环境中违禁药物的污水流行病学研究进展

违禁药物(毒品)是一类对人类中枢神经系统具有强烈兴奋、抑制、镇静作用的化合物,其滥用趋势在世界范围内越来越严峻,并随之进入我们生活的环境。由于其特殊的使用与释放途径,人们对其滥用量和滥用人数一直缺乏精准的统计。最近发展起来的污水流行病学方法被广泛认为是一种较为有效、便捷地估算违禁药物滥用量和滥用人数的新方法。欧洲、美洲一些国家已开展了对常见违禁药物如可卡因、冰毒等的污水流行病学和环境地理学研究。随着研究的进一步发展,其所涉及的内容和应用范围越来越广泛,已成为环境地理学的新兴领域。文章从目前国际国内的研究现状出发,综合概述了常见违禁药物污水流行病学研究的发生、发展和应用,以及目前存在的问题。并且结合目前国内情况,提出了在国内开展典型违禁药物污水流行病学研究的建议。     

杨木生物炭对水溶液中3种磺胺类抗生素的混合吸附

利用杨树木屑在限氧条件下,制备出3种不同热解温度下的生物炭,以探究其对水溶液混合磺胺类药物(SAs)的吸附机制.结果表明:350℃烧制的生物炭(BC350)孔径以大孔为主,而500℃(BC500)与650℃(BC650)以介孔为主;生物炭表面芳香性随着热解温度提高而增强.伪二级模型较适合描述生物炭吸附SAs的动力学过程...     

太湖西岸地表水中极性有机污染物非靶向筛查与生态风险评估

环境中新兴污染物层出不穷,已经成为当前环境研究的关键问题.为全面筛查太湖西岸武进和宜兴地区地表水中的潜在极性有机污染物,基于高效液相色谱和飞行时间质谱联用技术进行非靶向筛查,利用精确质量数、同位素分布和二级碎片信息进行质谱库匹配共识别出162个有机物,包括46种农药、34种药物、8种个人护理产品、27种添加剂、17种有机合成中间体和30种动植物代谢物或天然物质,其中45个有机物经过标准品验证.对42种污染物进行定量分析并对3种营养级模式生物物种进行生态风险评估,发现25种污染物具有中等风险以上,12种污染物具有高风险.非靶向筛查能够在无先验信息和标准品的情况下全面识别潜在未知污染物,不仅快速、准确和分析通量高,还能为后续生态风险评估提供重要的依据.     

不同特征污染源中指示性药物和个人护理品识别与筛选

通过分析我国地表水中药物和个人护理品（PPCPs）主要污染源排放特征,识别和筛选出咖啡因、卡马西平和磺胺嘧啶为我国地表水环境中的指示性PPCPs（i-PPCPs）,分别指征城镇生活污水、城镇污水处理厂出水和养殖废水三类特征污染排放源.同时,基于筛选的i-PPCPs开展了初步应用研究,结果表明,生活污水是北运河和黄浦江流域地表水中PPCPs的主要来源.研究结果为构建更综合和有效的PPCPs的溯源体系,识别我国城市地表水环境中PPCPs的主要排放源提供了理论依据.     

常用药物、化肥对淡水青虾的影响

<正> 青虾,又名日本沼虾〔Macrobrachium nipponese(De Hoan)〕,是我国淡水主要经济虾类,其食用价值高,味极鲜美,营养丰富.发展青虾养殖有着重要的经济意义.目前我国淡水青虾产量很低,池塘养殖产量最高的也只有120斤/亩左右.其产量低的主要原因,除了与其本身个体较小,寿命短等因     

污水中喹诺酮类抗生素分布及与环境变量的相关性研究

利用固相萃取-高效液相色谱串联质谱法（SPE-HPLC-MS/MS）对广西九洲江地区的6个污水处理厂的进水和出水中的喹诺酮类抗生素（QNs）进行检测,分析不同处理工艺对QNs的去除情况,并对检出的QNs进行冗余分析,探究其与环境变量之间的相关性。结果表明,污水处理厂进水中诺氟沙星（NFX）检出浓度最高,其次是环丙沙星（CPX）、氧氟沙星（OFX）和恩诺沙星（EFX）,QNs在进水和出水时的质量浓度分别为252.1~1 374.9 ng/L和44.4~147.1 ng/L;污水中QNs的总去除率为66.6%~92.5%;Na⁺、K⁺和总有机碳（TOC）与多数QNs呈正相关关系,Ca²⁺、Mg²⁺、pH值与多数QNs呈负相关关系。     

高效液相色谱法测定畜禽废物中磺胺类、喹诺酮类抗生素

建立了一种荧光和紫外检测器串联同时测定磺胺类（磺胺甲基嘧啶、磺胺二甲嘧啶、磺胺对甲氧嘧啶、磺胺甲嗯唑）和喹诺酮类（诺氟沙星、环丙沙星、恩诺沙星）抗生素的高效液相色谱法．4种磺胺类、3种喹诺酮类抗生素分别在0．50—10．0μg·mL一、0．01—0．50μg·mL。范围内线性良好,相关系数R^2〉0．99．确定了最佳提...     

环境中的药物——LC-MS/MS分析地表水和地下水

成百上千的活性物质正被用于人药和兽药处方中.由于药物的广泛应用,它们的残留物可通过多种途径进入环境.虽然主要通过尿和粪便的排泄,但是药品生产中的排放也应被考虑.当抗生素用于水产业,就会产生更直接的影响.污水处理设备不能完全除去药物,因此药物会出现在地表和地下水样品中.近年来,人们对环境中药物的兴趣正在增加,需要建立一种快速、灵敏、有选择性的方法来分析水样.