基于广义加权组合预测法的建设用地需求预测——以苏州市为例

对现行采用的多种常用建设用地需求量预测方法进行了比较,并以苏州市为例,采用5种预测模型进行了对比分析,利用近13年的统计数据进行了验证.结果表明,广义加权组合预测法得到的结果误差最小、精度最高.     

基于CA-Markov模型的新疆克州土地利用动态模拟研究

利用"3S"技术及IDRISI软件中的CA-Markov模型,以2005年为起始时刻,对新疆克州2015年土地利用格局进行模拟预测.研究认为:研究区土地利用覆盖结构呈现"两大、四小"的特点,即:草地及未利用土地面积大,而耕地、林地、水域及城乡居民工矿建设用地面积较小;与2005年相比,模拟的2015年研究区土地利用结构变化不大,仍然是以草地和未利用地面积为主,各土地利用类型面积变化也不大,其中,耕地、林地和城乡建设用地面积将略有增加,而草地、水域面积将有所减少,未利用地面积也有一定的增加,总体上,研究区内生态环境将可能进一步呈恶化趋势.     

湛江市农村居民点用地面积变化及驱动力分析

利用湛江市1996—2005年农村居民点用地面积数据及相关社会经济数据,在分析农村居民点用地面积变化的基础上,采用主成分分析法对其进行了驱动力分析。结果表明,近十年来湛江市农村居民点用地总面积呈逐年上升的趋势,而农村居民点人均用地面积总体呈减少趋势。湛江市农村居民点用地面积增加主要集中在徐闻、吴川和市区。湛江市农村居民点用地面积变化主要受农村人口增长、农村经济发展、农业结构调整、农村交通发展和乡镇企业发展等因素的影响。     

经济增长方式转变与节约利用土地研究

在当前努力实现经济增长方式转变的过程中,经济方式的转变与节约利用土地资源的关系有待探讨。经济增长方式的本质内容是生产要素的组合和使用方式。转变经济增长方式,即从依靠生产要素的数量扩张而实现的粗放型经济增长,转变为依靠生产要素的效率提高而实现的集约型经济增长[1]。土地作为社会经济发展的重要要素之一,对土地资源的节约利用是实现集约型经济增长的重要内容之一,同时节约利用土地资源对经济增长方式的转变起着重要的促进作用。     

综合交通枢纽内换乘大厅与相邻商业场所之间的防火分隔研究

为提高资源利用效率,综合交通枢纽建筑的换乘大厅内常常设置相邻商业。商业场所可燃物众多,火灾危险性大,为阻止火灾蔓延而不影响通透性要求,换乘大厅与相邻商业之间经常采用大量的防火卷帘进行分隔。但防火卷帘的可靠性不高,全国不同地区相继出台规定以限制防火卷帘在防火分隔中的使用比例,这给综合交通枢纽大面积换乘大厅内相邻商业的设置带来了一定的困难。以某交通枢纽换乘大厅为例,采用性能化分析的方法,对防火卷帘设置的不同比例下,商业火灾对换乘大厅内人员安全性的影响进行分析论证,得出在采取一定消防措施的前提下,相邻商业场所与交通枢纽换乘大厅之间的防火卷帘宽度占防火分隔总宽度的设置比例可适当增加,在该文的工程案例中可放宽至40%。     

为商业闹市区铺染绿意

重庆市涪陵区高笋塘社区地处涪陵城中心的商业闹市区，该社区面积约为7．87万m^2，共有住户1568户，区级部门、企业事业单位及学校等社区单位13家，具有管理范围不大、社区内高楼多、人口密、空地少的特点。自2002年以来，高笋塘社区结合社区实际，突出特色，因地制宜地开展了绿色社区和绿色家庭创建活动。社区居委会将绿色社区创建活动纳入社区的日常工作中，     

让绿色充满美丽的阳光都市小区——记广西贵港市阳光都市小区创绿

阳光都市小区位于广西贵港市荷城路1102号,由广西贵港市万家居房地产开发有限公司开发经营。小区占地共面积82亩,总建筑面积88870.61平方米,绿化总面积为54865平方米,总绿化率38%,可绿化率98.5%;有住宅楼11栋,住户810家,商铺120间;小区内小桥流水、喷泉假山错落有致,花卉、树木、草坪处处洋溢着勃勃生机,是一个环境优美,安静祥和的高品位住宅商业小区。     

城镇建设用地需求预测与配置研究

针对我国现行城镇建设用地预测方法存在的问题，对城镇建设用地预测方法进行了探索性研究；通过构建科学的建设用地需求预测方法，为土地利用规划提供科学依据。在C—D生产函数的基础上，提出了土地、资本与产出GDP的要素关系模型、恩格尔系数与人均建设用地面积关系模型和时间序列的ARIMA建设用地模型。对成都市城镇建设用地总量进行了实证分析，对4种预测方法的结果进行了定量评价，并据此提出成都市建设用地的配置方案。     

深圳市建设用地面积动态变化预测

选择与建设用地相关性大的GDP、财政支出和全社会固定资产投资三项指标为自变量，以年建设用地为因变量，采用新型优化组合算法，基于单变量拟合方程对建设用地增量的精度贡献，构建多元非线性组合模型，预测深圳市2006年、2007年新增建设用地量分别为39．21km^2、36．32km^2。分析发现，在三项指标中财政支出指标对建设用地增量预测贡献度最大，其次为GDP，最后是固定资产投资。