基于SSA-MGF的偏最小二乘回归神经网络的预报模型

本文采用奇异谱分析（Singular Spectrum Analysis,SSA）方法对原始降水序列重构,并用均生函数（Mean Generating Function, MGF）方法对重构系列构造延拓矩阵,以此作为自变量,原始降水序列作为因变量, 再利用偏最小二乘法提取对因变量影响强的成分作为神经网络的输入因子,原始序列作为输出因子,建立神经网络预测模型.通过对广西全区6月份降水量进行实际建模并与其它方法进行对比预测试验,结果表明,基于SSA-MGF的偏最小二乘回归神经网络预测模型较好,是一种具有较高应用价值的预测方法.     

汶川8.0级地震断层下盘基岩衰减关系分析

选取汶川8.0级特大地震位于断层下盘中的32个台站的强震记录,其中20个为土层台,12个为基岩台。首先,利用一维等效线性方法从土层台水平向强震记录反演出基岩水平向地震时程。随后进行了回归统计分析,给出了此次地震的下盘基岩水平向地震动峰值加速度和反应谱衰减关系。最后将所得结果与其他衰减关系对比分析,通过分析得出所得衰减关系揭示了汶川地震的下盘基岩衰减特性,该衰减关系是合理的,为分析汉源烈度异常确定输入地震动提供了基础数据。     

基于STIRPAT模型的碳排放峰值预测研究——以甘肃省为例

利用STIRPAT模型对未来甘肃省碳排放达峰时间及峰值进行了预测。基于不同视角选取了不同的碳排放影响因素,对甘肃省2005—2020年的时间序列数据进行回归分析,得出甘肃省碳排放趋势方程,设定基准、低碳及强化低碳3种情景模式,预测出不同情景下甘肃省2021-2035年碳排放量及碳强度指标。研究结果表明：在基准情景下甘肃省二氧化碳排放总量将在2032年达峰,峰值为16248.88万吨;低碳情景下碳排放总量将在2030年达峰,峰值为15560.75万吨,可看齐国家2030年前达峰目标;强化低碳情景下碳排放总量将在2027年实现提前达峰,峰值为15078.07万吨。最后,基于甘肃省省情并结合研究结果,对其碳达峰工作提出对策建议。     

外卖配送公共交通违法行为影响因素分析

通过问卷调查研究外卖配送公共交通违法行为影响因素，将外卖配送员分为曾经发生过和未发生过公共交通违法行为2组样本。通过Logistic回归对比分析，发现影响外卖配送员是否会发生公共交通违法行为的因素为平均每月送餐收入和平均每单配送距离；接着对其中发生过公共交通违法行为的1组样本，运用灰色关联分析法判断外卖配送员发生公共交通违法行为的主要驱动因素是平均每日接单数量、平均每月送餐收入以及平均每单配送时长，并根据影响因素提出了解决该问题的针对性长期建议。     

地形差异视角下耕地流转对农户收入差距的影响及其分解——以黄河流域中上游1879份农户数据为例

基于黄河流域中上游1879份农户调研数据，从地形差异的视角，借助无条件分位数回归模型和RIF回归分解法揭示了耕地流转对农户收入差距的影响及其作用机制。结果表明：（1）耕地流转对高收入农户群体增收效应大于低收入农户群体，从而导致农户收入差距扩大，其中系数效应是造成该差距扩大的主因，在耕地转入中贡献度达90%以上，在耕地转出中贡献度达60%以上。（2）耕地转入在平原和山区对高收入农户群体增收效应均大于低收入农户群体，从而导致平原和山区农户收入差距扩大，且该现象在山区更加显著，其中系数效应也是造成该差距扩大的主因，在平原的贡献度达90%以上，在山区的贡献度达80%以上。（3）耕地转出仅对平原中等收入农户群体具有显著增收效应，从而导致平原中低收入农户群体间的收入差距扩大，其中系数效应同样也是造成该差距扩大的主因，贡献度达70%以上。因此，应针对不同收入水平农户和地形特征实施差异化的耕地流转支持政策，以促进耕地流转对农户的增收均衡，缩小农村贫富差距。     

“路怒症”的内外生逻辑及影响因素研究

为探索“路怒症”的内外生逻辑，运用调查问卷数据，采用灰色关联分析法从即时和长期2方面对引发路怒的原因进行分析。结果表明:在引发路怒的即时原因中，前车或其他车随意变换车道或调头、其他车辆插队或加塞、夜间行驶开远光灯是最重要的3个原因；在引发路怒的长期原因中，工作或生活压力大最易引发路怒。运用Logistic回归分析各主要路怒原因的易发驾驶人群，据此提出针对性建议，以促进城市交通安全有效治理。     

广州市旅游经济效益分析

以广州市为研究对象,根据2003—2012年广州市旅游业相关数据,运用线性回归分析、灰色关联分析等研究方法,对广州旅游经济效益进行研究。结果显示:1广州市旅游总产值每增长1元,可带动GDP增长约6.83元。2广州市住宿餐饮业的旅游增加值最大,其次是交通、仓储和邮政业,社会服务业的旅游增加值最小。32003—2012年广州市旅游业与相关产业关联度:住宿餐饮业(0.8485)批发零售业(0.818)工业(0.7725)交通运输业(0.6949)邮电通讯业(0.6712)农林牧渔业(0.6249)。     

家庭资源、个人禀赋与农民的城镇迁移偏好

近年来,作为激发经济增长潜力的重要手段,农民市民化、农村城镇化受到政界和学界的高度重视。虽然如何推动新型城镇化仍存在争议,但"以人为核心"的城镇化必须考察农民偏好迁移至哪类城市。本文立足于中国农民以家庭为重的社会现实,将推拉理论、新家庭经济迁移理论等主流人口迁移理论整合到社会心理学家Lewin的行为分析框架,提出我国农户的迁移行为公式。理论分析发现,农户的城镇迁移偏好是个体特征、家庭特征、乡村联系和城市融入等四个方面共同作用的结果。利用CGSS2010的2 355户农户调查数据,本文将农民迁移的目的地分为"小城镇"、"县城/县级市"、"地级市"、"省城"和"北京/上海等大都市"等5类,考察了农民的城镇迁移偏好现状及其指标特征,并在多重共线性和适当性检验的基础上,以多项Logistic模型来分析农民倾向迁移至哪类城市与其家庭资源、个人禀赋之间的关系。研究结果表明:与选择向小城镇迁移的农户相比,拥有较多乡村社会资本的农户更偏好迁移至县城/县级市,而不愿意去更大规模的城市定居,表明乡村联系对农户城镇迁移具有一定拉力;年龄较小、健康状况较好、教育程度和家庭收入较高、有成员长年在城市务工以及流入土地开展规模经营的农户,更偏好向地级市迁移,表明地级市已经成为市民化能力较强农户的理想迁入地;健康状况较差、子女个数较多、承包地面积较少、没有城市工作经验的农户,更乐于向省城和北京/上海等大都市移民,表明境况较差的农户反而期待去大城市闯荡一番。整体而言,土地流转能够推动城镇化,城市工作经验会让农民选择适合自己的城市,只有资源禀赋差、生存压力大的农户仍有"大城市梦"。因此,为了有序推进农民市民化,政府首先应进一步推动农村土地流转,减弱进城务工人员与乡村的联系;其次要加快地级市的发展,让一部分有意愿、有能力的农户先行市民化;最后要推进公共服务的均等化,增加小城镇、县城/县级市和地级市的吸引力,以消解日益严重的大城市病。     

我国地震人员损失评估经验概率模型

对地震人员伤亡的准确预测是震后救灾资源调度和救援人员分配的重要依据。基于PAGER系统中的双参数累积对数正态分布模型，分别讨论了3种建立我国地震人员损失预测模型的方法，并通过历史地震的受灾情况对其预测效果进行验证。其中，直接采用PAGER系统中提供的我国参数和以极震区烈度为变量建立的预测模型的准确性均不理想。考虑到多数震害调查资料中各烈度区受灾数据的缺失，选取数据较为详实的2008年四川汶川8.0级地震，根据已知受地震影响的25个市县的人员损失总数，综合考虑烈度区面积、人口数和烈度对地震人员损失数的影响，将每个市县的人员损失总数进行分配，最终得到不同烈度区的人员死亡率和受灾人数，回归得到模型参数后，建立我国地震人员损失评估经验概率模型。经验证分析，该模型预测结果与震例结果十分接近，远好于前2种方法得到的预测模型。同时，该模型的残差频率的正态性较好，根据预测结果建议的地震应急响应级别均与震例的实际情况相符。