基于路面激励的Adams车身柔性体影响研究

本文基于悬架三自由度简化模型进行了路面传递函数的计算，并选择了典型特殊路面--随机比利时路面、非随机离散低频扭曲路面和非随机高频离散路面振动路对轮心载荷进行了计算。各路面轮心理论计算结果与VPG路面分析结果对比均在可接受范围内，说明了简化模型及轮心载荷理论公式的可用性和指导性。基于此公式，计算了车身柔性体变化导致的轮心载荷变化情况，从理论上看到各特征路面均有此规律：车身柔性体刚度越大则轮心载荷越大，因此，为更真实模拟车身变形情况，建议使用完整的TB柔性体模型。     

融合心电特征提取的矿工疲劳状态识别

疲劳引起的人为失误是事故的主要原因。为准确识别矿工疲劳状态，降低作业风险，利用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)优化反向传播(Back Propagation, BP)神经网络，构建疲劳识别模型。首先，通过模拟日常作业进行疲劳诱发试验，将OpenBCI Cyton开发套板作为心电信号的采集装置；其次，借助MATLAB对所采集心电信号(Electrocardiogram, ECG)数据进行预处理，基于疲劳等级形成初始样本数据集；进而利用Pan-Tompkins算法进行特征提取；最后，针对特征间皮尔逊相关系数进行假设检验，从而获得优选指标并用于模型训练，经疲劳识别模型得出结果。结果表明，与传统BP神经网络、支持向量机(Support Vector Machines, SVM)、遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化BP神经网络相比，模型准确率分别提高6.25百分点、22.92百分点、2.78百分点，从而为企业作业人员休息制度的制定及完善提供了理论依据。研究结果对于相关便携式精神状态监测硬件研发具有参考价值。