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231.
香格里拉高原湿地威胁因子分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
香格里拉位于滇西北“三江”(金沙江、怒江、澜沧江)并流区,其境区丰富的湿地生态系统为“三江”中上游地区提供各种湿地资源,并对下游地区产生重要影响。本文调查、分析影响该区有代表性湿地的威胁因子和存在问题,并提出合理开发保护和持续利用的对策。  相似文献   
232.
将生物膜处理工艺和漂浮栽培植物技术应用于氧化沟处理系统中,组成植物-生物膜氧化沟生态处理系统,通过其对生活污水的处理,考察了pH值、溶解氧(DO)、温度等环境因子对植物-生物膜氧化沟系统去除氮磷的影响。结果表明:系统中TP的去除率与pH值之间呈抛物线关系,当系统出水TP去除率达到最高时,其pH值为7.71,TP去除率随着pH值的升高而升高,TN的去除率与pH值的相关关系达到显著水平;DO在系统中一直保持较高的浓度,其最高浓度可达到5.6mg/L,与TP去除率的关系显著;另外,系统中污水氮磷的去除率与温度关系密切,其中NH4+-N的去除率与温度呈现显著的正相关关系,温度对污水TN和TP的去除影响达到极显著水平。  相似文献   
233.
白洋淀水质时空变化及影响因子评价与分析   总被引:28,自引:3,他引:28  
作为海河流域重要湖泊湿地,白洋淀的水环境直接影响着流域生态健康和环境安全.综合运用灰色聚类法、综合污染指数和单因子污染指数法探讨白洋淀水质时空变化规律及关键影响因子.在时间序列上,白洋淀水质1973~2007年年际变化总体呈现出恶化趋势,劣于Ⅲ类水水质,由20世纪70年代的14.3%上升到2000年以后的83%,水质恶化严重;2006年内水质变化综合污染指数春(52.9)夏(11.4)冬(9.81)秋(8.88),且TP的综合污染指数最高达到14.86,BOD5综合污染指数最低为7.67.空间分布上,以南刘庄为核心的西北部区域污染最为严重,其次为白洋淀东北部区域的烧车淀、王家寨、光淀张庄、枣林庄和圈头;采蒲台和端村的东南和西南区域污染最轻.通过对自然和社会影响因素的比较分析,结果表明,影响白洋淀水质的关键自然因子是入淀水量,从1973~2007年,历年入淀水量远达不到淀区最小需水量.社会因子包括产业和产业结构两方面因子,产业因子有保定市第一产业、安新县第二产业和保定市第三产业,相关系数分别为0.771、0.708和0.624;产业结构因子有安新县工业和安新县渔业和保定市农业的发展,相关系数分别为0.746、0.734和0.661.此外,安新县和保定市人口增长与水质的相关系数也分别达到0.731和0.690.建议:①控制入淀水质、淀区面源和内源污染;②空间上分区管理,可分为污染控制区、综合改善区和生态恢复区;③加强生态的监测和预警,完善白洋淀流域环境公共政策和产业环境管理.  相似文献   
234.
层次分析法在评定最优环境工程方案中的应用   总被引:14,自引:0,他引:14  
本文根据层次分析法的原理,结合环境工程评标的特点,建立了评定最优环境工程方案的层次结构模型。该模型引入三标度法来间接地构造判断矩阵,简化了专家哉决策者的判断难度,增强了判断矩阵的逻辑性。结合某废水治理工程项目,介绍了层次分析法应用于工程评标的计算过程。结果表明,这种改进的层次分析法时进行环境工程方案优选的新颖、科学、简便的方法。  相似文献   
235.
重庆市脆弱生态环境成因及分区分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
重庆地处长江上游,三峡库区腹心,其环境质量好坏对三峡库区和整个流域都至关重要。本文在分析该市脆弱环境成因的基础上,选取自然、经济、社会多方面的因子,利用聚类分析方法对重庆市的行政区县进行了环境脆弱性分区,计算出了各类型区的脆弱度,并对每个区的脆弱特征做了深入的分析,从而为今后合理利用资源和保护全区生态环境提供借鉴意义。  相似文献   
236.
王鹏  陈波  李传琼  李燕 《中国环境科学》2016,36(8):2453-2462
细菌群落是河流生态系统的重要组成部分,本次研究基于高通量测序技术分析了赣江南昌段丰水期(4~8月)细菌群落特征.结果表明,赣江南昌段细菌优势类群为放线菌门(Actinobacteria, 41.18%)和变形菌门(Proteobacteria, 31.79%),其次为厚壁菌门(Firmicutes, 10.04%),拟杆菌门(Bacteroidetes, 7.26%),蓝藻菌门(Cyanobacteria, 4.01%).在属分类水平上,相对丰度最高的是hgcI_clade(16.39%).赣江南昌段细菌丰度和多样性在城区上游、城区中心和城区下游采样点间没有显著差别,在不同月份有显著差别.除变形菌门(Proteobacteria)和疣微菌门(Verrucomicrobia)外,其它门水平分类细菌相对丰度在不同月份都有显著差异;不同采样点中,只有Proteobacteria差异显著(主要是Betaproteobacteria差异显著),其它门水平分类细菌相对丰度在不同采样点的差异均不显著.温度和流量是影响河流细菌群落的主要因子,其中温度与细菌可操作分类单元(OTU)相关性更高,流量则与门分类水平细菌相关性更高,暴雨径流中Firmicutes取代Actinobacteria和Proteobacteria成为丰度最高的菌群.温度、流量和电导率(EC)是影响OTU的最佳环境因子组合,流量和温度是影响门水平细菌群落的最佳环境因子组合.河水化学指标对细菌群落的影响小于温度、流量等水文气象条件.  相似文献   
237.
信息     
《环境工程》2012,(2):25+32+75
<正>加拿大农业环境保护措施防止农业环境污染的主要途径:首先,制定发展目标和环境指标。例如大草原地区农场管理的发展目标是"干净的空气、清洁的水源、富饶的土地、多样的生物"。根据这个总目标,把所有的环境因子进行分类,制定出符合总目标要求的环境指标或环境标准。第二,在农业投入上减少污染物质的使用或在使用中采用一系列防止污染的办法,如减少化学农药、化肥等的使用,越来  相似文献   
238.
根据中国科学技术信息研究所2011年发布的《2010年度中国科技期刊引证报告》,《中国环境科学》引证指标位居环境科学技术、安全科学技术类科技期刊前列,影响因子1.457,学科排名第2,综合评价总分77.9,学科排名第2;在被统计的1998种核心期刊中影响因子列第42位,综合评价总分列第56位.  相似文献   
239.
《中国环境科学》2012,(10):1874
根据中国科学技术信息研究所2011年发布的《2010年度中国科技期刊引证报告》,《中国环境科学》引证指标位居环境科学技术、安全科学技术类科技期刊前列,影响因子1.457,学科排名第2,综合评价总分77.9,学科排名第  相似文献   
240.
滇黔桂地区土壤有机碳储量与影响因素研究   总被引:12,自引:1,他引:12  
土壤有机碳(SOC)库在陆地生态系统中具有重要作用.由于土壤剖面数量和采用的土壤图比例尺等的限制,目前土壤有机碳库估箅尚存在很大不确定性.为了提高SOC库估算的精确性,利用798个土壤剖面及1:50万土壤图估算了滇黔桂地区(云南省、贵州省和广西壮族自治区)的SOC储量,并采用逐步回归分析和通径分析方法分析了影响SOC密度的主要因子.结果表明,滇黔桂地区表土层(0-20 cm)和土壤剖面(0-100 cm)的SOC储量分别为4.39 Pg和10.91 Pg;SOC密度分别为56.2Mg·hm-2和139.8 Mg·hm-2.高于全国平均水平.环境因子(海拔、经度、纬度、气温和降雨)、成土母质和土地利用方式对表土层和土壤剖面SOC密度变异性的解释度分别为37.9%和30.7%;环境因子为影响SOC密度的主要因子.环境因子中.气温对SOC密度的影响大干降雨,其中气温和降雨的变化分别主要由海拔和纬度的变化引起的.除气温和降雨外,还有其它随海拔或经纬度而变化的因子也对SOC密度产生显著影响,这种影响要大于降雨的影响.  相似文献   
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