公安部第三研究所

公安部第三研究所是公安部直属科研单位，始建于1978年，是以研究开发计算机信息安全技术、警用装备技术、防伪制证技术、特种通讯技术、图像处理及传输技术、激光与特种光源技术和社会公共安全防范技术为主的高科技、多学科、综合性研究所。现有职工359人，其中科技人员240余人，     

基于灰色关联分析的变压器油池火灭火有效性评估

为对比不同灭火系统扑灭变压器油池火灾有效性,提升变压器油池火灭火效能,从效能评估工具、灭火临界参数、行业法规中提取并确定变压器油池火灭火有效性评估指标集,包括3个观测变量,6个具体指标。采用Otsu’s算法处理火灾图像确定火焰面积,通过层次分析法确定各观测变量和具体指标权重,应用灰色关联法构建变压器油池灭火有效性评估模型。以水喷雾、细水雾、泡沫-水喷雾以及泡沫-细水雾扑灭变压器油池火为例,分别计算4种不同灭火系统下的灭火有效性。研究结果表明：灭火方案有效性为泡沫细水雾(1.000)>纯水细水雾(0.653)>泡沫水喷雾(0.447)>纯水水喷雾(0.333)。该评估模型可以将消防监测终端采集的消防大数据与人工智能技术有效结合,有助于提升变压器消防安全管理智能化水平。     

NAPLs污染物垂向指流迁移分形表征中图像处理的影响研究

染色示踪技术是研究多孔介质中指流形态的主要手段之一,而如何更精确地对所采集的图像数据进行分析,是该研究工作中非常重要的组成部分.分形理论在染色示踪影像的基础上对指流形态进行定量描述,以质量分形维数(D m)表征渗流面积,以界面分形维数(D s)表征渗流驱替边界长度,对于识别和预测指流形态有一定的实际意义.而分形维数的计算基于二值化图像完成,因此明确图像二值化过程对分形维数表征的影响对分形维数的应用有重要意义.本研究以4种非水相流体在二维砂箱中迁移的130幅染色图像为目标影像,详细比较了图像预处理过程中不同饱和度(红色)阈值、不同亮度(灰度)阈值以及图形中"湖"的填充3个因素分别对D m和D s的影响.结果表明,在砂箱实验中,与田间实验相比由于染色污染物与石英砂颜色对比度较大,红色阈值调整对两种分形维数影响相对较小;随着灰度阈值的提高D m平均降低0.02,D s平均增加0.05;图形中"湖"的填充对D m几乎没有影响,而使D s平均降低0.10.研究发现与D s相比,D m在图像处理过程中受各种因素影响较小,建议在进一步研究中以D m为指流形态指示指标以避免图形处理过程中主观因素的影响.     

设备铭牌字符识别系统的开发与实现

受铭牌类型、字符倾斜和字符组合形式等因素影响,普通文字识别软件在对设备铭牌字符信息扫描录入时,其识别率和准确率较低。针对此问题开发并实现1种设备铭牌字符识别系统。通过对不同厂家30多种类型设备铭牌字符识别处理,得到铭牌字符识别结果。结果表明,该系统对铭牌字符整体识别率和准确率较高,部分字段识别准确率达100%,具有很好的稳定性和鲁棒性。     

基于图像感兴趣区域融合特征的PM2.5浓度预测方法

通过图像预测PM_2.5浓度的准确性,在很大程度上取决于模型所选用的特征参数。为丰富特征参数的表达,设计了一种基于图像传统特征与深度特征充分融合的PM_2.5浓度预测方法。首先,根据不同PM_2.5浓度下的成像差异,选定图像感兴趣区域,解决图像尺寸过大导致的模型运算效率较低问题。然后,针对所选取的局部图像,利用传统图像处理方法手动设计并提取图像浅表视觉特征,同时利用卷积神经网络自动提取图像深层语义特征。最后,将两种特征融合,交由卷积神经网络的全连接层实现对PM_2.5浓度的回归预测。预测误差比对结果显示,相比使用单种特征,使用融合特征能够有效提高模型的预测性能。     

基于人工神经网络的火灾图象探测方法

提出了一种新型的火灾探测方法,基于ＢＰ神经网络的火灾图象探测方法。该方法利用了早期火灾火焰的形体变化特性,用图象处理的方法提取特征信息,最后利用人工神经网络来进行火灾判,别。     

依托雄厚研发实力，索尼引领视频安防行业迈向智能化

作为视频监控领域的领先厂商,索尼亦长期致力于智能分析功能的研发,自2006年开始,先后推出了拥有DEPA智能（分布式增强型图像处理结构）技术、和新一代智能分析功能DEPAAdvanced（DEPA二代）的网络监控摄像机产品。索尼（中国）有限公司于2006年在北京成立了索尼中国研究院。该研究院是索尼公司在中国最重要的研究机构,     

基于彩色火焰图像测量柴油机燃烧火焰温度

根据彩色三基色测量火焰温度的数学模型,以乙炔火焰为标定物,利用最小二乘法拟合温度和图像灰度值的函数曲线,运用该拟合曲线测量柴油机的燃烧火焰温度.测量结果符合柴油机燃烧规律,实验证明该方法有效可行,具有非接触式测量和可视化的优点,为柴油机的检测和改进提供了参考依据.     

模糊图像处理与分析系统

系统概述: “模糊图像处理与分析系统”(Version2.0)是主要针对公安部门刑事侦察过程中有关图像物证提取方面的实际工作需要,同时也可应用于其他相关领域的专业图像处理及分析软件。通过“模糊图像处理与分析系统”,可以有效改善原始图像质量,提高图像清晰度,充分提取有用信息,还可以进行印章真伪鉴定、图像拼接和比对等,可广泛应