴定试验的方案进行了分析和讨论,对试验样件在充足或不足的条件下进行试验的各种试验方案进行了深入分析。指出了各种方案的优缺点,对比了各种试验方案的特点。最后给出了机载武器可靠性鉴定统计试验方案的选取原则。     

后处理设施给水系统可靠性的GO法研究

后处理设施给水系统是后处理设施重要的公用系统,对后处理设施的稳定、安全运行至关重要.给水系统的可靠性需要深入分析,应用GO法进行了研究.获得了给水系统的平均故障概率、最小割集、重要度等可靠性指标.结果表明,给水系统的可靠性比较高,符合单一故障准则,二阶最小割集对系统故障的贡献最大,应该采取措施予以消除.进一步深入对比分析GO法与故障树法,结果显示,对于给水系统的可靠性分析,GO法有建模容易且图形简洁的优点.     

基于HEART方法的管制员调配飞行冲突的人为差错概率研究

空中交通管制员的核心任务之一是调配飞行冲突,故有必要对管制员调配飞行冲突的可靠性进行分析与评估.本文首次将HEART方法应用于管制员调配飞行冲突的人为差错概率分析,并根据相关人因可靠性分析方法对HEART中的任务分类和差错诱发条件进行了改进,从而提高了该方法在空中交通领域的适用性.改进后的HEART方法能对管制员调配飞行冲突的人为差错概率进行定量分析,并可发现起负面作用的差错诱发条件,可为管理部门有针对性地制定改进措施提供技术支持,对保障空中交通安全有序地运行具有重要的意义.     

环境工程与可靠性工程的关系初探

可靠性工程和环境工程是型号研制过程中的两套工程体系,在确保产品可靠使用上,可靠性工程和环境工程具有互补关系,但是两者在概念和方法上有较大区别。现代可靠性工程的发展使传统可靠性工程和环境适应性工程具备了互相融合的基础,环境工程与可靠性工程的融合是现代可靠性工程发展的趋势。     

基于可靠性统计分析法的制导弹药储存寿命评估

针对制导弹药价格昂贵而无法采用大规模性能试验和实弹射击方法进行可靠性研究的问题,采用可靠性统计分析法对制导弹药储存寿命进行评估。通过建立制导弹药可靠储存寿命模型,并以制导弹药火工品中的待发程控装置为研究对象,运用Bayes法对试验数据出现的＂倒挂＂现象进行了修正。依据修正后的试验数据进行计算,得到了在一定置信度下待发程控装置的储存寿命。     

装备研制（改造）中加强环境试验与可靠性试验

由于我国兵器研制（改造）项目要求系统整体水平提升度高、装备适用范围广、寿命周期长,故应加倍重视环境试验与可靠性试验,结合试验数据进行可靠性设计改进,从而切实提高装备质量。武器系统改造项目从样机阶段开始应紧密结合环境试验,在研制过程中采取各种试验,较好地完成“短平快”的装备研制改造任务。设计初期开展环境试验与可靠性试验是装备研制提高可靠性的一个重要趋势。     

飞机平台环境数据库及预计系统构建研究

分析了航空行业在使用GJB 150A确定试验条件时所面临的问题,在此基础上简述了开展飞机平台环境数据库及预计系统建设的必要性。针对飞机平台环境数据特点,阐述了构建飞机平台环境数据库及预计系统的基本思路、实现途径和构建情况,该系统可为预计飞机平台环境试验条件提供技术支持和工具支持。     

基于配电网供电可靠性的问题及处理分析

当今,电力企业的作用不可小视,它不仅为人们的生产和生活提供了电力支持．还是我国国民经济的重要支柱。配电网是电力系统重要的组成部分,其供电的可靠性直接影响整个电力系统的供电质量,也是供电企业可持续发展的内在需求。随着电力企业的发展,人们对配电网的供电可靠性也提出了新的要求,但是配电网的供电中仍然存在一系列的问题．本文主要基于这些问题提出了提高配电网供电可靠性的处理对策。     

石油工程安全作业人员可靠性简析

石油工程作业过程本身就是一个复杂的人-机-环境系统,生产过程存在较多的不确定因素.石油工程行业发生的重大安全生产事故分析表明,由于人的失误(包括管理的失误)导致的事故占70％～90％,我国事故统计表明,85％以上的事故都是因“三违”造成的.     

板级电子产品加速因子预计方法研究

针对长寿命、高可靠电子产品加速因子的确定极为困难以及需要获取大量的可靠性试验数据的难题,在合理假设的基础上,提出了板级电子产品的加速因子预计方法,推导了综合预计模型。该方法基于平均失效率的概念,采用由底层数据向上层结构综合的思想,利用产品各组成单元的加速因子和平均失效率以及综合加速因子预计模型,将各单元信息进行了综合,得到了板级电子产品的等效加速因子。所预计的加速因子既可为产品的加速试验条件的制定提供参考,也可为小子样产品的可靠性与寿命评估增加信息量。最后,采用该方法对某通讯设备上的印制电路板温度影响下的加速因子进行了预计,得到了合理的结果,证明了该方法是正确的、有效的。