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51.
2月17日上午9点,位于吉林市中心地带的那块300多平方米的LED电子屏幕正在直播交管部门和网友微博互动的内容,引来许多市民驻足观看。这是全国交警系统首次在吉林市开展的现场微博互动。  相似文献   
52.
吉林市城区地下水污染时空演化   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过提出投影寻踪地下水污染指数模型,求得吉林市城区1980~2009年地下水监测井的污染指数.同时考虑第二松花江两岸地下水污染的非连续性,用修正的局部多项式插值方法对各年污染指数进行分区插值,得到各年地下水污染指数分布图.结果表明,吉林市城区地下水受到不同程度的污染,地下水污染指数普遍偏高,江北片区污染最为严重.全区在时间演化上具有"轻-重-轻"的阶段特征,地下水污染时空演化规律与人类活动方式紧密联系.吉林市城区地下水主要污染因子为"三氮",其中NO2-对地下水污染的影响最大,对地下水污染指数的贡献度多年保持在0.7上下.  相似文献   
53.
介绍了吉林市环境宣传工作的新进展,并对环境宣传工作的新特点和新经验进行了总结。  相似文献   
54.
<正>吉林市商业大厦的火灾,当然是突发事件,然而却更是人祸。看一看媒体一一列出的那些隐患,说火灾发生前的吉林商厦其实早已坐在了火药桶上,决不是夸张。当隐患犹如一  相似文献   
55.
为了研究城市砷污染的现状及不同区域砷污染的空间差异性,以吉林市表层土壤为研究对象,在交通干道的绿化带和磨盘山保护区采集35个土壤样本,进行pH、有机质及砷含量的测定。采用单项污染指数、污染累计指数法等对土壤砷污染进行评价,并运用方差分析的方法对不同区域的砷污染进行了差异比较。研究表明:吉林市街道砷含量为26.43 mg/kg,为磨盘山自然土壤砷含量的4.08倍,为吉林市砷土壤背景值7.26倍;吉林市砷总体超标率12.9%。江北工业区、吉林大街和解放大路的单项污染指数分别为1.34、0.95、0.87,整体达到轻微污染水平。江北工业区和吉林大街、解放大路的变异系数相差不大,依次为0.13、0.11、0.17。土壤砷的污染累积指数为3.21,且由北向南递减,因此,砷污染主要来自于江北工业区的工业"三废"污染。  相似文献   
56.
《环境教育》2013,(10):97-97
国电吉林江南热电有限公司成立于2008年9月,位于吉林市丰满区松花江畔,规划建设4台30万千瓦等级热电联产机组,一期工程建设2台33万千瓦热电联产机组,由东北区域大型综合性电力集团——国电东北电力有限公司独资建设,可承担吉林市南部地区1060万平方米采暖热负荷及160t/h工业负荷,项目极大改善了吉林市南部地区的生态环境和供热质量,并为长吉图开发建设、招商引资提供必备的生产和生活条件。  相似文献   
57.
吉林市位于长白山区向松嫩平原过渡地带,自然环境优越,地貌类型复杂,有"远迎长白,近绕松花"之势。吉林市是一个以工业为主导产业的城市,在发展的过程中,如何发展成为一个焕发绿色生机的生态宜居城市?答案可以从吉林市政府、环境保护等部门的多措并举中轻而易举地找到。  相似文献   
58.
大连、吉林建设废旧物资交易市场的成功做法和宝贵经验,对我省具有很好的借鉴意义,考察学习大连、吉林建设市场的先进经验,关键是学什么,怎么学。首先要在理性层面深入思考,力求把握其精髓。  相似文献   
59.
吉林市城区浅层地下水污染源识别及空间分布   总被引:3,自引:0,他引:3  
为实现对吉林市城区浅层地下水污染源识别与管理,共收集吉林市城区2009年50个监测井的17项水质指标监测资料,通过因子分析法(FA)进行多元统计分析,提取5个公因子(F1~F5)作为影响浅层地下水水质的主要污染因子,然后找寻其对应污染源,同时利用因子得分绘制各污染源在吉林市城区地下水造成的污染程度及空间分布.结果表明:所选5个公因子分别代表:迁移-富集作用、含磷污染质排放、“三氮”污染因子、有机污染因子、原生地质环境因子,其中F1和F5又可称为环境影响因子,F2~F4为人类活动影响因子;城区内地下水污染源为生活污水、工业废水排放、工业废渣堆放及农业生产中化肥农药使用;各污染因子主要分布在江北区和中心区,且污染较为严重,而江南区污染分布最少,且污染最轻;计算城区内50个监测井地下水综合污染得分并作图,将吉林市城区浅层地下水的综合污染状况及分布可视化,其中江北区和中心区浅层地下水污染最严重,江南区地下水水质最好;依据F得分分布将区内地下水划分为3个区:禁止开采区、非饮用水区和饮用水区,为今后相关部门开发利用浅层地下水提供参考和依据.  相似文献   
60.
吉林市城区地下水污染时空演化   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
通过提出投影寻踪地下水污染指数模型,求得吉林市城区1980~2009年地下水监测井的污染指数.同时考虑第二松花江两岸地下水污染的非连续性,用修正的局部多项式插值方法对各年污染指数进行分区插值,得到各年地下水污染指数分布图.结果表明,吉林市城区地下水受到不同程度的污染,地下水污染指数普遍偏高,江北片区污染最为严重.全区在时间演化上具有“轻-重-轻”的阶段特征,地下水污染时空演化规律与人类活动方式紧密联系.吉林市城区地下水主要污染因子为“三氮”,其中NO2-对地下水污染的影响最大,对地下水污染指数的贡献度多年保持在0.7上下.  相似文献   
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