青海省生态环境现状及其质量评价

本文在青海省生态环境调查的基础上 ,就当前全省生态环境现状及其质量进行了分析。结果表明 ,青海省生态环境背景质量居全国较低水平 ,人类活动对生态环境影响程度居全国中等水平 ,生态环境人类适宜度居全国第七级。在生态环境综合评分比较中 ,总体生态环境质量较差     

基于面积统计的震后烈度评估

选取了较为典型的历史震例,并将这些震例的等震线图数字化.利用这些等震线图数据,直接统计出地震参数和震后不同烈度面积之间的关系,并将该关系和烈度衰减几何模型结合起来,反演震后烈度的具体分布形状,以进行震后烈度分布的预测.     

开展环境教育综合实践活动,提升小学生的环境素养--我们的实践与探索

1．开辟红领巾种值园 在校园内开辟红领巾种植园，并对红领巾种植园进行分片包干。学生在老师的带领下，在生活劳动课、种植兴趣课、常识课、科学课上把各种蔬菜、水果以及花木播种在种植园内。     

大气环境影响评价工作分级要求要点

根据大气环境影响评价工作的分级要求,提出了针对性的工作要点,以满足大气环境评价工作的需要.     

通化市东昌区安监局 交流式宣讲

<正>9月19日,通化市东昌区安监局召开新安法宣讲会,东昌区安监局局长薛德第亲自进行宣讲,全局干部职工参加。薛德第首先传达学习了国家安监总局和省、市安监局关于抓好新安法学习宣贯的相关通知精神,对落实上级指示要求抓好辖区新安法学习宣贯工作进行了部署。薛德第对新安法的内容、出台背景、重要意义进行了讲解,结合自身学习理解情况,围绕国家安监总局明确的"完善安全生产方针、明确安全责任、建立工作机制、强     

基于pH值和ORP的跳水池池水处理系统的自动控制

为改善跳水池水质的化学安全性和生物学稳定性,保障运动员、教练员以及工作人员身体健康,结合长春市泅渡馆跳水池,阐述了基于pH和ORP的池水处理自动控制系统,确定了自动控制系统的控制参数及其控制范围,为健康跳水池池水处理系统的自动控制系统的设计提供了参考。     

OSHMS在广汽丰田备件仓库中的运用

OSHMS是职业安全健康管理体系的简称.对风险进行事前评估并加以预防,是OSHMS中最重要也是难度最大的部分.LEC风险评价法的使用较为广泛,风险分值D=L×E×C.L—事件发生的可能性;E—人员暴露于危险环境中的频繁程度;C-发生事故后果的严重性. 1 OSHMS手册 广汽丰田汽车有限公司(以下简称:GTMC)等效采用丰田汽车公司(以下简称:丰田)全球通用的《OSHMS手册》,本文引用其与文章关联的部分.     

不同国家基于健康风险的土壤环境基准比较研究与启示

20世纪90年代以来,许多发达国家颁布了基于健康风险的土壤环境标准及基准背景技术文件,为发展中国家启动标准制订和开展基准研究提供了重要的方法学参考.然而,由于各国在环境立法框架、基准推导过程、环境气候特征、土壤类型、人群生活方式与习惯等方面的不同,导致其基准名称、基准功能、保护受体以及基准取值等存在较大的差异.本文在综述基于健康风险的土壤环境基准科学内涵与基本特征的基础上,对不同国家场地土壤环境基准的名称、功能及基准值的差异进行了比较研究,从土地利用类型划分、暴露情景和暴露途径设定、致癌物可接受风险水平选择以及人体暴露参数确定等4个方面,对不同国家制定场地土壤环境基准的关键技术和影响因素进行了总结分析,探讨了借鉴国外经验考虑区域差异制定我国土壤环境基准的对策与方略,并指出了当前我国制定场地土壤环境基准和标准面临的困难和挑战.     

水体pH值时空变化条件下絮凝除藻剂的pH值优化

研究了由光照、水深等造成的水体pH值变化对絮凝剂除藻效果的影响,并监测絮凝前后不同深度的水体pH值。结果表明:1)当水体pH值无垂向分层,但随光照在8.5~10.5变化时,表层水体终点pH值为5.8~7.9,除藻效率均高于80%,此时中下层水体pH值为5.4~8.0;2)当水体pH值有垂向分层,表层水体终点pH值为7.0~7.3时,除藻效率均高于80%,此时中下层水体pH值为7.0~7.1;3)水池实验中,当表层水体终点pH为6.8时,除藻率高达99.33%,此时中下层水体pH值为7.0~7.1,池水清澈见底。上述结果说明:不论水体pH值是否垂向分层,控制表层水体终点pH值为6.8~7.3时既能有效除藻,也不会使底层水体pH值过低;水体pH值有垂向分层时,絮凝剂的pH值应高于无垂向分层时的情况。     

基于神经网络的碳排放预测及影响因素分析

基于新疆1995—2014年农业生产碳排放源,建立碳排放关系数据库。应用广义神经网络(generalized regression neural network,GRNN)构建了排放量预测模型,结合平均影响值(mean impact value,MIV)方法对碳排放影响因素进行量化。结果表明:1)GRNN模型预测碳排放的平均绝对百分误差和拟合优度分别为2.7860%和0.8720;2)新疆人口、人均GDP、农业贡献值、农机总动力和农户固定资产投资等因素对农业生产碳排放的影响程度分别为0.6210、0.2377、0.3698、0.8500和0.1000。该成果可为新疆碳排放总量分析和影响因素量化方面提供参考。