中国南岭风化壳型稀土资源分布特征

本文从南岭风化壳型稀土资源的元素、储量、时代、构造和地理等5个方面的分布特征研究入手,分析结果得出中国南岭风化壳型稀土资源以花岗岩风化壳型稀土资源为主,表现出元素丰度高、储量大、时代新、构造条件简单和地理分布面积广的特点,其次是火山岩和碱性花岗岩,碱性岩与千枚岩的风化壳也都有稀土矿产出,从而打破了南岭风化壳型稀土矿都是由花岗岩风化后形成的传统概念,扩大了稀土资源的找矿方向与远景储量。     

微涡旋絮凝-逆流气浮-纳滤集成工艺去除水中腐殖酸的研究之二——以聚合氯化铁(PFC)为絮凝剂

试验研究了微涡旋絮凝-逆流气浮-纳滤集成工艺去除水中腐殖酸的工艺特征和效果.试验结果表明,微涡旋絮凝-逆流气浮工艺去除水中腐殖酸时,在聚合氯化铁(PFC)的最佳投药点0.62 mmol·L-1(Fe3 )下,出水水质符合纳滤膜系统预处理单元的要求,而且该工艺需要PFC絮凝剂的量较低.该预处理系统与纳滤系统组合的集成工艺可以使水中的腐殖酸有机物浓度大大降低,且含TQ56-36FC型纳滤膜的流程1比含M-N1812A型纳滤膜的流程2效果好.前者出水的TOC值可达0.48 mg·L-1,CODMn值为0.64～0.69mg·L-1,UV254值为0,且有95%以上的脱盐率.后者出水的TOC值为0.61～1.00mg·L-1,CODMn值为0.72～0.97mg·L-1,UV254值为0～0.0109,脱盐率很低.另外,尽管保安过滤/活性炭预处理有利于纳滤膜出水水质的提高,但活性炭柱的存在也降低了纳滤膜对有机物的去除率.动态实验结果表明,该集成工艺在本试验中运行周期为72h.水中颗粒物粒度分布表明,原水、絮凝后和气浮出水中颗粒物粒度分布的中位直径(d50)分别为2～5 μm、21 μm和16μm;经过保安过滤器或保安过滤器/活性炭柱,水样中的颗粒物的d50为0到几个μm;经过纳滤膜后,出水基本无颗粒物.初步研究表明,微涡旋絮凝过程中投药量对絮体的分形维数有着显著影响.     

两点校正法的正确选择

在应用两点校正中，计算相对偏差在选择浓度点上有不同选法：相对偏差计算公式也有不同选法，导致计算结果没有可比性。本文用校准曲线及相对偏差概念，论述了应用两点校正法校正校准曲线如何正确选择浓度点及计算公式。     

室内空气中TVOC 8种组分浓度的分布特征探讨

室内空气中污染物的种类很多，总挥发性有机物（TVOC）是重要的一项。从10间住宅室内提取实验样品，采用气相色谱法分析了室内空气中TVOC的8种组分浓度含量及分布特征。实验结果表明：甲苯、乙苯和对间二甲苯已成为TVOC中的主要物质，也是造成室内空气污染的主要原因之一。甲苯浓度占TVOC的5．41％～360％，乙苯浓度占TVOC的4．61％～22．2％，对间二甲苯的浓度占TVOC的408％～29．3％，三者之和约占到TVOC含量的40％～50％。     

第三章 ISO14020及其与ISO14021之间的关系、Ⅱ型环境标志

概述 ISO14020系列标准的所有标准都拥有同样的标题：“环境标志和声明”。在这个标题中，“标志”是被贴在产品或者产品包装上的标志，而“声明”是在任何媒体，无论是广告还是信息说明中，关于一个产品的任意的声明或者要求。这表明这些标准意在覆盖关于一个产品的环境特征的全部类型的声明，无论是在标志方面还是在文件方面。     

不同类型污染源颗粒物的粒度分布特征分析

对影响葫芦岛市城区环境质量可吸入颗粒物的各类污染源颗粒物的粒度成份、分布特征进行分析。采用斯托克直径ds（Stoke＇s Diameter）表示法，利用巴柯离心机对样品进行处理，得到各类排放源所排放的不同粒径的颗粒物重量百分比，为环境管理提供科学依据。     

福州市城区地下水中污染特征及成因分析

根据1991年－2000年福州市城区地下水的水质监测，对该区域的地下水中污染物特征及成因进行分析。     

GA优化的湖泊富营养化评价的普适公式探讨

在适当设定富营养化指标的“本底值”情况下,当指标值用于对应“本底值”的相对值表示时,可采用S型曲线描述湖泊富营养化的发展程度,公式中的参数可视为与指标特性无关,采用遗传算法对公式参数优化,得到对多项指标均适用的富营养化程度的指数公式,并提出用广义模糊对比因子赋权新方法计算富营养化综合指数。该评价方法物理意义明确,计算简单,使用方便,具有普适性、可比性和实用性。     

安丘台电磁波观测的震前特征

本通过对安丘台电磁波仪在安丘境内3.3级地震和辽宁省岫岩5.6级地震前异常反映情况的详细描述，提出了电磁波仪的临震异常行征和发震机理，给出地震预报的时间范围和震震级预测。     

长春南湖环境水化学动态变化及其影响因素分析

应用最大方差旋转因子分析法分析了长春南湖2004年监测的10项水化学指标,提取到三个主因子代表原信息的90.23%,利用24个观测量在第一和第二主因子上的得分对其进行聚类,各观测量均聚到相应月份中.结果显示在时间变化上7月富营养化程度最高,8月水体有机污染程度相对较低,分析水质在空间分布上的特征中得到,外源污染对水体质量影响深刻,不同监测点位的有机物污染和富营养化程度存在较大差异.