固定式CAFS装置灭火试验及其工程应用研究

以直径11 m油池为灭火对象,分别采用压缩气体泡沫灭火装置和负压式泡沫灭火装置进行了灭火测试,对比分析了2种泡沫灭火方法的灭火能力。试验结果表明,压缩气体泡沫灭火系统可在较低的泡沫供给强度下完成油池灭火;压缩气体泡沫灭火能力优于负压式泡沫灭火系统,在相同泡沫混合液流量下,压缩气体泡沫灭火系统的灭火时间仅为负压式泡沫灭火系统的57%。实现大流量高压供气后,压缩气体泡沫灭火技术可应用于储罐灭火。     

电站锅炉水冷壁折焰角爆管原因分析

华能上安电厂1号炉为亚临界自然循环炉，型号为HG-1025／18．2-YM3，一次中间再热；采用双拱型炉膛，“W”火焰燃烧，尾部双烟道，平衡通风，固态排渣。1号炉于1990年8月12日投入运行，累计运行时间约为16万h。2012年6月10日，运行人员发现1号炉声纳报警异常，检修人员检查后怀疑水冷壁发生泄漏，因声音不大，未停炉坚持运行。7月18日，炉膛负压大幅波动，水位不能维持，采取停炉。     

内燃机车废气成因及减少途径

内燃机车废气污染的防治，是铁路运输环境保护的重要课题，也是一个薄弱环节。本文就东风型机车所排废气的组成，产生的原因进行分析，并对如何减少内燃机车废气的发生量和排放量进行研究，以寻求减少污染的有效途径。     

废水中硫化物分析预处理方法的改进

采用负压作动力进行废水硫化物分析样品预处理的方法研究。通常的硫化物分析预处理是利用吹氮气(载气)进行的,但由于硫化氢极易挥发,在这种正压装置中容易产生泄漏,造成分析结果偏低。为了解决这个问题,本实验把整套预处理装置由正压改为负压,由吹气改为抽气,减少预处理过程中硫化氢的泄漏。实验回收率达96%以上,效果较好。     

又一废胎炼油技术问世

一项可以将轮胎变成汽油的“无剥离微负压热裂解新技术”已在上海通过验收。利用此项技术，今后废旧轮胎处理的利用率大大提高。     

基于烟道喷射蒸发的脱硫废水处理数值模拟研究

针对脱硫废水在烟道内的喷射过程,通过计算流体动力学（CFD）进行数值模拟,研究了烟气性质与操作参数对废水蒸发过程的影响.结果表明：随着烟气温度的升高,液滴蒸发时间逐渐降低,完全蒸干距离缩短;当烟气流速增加,蒸发时间逐渐减小,但完全蒸干距离先减少后增加,流速为5m/s时,废水液滴的完全蒸干距离最近;随着液滴粒径的增加,液滴的完全蒸发时间明显变长,流场内相对低温区域范围扩大;当喷射速度由20m/s升高至60m/s过程中蒸发时间由约0.21s下降至0.16s,但随烟气流速增加,其减少蒸发时间的作用减弱.该模拟结果可以为废水烟道喷射技术的相关工程应用提供优化设计方案和运行指导.     

空气喷射处理饱和土壤和地下水中有机污染物

空气喷射 (airsparging)被认为是修复由可挥发性有机物污染的饱和土壤和地下水的一种有效新技术。介绍了空气喷射技术的现场应用与研究现状 ,讨论了空气喷射技术的原理和各种影响因素 ,说明了其对于饱和土壤中有氧生物降解的促进作用 ,分析了空气喷射技术的应用前景。     

轮窑烧砖烟气元二次污染治理工艺研究

对轮窑志烟气处理的石灰乳水溶液吸收过程和百渣的固化过程进行了理论分析，探讨了该系统的工艺条件和设施。结果表明，采用喷射鼓泡瓜器自理含氟、含烟气，氟化物平均浓度从９４．７ｍｇ／ｍ＾３降至７．２ｍｇ／ｍ＾３，二氧化硫从６２５．５ｍｇ／ｍ＾３降至１１５．８ｍｇ／ｍ＾３，平均去除率氟化物为９２．４％，二氧化硫为８１．５％；吸收排渣可固化于主产品内而又不影响产品质量，消除了二次污染。     

一种新型流管反应器的设计与表征

介绍了一种用于气溶胶生成机制研究的流管反应器（Jiao-FTR,J-FTR）的设计及表征.借助计算流体力学（CFD）模拟和实验测定,表征了不同进气结构和实验条件下反应器内流场的发展及稳定,移动进气管的喷射效应以及气体和颗粒物在反应器内的平均停留时间.结果表明,预混合段进气方式,主流流量,移动进气管结构及注入流量对J-FTR的流场发展以及气体和颗粒物的停留时间具有较大影响;J-FTR的预混合进气段具有使主流快速过渡为层流的优势,在对称进气条件下,当主流流量不超过8L/min,气流在进入主反应段之前可发展为稳定的层流;当移动进气管使用大内径的直管或径面十字型结构时,可以有效减小或避免移动进气管的喷射效应.以上结果不仅可为使用J-FTR开展大气化学和气溶胶生成机制研究提供重要的实验指导,也可为其他研究者设计FTR,进行流管实验提供借鉴.     

基于Elman神经网络的流体管道泄漏点检测定位

目的通过Elman神经网络预测对泄漏点进行过检测定位。方法基于流体压力波的负压波法及反馈型Elman神经网络方法,开展水力输运管道的泄漏定位研究。利用Flowmaster仿真软件中的水力输运模型建立长度为1100 m的一维管路系统,针对此系统开展不同管路状态参数下的数值仿真计算。结果通过小波变换技术实现了数据降噪与奇异点捕捉,完成了泄漏点位置的估算。同时,借助反馈型Elman神经网络,开展了不同泄漏工况下的网络训练和预测,利用经过训练的神经网络对所选取的5组泄漏点完成了定位预测,最大测试误差为1.83%。结论通过Elman神经网络预测得到的结果与实际泄漏位置进行对比,验证了反馈型神经网络方法在管路泄漏智能定位问题中的准确性与有效性。